冯雪元

【摘 要】随着城市建设的快速发展，居民区呈现出类型多、规模大、密度高的特点。同时，居民区内用户的通信行为也已逐步由固定转变为移动。而现有评估模式只是被动式的由用户投诉才进行覆盖建设，因此急需建立一套新的评估体系来解决“在哪里建”的问题，从而支撑居民区移动通信的信号覆盖建设和市场发展。

【关键词】居民区;移动通信;多维度;评估标准

中图分类号： TN929.5文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）04-0227-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.04.087

Research on Needs Assessment System of Mobile Communication Coverage Construction in Residential Areas

FENG Xue-yuan

（China Mobile Communications Group Shanghai Co.， Ltd.， Shanghai 200003， China）

【Abstract】With the rapid development of urban construction， residential areas are characterized by many types， large scale and high density. At the same time， the communication behavior of users in residential areas has gradually changed from fixed to mobile. However， the existing evaluation model is only passively constructed by user complaints， so it is urgent to establish a new evaluation system to solve the “where to build” problem， so as to support the signal coverage construction and market development of residential mobile communications.

【Key words】Residential areas; Mobile communications; Multi-dimensional; Evaluation criteria

1 背景介紹

随着城市建设的快速发展，居民区呈现出类型多、规模大、密度高的特点。同时，随着移动通信的普及性，居民区内用户的通信行为也已逐步由固定转变为移动。

根据现网投诉TOP区域分析，目前移动通信的投诉区域主要集中在居民区。但由于居民维权意识的日益高涨，在居民区内以及周边新建移动基站难度越来越大。而居民区内大密度、大体量建筑严重阻挡了居民区外宏站无线信号对居民楼室内的覆盖，影响用户移动通信感知。因此，在无法利用常规手段建设的情况下，研究针对性的改善居民区无线覆盖方案迫在眉睫。而单一、被动的由用户投诉问题反映才进行覆盖建设，不利于公司的品牌形象和业务发展。因此，需要建立一种通过多维度数据关联评估，主动的来解决“在哪里建”的问题，从而支撑居民区移动通信的信号覆盖建设和市场发展。

2 居民区建设需求评估体系

居民区建设需求评估体系的建立是在以往单纯从拨打测试以及投诉信息收集角度确认居民区深度覆盖建设需求方式的基础上，从场景信息、用户价值、覆盖信息等多个维度对居民区覆盖需求进行综合评价，同时通过建立一套评估标准对居民区的覆盖建设需求优先级进行排序，后续根据计划投资以及建设情况按需进行建设。

2.1 场景信息

场景信息主要包括居民区建筑面积、居民人数、建筑类型等，从而决定了居民区的规模，社会效应，用户体量和覆盖建设成本。

该信息可根据地市居民小区信息表，对全量居民区信息进行整理，并根据地址信息完成经纬度定位和小区场景信息收集整理，同时结合高精度地图，开展居民区地理化定位工作，建立居民小区现网和规划基础信息库（包含建筑面积、占地面积、建筑类型等信息）。

此外对居民区周边现网2/3/4G宏基站（500米内）以及居民区内已开通运行的小区覆盖基站通过经纬度信息进行关联，收集居民区域现网覆盖资源关联信息。

2.2 用户价值

用户价值主要对居民小区内高价值的用户进行统计，数据源可来自经分系统。通过对高ARPU值用户占比、明星终端占比统计定位高价值用户区域，数据提取原则如下：

对现网（2/3/4G）居民区高价值用户进行采集和处理：

（1）考虑居民区用户比较稳定的基站小区占用时段为夜间，对用户每日23：00-1：00占用时长最长的居民区小区计数;

（2）由于最终的高价值用户需要定位到居民区覆盖的周边小区，因此根据用户号码统计单小区一周的关联用户数、ARPU值、使用终端等经分信息;

（3）根据居民区周边关联小区信息得到居民区高ARPU值用户比例和明星终端比例（锁定苹果等高端品牌终端）等;

（4）考虑目前居民区需求主要侧重于4G数据业务的覆盖需求以及回落到2G的语音通话质量需求，高ARPU值用户比例和明星终端比例数据的2/3/4G权重可暂设为4：2：4。

2.3 业务统计

业务统计信息主要包括居民区已开通小区覆盖2、3G基站的业务流量以及LTE基站的倒流数据。前者表示现网2G网络和3G网络中业务流量较高的小区，从而提出了新建LTE网络用以进行业务分流的覆盖需求;后者通过经分数据来表征现网LTE用户由于4G信号覆盖不佳因素回落到2、3G网络产生的数据流量（速率感知不佳），体现了LTE覆盖建设的需求（小区级）。数据提取原则如下：

（1）高流量小区：提取网管2/3G小区覆盖日均数据流量，对日均数据流量大于450M的现网基站进行标注;

（2）高倒流小区：提取经分现网4G终端用户高倒流小区覆盖基站进行标注（2/3G数据业务流量占比大于10%）;

2.4 用户投诉

搜集地市全量投诉信息，对其中投诉位置为居民区且投诉类型为4G数据业务类的投诉信息进行收集和处理。数据提取原则如下：

（1）对投诉原因进行分类，排除非网络覆盖原因造成的用户投诉;

