郭 远，石秀茹，郑凯兰，钟 劲

（中山大学附属第五医院重症医学科，广东 珠海 519000）

1 资料与方法

1.1 研究对象

将我院2018年01月～2018年04月38名医务人员作为实验对象；其中护士、医生、护工以及保洁分别为27名、9名、1名以及1名。2017年01月～12月属于基线阶段，2018年01月～04月属于干预阶段。

1.2 方法

1.2.1 传统管理法

运用PDCA管理模式，建立手卫生制度，人员教育等培训和考核，专职人员现场手卫生调查，监测手卫生用品消耗情况，监测重症监护病房感染发生情况[1]。对于手卫生调查方法以及工具主要通过WHO（世界卫生组织）提供，安排经过培训“手卫生观察员”进行暗访，1次/月，观察并记录所有医护人员的手卫生执行情况。

1.2.2 智能手卫生管理法

在原有的管理措施的基础上，部署“智能手卫生管理系统”，系统自动引导医护人员实施手卫生，针对此部门医务人员手卫生依从率展开收集统计。

1.2.3 判断标准

针对2017年01月～12月以及2018年01月～04月两时间段感染发生率、医院多重耐药菌检出率与每床速干手消剂消耗量等进行调查。

1.3 智能手卫生管理系统分析

对于智能手卫生管理系统而言，是一种在每个洗手时机 能提醒和引导未执行手卫生的医护人员进行正确手卫生的物联网管理系统，系统由胸牌、出液识别器（自动出液器识别器、手动出液器识别器等）、区域识别器（床区域识别器、污染区识别器、洁净区识别器等）、出入口识别器、AP以及后台管理系统几方面，针对医务人员手卫生行为可以进行追踪记录，作为智能物联网管理系统，其主要通过室内定位技术、行为识别技术、无线通信技术等实现。……