许诺

【摘 要】在互联网大数据越来越成为主流的时代背景下，以及云计算与大数据等提供的丰富的数据资源背景下，信息技术与人工智能技术不断创新与发展，逐渐融入到现代教育过程之中，一定程度上冲击了传统的学习方式与学习理念，使其发生了很多根本性的改变。以人工智能为核心的互联网技术在增加学习资源、增强学习效率、丰富学习体验等方面都做出了很多贡献，并且正在逐渐促进学生个人实现真正意义上的自主化学习和个性化学习。本文主要介绍分析了互联网大数据背景下的人工智能技术成果以及其针对高中生学习方式与学习理念产生的影响，最后对未来互联网与人工智能技术进一步与现代学生学习方式相结合的应用前景进行了分析以及展望。

【关键词】互联网;大数据;学习方式与理念;人工智能

中图分类号： G434 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2019）03-0210-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.03.088

1 研究背景

1.1 互联网大数据对教育的影响

当今社会已经进入信息化时代，智能化数据化是现在社会发展方向的主要特征。目前，互联网智能化模式已经在课外辅导、学习资源更新、线上授课、组织线下实时授课等各个领域发挥出了明显的正面作用，进一步提高了课下学生的学习效率和知识面拓展，使得自主化学习与个性化学习逐渐成为社会新潮流。在互联网大数据成为主流的时代背景下，作为一名高中生更应该紧随时代与社会的发展，善于利用科技发展带来的丰富学习资源，形成更加完善的课下自主学习模式，并以此督促自己努力学习，为未来社会互联网智能化等科技发展贡献出自己的力量。

1.2 时代发展呼唤学习方式更新

互联网技术以及人工智能技术的不断发展，正在逐渐推动着教学趋势的变革，新一代的学习者在人工智能的大背景下，已经逐渐从被动接受知识转变为主动发现知识，抛开学校的课堂教学之外学生还可以选择更多更丰富的自主化学习，甚至很多人通过互联网和自己的知识储备正在逐步由学习内容的接受者转变为学习资源的创造者。目前科技发展对学生学习模式的变革与影响主要体现在进一步满足学生对于学习资源与学习模式和学习理念的新要求以及互联网技术在推动学习资源更加丰富等方便发挥的正向作用，进而实现更有效的学习效果与学习效率。学习的主要目的是为了增加个人的知识储备与技能储备，反过来说，科技社会的发展也需要更多创新型的人才。因此，智能化社会的发展需要学习方式的变革来推动新型人才的成长，而智能化科技的发展也有利于当前社会学习方式的积极变革。

2 研究现状

2.1 关于互联网人工智能学习产品或设备的研究

当前市面上的人工智能学习产品比较普遍的还是各式各样的与学习机有着异曲同工之妙的电子设备，从小学到中学，针对各个年龄段的学生都有适合的产品，比如针对小学生以及低年级的中学生来说有操作界面相对简单的点读机或是伴读机器人;根据最新研究发明的一款机器人可以通过智能教学把学生与课堂之上的教师进行更为有效的联系，改变了之前机器人完全取代教师的模式;拿高中生举例的话，使用效果最明显的还要算智能平板，它几乎承载了一个高中生课外学习的全部互联网资源。

2.2 关于互联网大数据学习资源的研究

进入大数据时代，以互联网为路径的网络学习资源层出不穷，学生对于生活或学习中的问题或疑惑都可以通过网络得到解答，而且便捷的关联链接也让人们在解决完一个问题之后可以了解到更多与之相关的丰富知识;当前更为流行的互联网学习资源更普遍的是线上教育或是线上辅导，这类以互联网为媒介，将有学习需求的学生和知识储备丰富且具备空闲时间的人才进行配对连接的教授方式一方面解决了部分相关人才的就业的问题，另一方面也有效解决了学生的课下辅导问题。

2.3 关于互联网人工智能在影响学习模式方面存在的问题研究

大部分人对于互联网技术和人工智能技术对学习模式和学习理念甚至是教育教学方面所带来的影响都采取了肯定积极的认可态度，但是凡事还是要一分为二的去看待。目前的互联网等高新科技技术还是处于不断发展和更新的阶段，远远没有达到成熟完备的状态。主要存在以下问题：一方面是许多智能教学资源库或者网站无法保证做到实时更新和及时的错误纠正;另一方面智能化的大数据资料和程序化的线上录播授课无法做到实时反馈和情感交流，使得无法实现理想中的学习效果。

3 关于互联网大数据发展促进学习模式变革的研究

3.1 对传统学习模式变革内涵的理解

学习模式变革并不等同于对传统学习模式的全盘否定，它更多的含义指的是在保留传统学习模式的有点和长处的同时将现代的信息技术和人工智能技术等新科技融入其中，优化学习模式，更新学习资源，塑造更丰富的学习理念。比如现阶段市面上出现的多媒体设备，可以更加吸引我们作为学生在课堂上的注意力，以及更直观地感悟到老师所要传授的知识，在保留传统老师授课的基础上又增加了现代化的科技设备，使得课堂氛围更加活跃，学习效果更加良好。

