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计算机图像识别的智能化处理方法解读

2019-04-27潘起家

科技资讯 2019年1期
关键词:图像识别图像处理

潘起家

摘 要:计算机在居民的日常生活中扮演着越来越重要的角色。计算机在人们的日常生活中已经占据了非常重要的地位,计算机技术还在不断地产生换代,正在逐步向前发展,计算机图像识别技术正逐步融入人们的日常生活,被广泛地运用于人们的日常工作和学习之中,并被人们所广泛接纳和采用。随着在商业和日常工作当中的大范围应用,图像识别技术的一些缺点也开始暴露出来,这些图像识别技术的缺点为技术的普及应用带来了挑战,在图像识别技术的推广过程中,人们需要考虑我国和一些技术先进国家存在的技术差距,考虑智能化的水平和程度,图像职能识别技术是一个逐步研究,逐步推广的技术,还需要解决很多问题。

关键词:图像处理 图像识别 智能识别

中图分类号:TP391.41 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2019)01(a)-00-02

1 计算机图像识别的智能化处理技术

计算机图片的智能化处理技术可以实现图片的智能化处理,计算机通过图像识别软件来对需要处理的图像实现智能化的研究与开发,在未来,计算机图像识别技术的发展空间非常巨大,尽管图像识别技术可能因为计算机技术发展的限制而进入技术进步的瓶颈期,但是当人们取得计算机技术进步的时候,也可以实现计算机图像处理技术的突破。人们通过对计算机图像处理技术的智能化程度和相关原理的深入研究,可以获得更加智能的处理技术,实现计算机图像处理技术和人们生活的更加紧密融合,计算机图像处理技术能够良好地满足用户的基本需求,具有良好的發展前景。

2 计算机图像的智能化处理

图像识别的智能化实现需要运用计算机技术对图像进行快速且精准的处理,使用者所面对的图片处理对象是具有差异性的,通过图像处理技术在生活当中的不断运用,该技术已经可以更好地与工作实际相结合,很多领域可以应用图像识别技术。计算机图像的智能化识别技术已经在很多商业领域发挥了重要的作用,成为了帮助人们提升生产力的关键技术力量。计算机图像识别技术将计算机技术与图像识别技术互相结合,实现图像处理的真正智能化,可以方便快捷地把图片信息转化成计算机数据信息,通过计算机应用软件的分析,实现对数据的高效率处理。经过加工处理的信息就具备了更加稳定的特性,图片当中的干扰信息可以完美地被排除,在很大程度上图片的错误信息就可以被筛选出来,同时文字信息会比图片信息节省空间。计算机图像的识别技术在未来有很大的发展空间,计算机图像的智能识别技术在未来的图像处理技术当中将会占据更为重要的角色。

3 智能化图像识别的应用原理

计算机图像识别技术的智能化趋势,使得图像处理技术能够更加顺利地满足人们的日常图像处理需求,图像处理技术因而可以更加快速地为人们的工作提供便利。例如,在医学领域当中的应用,通过彩超技术对图像识别技术的智能化发展,可以对病人的实际情况有更加精准的估计,对病人的情况可以做出更加精准的判断,图像的智能化处理技术在日常生活当中会有更加广泛的应用。例如,在日常的教学活动中,可以利用红外线控制的仪器操作ppt进行教学演示,通过qq扫描的图片信息实现图片信息的数字化读取,这一项技术为人们的生活带来了极大的便利。计算机图像处理的智能化识别技术不仅会对人们的生活质量改善产生积极的影响,同时,通过对一些拍摄条件不好成像效果比较低的图片的智能化处理,实现光线和曝光的真正智能化处理,通过对这样的图片的补光修复操作,实现图片的优化。总之,图片的处理因为智能化处理技术的普及而更加深入人们的生活,在不破坏原有图像信息的情况下,可以实现对图片信息的智能化处理。

4 图片信息的智能化处理方法

图像处理的智能化的实现是需要依靠计算机的硬件和软件进行操作的,具体到特定的人群和特定的功能需求,会有不同的智能化算法。针对不同的应用人群,计算机图像的智能化处理需要有不同的功能,让使用者根据自己的需求来选择自己的使用功能。人们在计算机图像识别的智能化处理方法中需要有针对性地进行选择。如果是对图片的整体效果进行处理,需要忽视图片整体的复杂信息,通过图片处理的智能化步骤来实现具体操作。在实现计算机图像处理智能化的步骤中,针对不同的数据处理信息,需要对图像信息进行统计,将关键数据信息交给计算机去进行分析,通过计算实现数据的有效处理,达到用户所期望的效果。

5 图像智能化处理技术在生活当中的应用

图像处理的智能化已经给人们的生活带来了极大的便利,智能化图像处理技术在人们日常生活、工作当中的运用,最典型的体现就是大量图像处理手机应用软件的出现,在人们的生活当中越来越经常性的出现。很多智能手机都安装了图像的智能化处理软件,在工作中,很多单位的打卡系统都应用了人脸识别技术,这一技术就是图像的智能化处理技术。计算机智能化图像处理技术给人们的生活带来便利,逐步在生活中得到普及的同时,为了保证图片信息的安全性和隐私性,也需要采用更多的手段。在很早之前我国就已经初步出现了简单的图像智能化处理技术,但是跟具有技术优势的国家相比,很多智能化图像处理技术还显得不够成熟。尽管我国的智能化处理技术和配套的保护隐私安全措施已经进入了快速的技术进步通道,但是智能化图像处理技术仍然需要更广泛的普及,需要在日常生活中被更多的人们接受。