（2）通过网络投诉平台对投诉表中的规范地址信息进行经纬度定位，从而关联居民区信息库;

（3）对单个居民小区近6个月的累计投诉量大于5次的居民区进行标注;

2.5 覆盖信息

覆盖信息主要来自于MR弱覆盖和测试弱覆盖两个网络覆盖类数据。前者表示用户感知的采样点电平特征，后者表示居民小区周边重要道路的覆盖情况。

MR覆盖信息需要结合MR地理化定位技术以及室内识别技术进一步确定居民区小区内的弱覆盖采样点比例：

（1）通过MR地理化定位技术，将LTE的MR采样点投影到栅格内，并根据地理位置与对应的居民区进行关联。

（2）进一步通过MR室内识别技术，统计居民区内的室内弱覆盖比例。

其中MR室内外识别技术是进行室内用户及室内MR甄别并进行室内精准规划的基础，该技术综合利用室内MR指纹特征、用户的位置变化、移动速率、主服务小区变化率、RSRP水平等多个维度进行判决区分MR的室内室外属性，通过统计室内MR的电平分布判断栅格内楼宇的室内覆盖水平，为后续的多数据源关联分析奠定基础。

此外如何区分室内、室外用户。对于室外用户的判别，通过MR进行室外、室內用户区分，是以一定的时间一定的轨迹特性进行区分的。目前按照主小区切换特征、总小区数量特征、室内外电平强度特征的顺序依次判决。首先，根据主小区切换特征，找出室外用户;其次，依据总小区数量特征，找出室外用户;最后，依据室内外电平强度特征，找出室外用户。

3 居民区建设需求评估标准

3.1 居民区建设需求评估标准研究

对居民区MR、规模、价值用户、业务流量、投诉等多维度数据进行关联，并根据各个维度数据的权重以及地市居民区深度覆盖不足，需侧重解决覆盖问题的现状，对地市居民区覆盖建设需求建立一套评估标准，按照该标准对居民小区进行加权打分，通过分值高低区分居民区覆盖建设优先级。评估标准可包含下列评估项：室内MR采样点数（v1）、室内电平均值（v2）、<=-113dBm采样点比例（v3）、容积率（v4）、室内采样点占比（v5）、ARPU值大于100元占比（v6）、倒流比（4G->2G/3G）（v7）、2G日均流量（v8）、投诉量（v9）。最终评分为各权重因子（w）*各评估项（v）/各评估项基准值（r）的总和。初始权重因子（w）可以都设为10，将其中的重点项目设置为20（比如投诉设为20）。

在实际使用该评估标准时，可根据不同时期不同区域的特点，对其中的各个评估项给出不同的权重因子（w）和不同的评估项基准值（r），以此输出符合要求的评估结果。同样的，也可以根据需要增减评估项，对该评估方式进行拓展使用。

3.2 居民区覆盖建设需求评估应用案例

以某地市密集居民区域为试点开展居民区覆盖建设需求评估应用。

根据居民区基础信息检索，区域内共有居民区20个，按照“居民区覆盖建设需求评估标准”，通过梳理评价居民区覆盖建设需求和优先级，得到总打分最高的四个居民区如下：春阳花园（193.17分）、天美小区（180.63分）、天城四村（157.50分）、虹飞新城（119.53分）。后续建议对总打分高的居民区小区进行重点排摸与跟踪。

3.3 室内多维度精确规划

在居民区覆盖建设需求评估体系的基础上，进一步研究基于多维度数据分析的高价值室内楼宇覆盖需求定位技术和精确规划方法，通过多维度数据的关联应用，解决目前LTE网络建设面临的“在哪里建”的问题，从而支撑工程建设和市场需求，加强深度覆盖，提升客户满意度。

室内多维度精确规划主要从以下几个方面进行深入研究：

（1）栅格多属性联合赋值：在MR栅格化的基础上，将室内MR采样点比例、流量、投诉、价值用户、等多维度数据也赋值到栅格上，以栅格为单位输出高价值弱覆盖需求区域。

（2）建筑物识别及价值判定：在高价值栅格确定的基础上，通过高精度三维地图对建筑物进行覆盖情况评估，通过MR和仿真确认精确定位弱覆盖需建设的楼宇（楼层），并结合地图信息输出相关建设需求楼宇名称和经纬度信息。

4 结束语

综上所述，在以往单纯从拨打测试以及投诉信息收集的被动方式基础上，从场景信息、用户价值、业务统计、用户投诉与覆盖信息这五个维度对居民区覆盖需求进行综合评价，每个维度给出了一定的判断标准。随后通过建立一套评估标准对全量居民区进行评估打分，从而主动的发现问题，对确有覆盖需求的居民区可以提出高优先级的建设规划，为后续的计划投资与建设提供了实施依据。此外，该评估体系也可根据需要拓展到其他各类建筑的覆盖需求评估中，具有广泛的应用前景。

【参考文献】

[1]蒋远，汤利民等.TD-LTE原理与网络规划设计[M].北京：人民邮电出版社，2012.

[2]肖开宏，皮和平，张良德等.LTE无线网络规划与设计[M].北京：人民邮电出版社，2012.