3.2 对促进传统学习理念变革的理解

随着现代化智能化信息化时代的来临，互聯网技术的发展极大地促进了学习资源与学习工具的丰富和更新，作为一名学生也不仅仅局限于在学校和课堂之上学习知识，更多的还可以在课下接触到更多更丰富的网络资源。因此，自主化个性化学习的理念也应运而出得到了更多人的关注和认可，传统的学习理念已经无法满足当今社会的发展需求，作为一名学生要想得到更多进步，也必须以自主化学习理念要求自己，在课下不断完善自己，充实自己。甚至要形成个性化的学习理念，针对于自己的性格特点或是擅长的优势制定更加合理更加适合自己的学习方式实现更有效的学习效果。比如有的同学更擅长理科知识，就完全可以在课下自主去了解相关的物理化学知识;而有的同学更喜欢中国的传统诗文，也可以通过互联网去深入研究那些课本上所没有涉及到的古代优秀诗词。

3.3 对传统学习内容变革的理解

互联网背景下的大数据库极大的丰富了学习资源，打破了传统学习方式中仅限于课本内容的边框，学生在完成课堂内容的学习之后，可以自主拓展接触到更多的课外知识。比如高中生在学习完高中物理中关于重力以及浮力的相关课程之后，可以通过互联网数据库进一步去了解最前沿的相关物理思想和现阶段世界一流物理学家的研究内容与研究进展;再比如许多课本在制定的时候会考虑到课时或是学期长短的因素没办法把所有相关的内容都编撰进去，尤其是高中历史，其中的时间关系与人物关系都十分复杂，在课本提供的内容有限的情况下，我们就可以通过互联网十分方便地检索到相关的人物生平，以及各个人物之间的内在关系。一方面巩固了课堂知识，另一方面又拓展了我们的视野并且一定程度上培养了学生自主创新学习的理念和能力。

4 互联网大数据在个性化学习中的研究

4.1 个性化学习的内涵

所谓的个性化学习就是指针对每个人的特质采取更独立更自主的学习方式以及学习内容。随着时代的开放化发展，个性化学习也成为越来越多人甚至是整个时代的潮流与诉求。如何更有效地通过互联网技术的发展来促进个性化学习理念的发展也成为很多人的研究内容。

4.2 大数据背景下互联网对个性化学习的促进研究

现在大数据三个字已经涉及到社会生活中的方方面面，每个人只要使用了一定的电子设备就会形成独属于自己的一套数据，这些数据会相对比较可观的反映出一个人的特点，喜好以及擅长或是熟悉的领域。往往数据比情感会更为理性也更加可信，大数据带来的分析有助于我们更好地了解自己，明白自己。在此基础上再选择更适合自己的学习方式和学习内容相信会实现更有效的学习效果。比如说，现在很多学校都会存储每一位学生的学习成绩，这就相当于高中阶段各科学习水平的大数据，我们可以参照这些成绩更清晰直观地分析出自己更擅长的科目，甚至是根据波动分析出自己更擅长哪一科的那一部分内容，从而制定更具体更有针对性的下一步学习计划。而这类大数据的存在也会更有效地帮助我们进行更具备个人特色的课下学习。例如现在已经有很多系统会针对我们日常的操作进行相关内容的推荐。

4.3 互联网在学习预测和学习评价中的作用研究

作为一名高三学生，不仅要像之前一样专筑埋頭学习，更重要的是分阶段针对自己的学习内容和学习成果有一个客观而理性的评价，正确的评价相当于下一步学习方式与学习内容的指路明灯。在传统的学习方式中，学习评价由于数据采集不够完整，评价内容过于主观和评价周期较长等等一系列因素使得我们的学习评价无法及时且准确地起到应该发挥的作用。而互联网和大数据以及人工智能技术的发展，都促进了学习评价的有效推进。例如，通过大数据分析技术，可以了解到每一位同学的学习情况和掌握情况，进而得到我们每个人的学习特点，帮助我们发现学习薄弱的环节，帮助我们更合理地分配寸金寸光阴的高三时间，把时间更多地分配到短板科目，做到有的放矢。

5 结语

互联网人工智能技术虽然已经在改革学习方式与学习理念等很多领域发挥了很大的作用，但整体还是处于需要进一步发展的阶段，人工智能技术或是互联网技术全面模拟甚至取代人类方面来说还有很长的道路要走。我们要客观看待互联网大数据对促进传统学习模式变革的积极影响，也要合理利用这些资源，不断培养自主化学习个性化学习的理念，实现更有效的学习效果。

【参考文献】

[1]王乔峰，曹效英，路璐“互联网.+教育”模式的发展情况分析[J].中国教育信息化，2015， 15：9-11.

[2]陈丽“互联网.+教育”的创新本质与变革趋势[J].远程教育杂志，2016，04：3-8.

[3]贾积有.国外人工智能教育应用最新热点问题探讨[J].中国电化教育，2010，07：113-118.

[4]Nunan， David. Designing Tasks for the Communicative Classroom[J].Cambridge  University Press， 1989 .English Teaching Officer， University of Hong Kong.

[5]Krashen， S .The Input Hypothesis ：Issues and Implications[J].London ：Long man 1985.