6 智能化图像识别技术的现状以及未来的发展路径

计算机图像的智能化处理技术已经显示出了快速发展的上升路径,在我国很多领域中都获得了普及,呈现出快速发展的态势。从我国技术人员对这一技术的研究重视程度来看,计算机图像识别的智能化处理技术未来还将继续在人们的工作和生活中获得快速发展。在未来一段时间,图像识别的智能化处理技术还将在图像处理领域发挥更强大的功能,计算机图像处理技术支撑了人们对美的探索,也方便了人们对图像信息的处理。图像处理技术的智能化发展离不开计算机技术的进步,计算机技术的发展可以为图像的智能化处理技术带来支持。计算机硬件性能的提升和计算机软件的更新换代会提升人们使用智能化图像处理技术软件的体验,也会帮助人们获得更加具有优势的工作效率。因此,计算机图像的智能化处理技术受到了非常广泛的关注,具备良好的发展趋势,前景被很多人看好。

7 计算机图像处理方法的相关解读

计算机图像处理技术的研究关键环节在于智能化的处理方法研究,图像处理的智能化就是研究的关键方向。到目前为止,人们在研究的过程中克服了很多困难,以往遇到的很多瓶颈问题都已经被人们所逐一克服,影响计算机图像处理的智能化技术的影响因素有很多种,可以预见在这种技术逐步普及的过程中,还会遇到很多的困难。计算机技术的优化也会遇到很多的瓶颈问题,如果计算机技术的进步问题无法得到较好的解决,图像处理的智能化技术也就比较难以实现,图像识别的智能化因此会受到一些影响,虽然现阶段的图像处理的智能化程度已经比较良好,但是技术的进步是无止境的,如果希望实现更优异的智能化程度,需要进行更加细致深入的研究,图像处理的智能化依赖于高性能计算机的数据处理能力,我国的计算机图像处理智能化技术还需要高性能计算机技术的优势推动力保障,为了让计算机图像处理技术的智能化水平获得突破,需要我国的智能化处理技术实现更大程度的进步。

8 计算机图像的智能化處理技术的效果

计算机图像的智能化处理技术需要依靠计算机软件和影响的相互协同的处理,计算机图像的识别技术获得提升之后,图像的处理会更加精确,可以保证图像处理的时候像素不会遭到破坏,还可以提升图像处理的精确程度。计算机图像处理具备很好的精确性和智能化水平,因此图像的智能化处理就具备了很好的自由度和灵活度。用户在用图像识别方法对图片进行识别的时候,如果是对不熟悉的图像信息进行识别,一般不会保存关键的图片信息。但是如果用户在操作智能化识别图片软件时,保障图片识别的精准性,保护图片识别的像素,那么用户在获得图片数据信息的同时,还将保障图片智能化处理的精准程度,会取得图像识别技术的比较好的效果。智能化的图像识别技术还具有灵活性的优势,用户可以对智能化图像处理软件进行设置,精准地操作软件只优化图像的某一部分,通过这样的选择来实现操作的智能化。

9 智能化图像处理技术的未来发展趋势解读

随着科学技术的进一步发展,人们对科学技术会有更加深入而广泛的应用,在应用的过程中科学技术也会获得进一步提升,变成人们生活当中更加不可或缺的一部分。计算机图像识别技术在人们的生活当中已经是不可或缺的一部分,计算机图像识别技术的智能化水平是一个不断进步的过程,只会变得越来越强大,随着智能化处理用户的人数不断增多,图像处理技术的应用会越来越深入而灵活,虽然目前的智能化图像处理方法还和人们的真正需求有一些差距,但是可以预见,在计算机软件技术和计算机性能均获得提升之后,图像识别的智能化技术会向纵深的方向发展,还有可能进化出多维度的图像处理技术。例如,三维地图技术已经在一些国家获得了初步的技术应用,可以预见这将是未来图像数字化处理技术的一种发展方向,通过智能化的图像处理,可以对人们的视觉感官带来全新的体验。

10 结语

计算机图像处理的智能化识别技术经过人们的深入研究,已经从简单的图像处理技术向着较为复杂的图像处理技术更加深入地发展。科技的发展是不断进步的过程,在未来用户需求和技术进步相互促进的背景之下,图像处理的智能化水平还会进一步升级,图像处理的智能化水平一定会更进一步。计算机图像识别的智能化水平的提升是一个不断前进的过程,随着人们日常生活水平的进步,智能化图像处理能力还会有进一步的提升空间,或不断获得新的发展动力,技术进步将会非常迅猛。

参考文献

[1] 张嘉丰.关于人工智能中图像识别技术的研究[J].电子技术与软件工程,2018(23):250-251.

[2] 耿宾涛.智能化识别技术在电子图像处理中的应用研究[J].电子世界,2017(22):161,163.

[3] 吉文帅.计算机图像识别智能化处理技术的分析[J].山东工业技术,2017(15):100.

[4] 黄达明.浅谈计算机图像处理技术及其应用[J].中国战略新兴产业,2017(16):107.

[5] 刘芳.计算机智能化图像识别技术的理论性探究[J].信息系统工程,2017(4):16.

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