艾宏岩 郭崇军 鞠龙 王庆刚

摘要：本文简要介绍了数据挖掘的基本概述，并分析了它在军事领域的中敌我双方地形数据、水系数据采集、交通结构数据的捕获以及作战决策部署的应用前景，以希为数据挖掘在军事上普及应用提供切实可行的路径。

关键词：数据；挖掘；战场；分析

引言

随着计算机技术、信息技术的发展，也相应促使数据库系统获得了飞速的发展，随着数据库量的逐年扩增，数据挖掘成为目前各行各业发展普遍应用的一门新兴技术。军事作为国家稳定发展的中坚力量，采用新技术应用于军事领域，对于维护国家稳定、部队的信息化建设具有重要意义。

作为数据挖掘本身来说，它不仅涉及数据实体采集和分析、数据结构决策、重组等，对于行业的评估和分析发挥着重要的作用。因此将数据挖掘技术应用于军事领域，对于维护国家稳定、部队的信息化建设具有重要意义。军事活动离不开战场环境的评估和情报的分析，这些分析的基础都是以数据为单元来呈现出来，基于采集的战场环境和情报数据的基础上，来对战场的形式和环境做进一步的评估和分析，随后采取科学的军事活动。

1 数据挖掘概述

1.1数据挖掘概念

数据挖掘是基于量化、不全面、离散的数据中，通过采集其中的内在联系点，挖掘内在的关系网、从而形成潜在的评估思路，进而指导现场作业。所挖掘的数据不仅包括结构也非结构。如图像、文本以及网络中的异性数据。所挖掘的方法和思路不仅涉及数理也包括统计分析，主要应用于信息数据维护、管理和优化甚至过程控制。

数据挖掘是基于量化的数据来对行业和领域做出预测分析。其基本的目的是在所在的数据库中找到数据之间的内在联系点和关系网。主要功能包括：概念分析、关联分析、分类与预测、聚类分析以及偏差检测分析等。

1.2數据挖掘的基本过程

数据挖掘的基本过程由以下几个步骤组成：

（1）确定业务对象

数据挖掘的第一项任务就是对目前的领域和行业进行充分的了解、熟悉其基本数据，为进一步的数据挖掘做好准备，如此步骤没有按照既定的法则进行，随后系统评估和挖掘的数据结果将有所偏差，因此认清数据挖掘的目的是数据挖掘的重要一步。

（2）数据准备

在数据准备阶段主要包括三个部分，其一是数据选择，涉猎和采集所有与目标对象相关的数据信息，从中提炼、归纳甚至重组出一类，为数据挖掘做好准备；其二是数据的预处理，通过研究数据的分类、质量，确定数据挖掘的类型和方法；其三是数据切换，将挖掘数据的对象转换成可以用算法实现的分析模型。这是数据挖掘成功的关键。

（3）数据挖掘：采用适当的数据挖掘方法对所得到的经过转换的数据进行挖掘。

（4）结果分析：解释并评估结果。

2数据挖掘在军事上的应用

随着现代化军事作战方式的改变、作战的规模和作用显著增强，信息化作战已经成为全军装备部队的方向，然而在战场对抗和演戏过程中，军事指挥者仅仅依靠自己的军事素养和作战经验，很难从海量的战场数据中获得精准、快速的战场信息，从而导致作战决策的延误，然而在海量的军事数据中常常包含着大量的战场信息，为了从这些海量的战场数据中获得更加准确的数据分析，数据挖掘技术应运而生。

2.1 敌我双方地形数据的挖掘

在军事活动中，通过分析和挖掘敌方的地形数据，可在军事活动中占据绝对优势。然而在常规的阵地分析中往往仅仅包含离散的敌方阵地的等高线和制高点，然而我们可以借助数据挖掘技术，将这些离散的、毫无关联的数据点（坡地、洼地、开阔地）通过矢量化映射或者拓扑关系推算到空间结构中，进而根据成形的图形结构选择合适的作战方式。

2.2 水系数据采集

水系结构数据对保障军事活动的后勤工作顺利进行具有重要作用。一般的水系参量主要包括水系辐射区域、水的深度以及水系的污染程度等，而以此为基础构成的水系数据结构通过点、线、面等要素构成，借助数据挖掘技术对这些单元元素进行水系的栅格、网络等分析，进而获得优良的水系方位图。

2.3 交通结构数据的捕获

交通结构数据在战场发挥的作用不言而语，交通结构不仅涉及铁路、高速以及乡村道路的交通布局，还包括目前道路的状况和基本尺寸。通过借助数据挖掘技术可对目前的交通情况进行实时追踪、汇报和预测；如在为了获得某地军事活动的最佳路径路况，通过数据挖掘技术建立推理模型结构基于此区域的山川结构、水系结构数据结构点，通过匹配计算，获得最佳的实时交通路线图。

2.4 作战决策的部署

情报获取和采集手段的多样化为情报信息处理造成了很大的困难。它所面临的困境主要存在于以下情报信息的类型繁多、敌情信息的数据量巨大，对其进行处理的时效性要求高。

目前，在军事情报系统中，数据的是以文本格式存在，通过结合军事情报独有的技术优化和特点，在处理文本数据、分类和文本关联中发挥着重要的作用，于军事情报数据，涉及面较广，没有特定的模型来对数据进行表达。如在军事活动中，情报的数据可能会包含姓名、时间、标题甚至大量无结构的文本内容以及文本观点之间相似性、相反性等。

数据挖掘技术作为一种前沿的数据出炉技术，以其独有的技术优势可弥补军事情报系统上不足，通过建立特定的模型结构，来对情报信息进行整合、优化可给指挥员提供智能的决策分析、自动化辅助方式，从而提高了控制系统的智能化和时效性，极大地提高作战的指挥效能和整体作战能力。

目前在军用作战控制系统中，存在着大量的军事信息，其中包括敌我双方部队编制、人员配备、武器配备、敌情基础数据、作战预案、态势图、气象水文等信息，这些数据库中所包含的信息量十分巨大。通过对这些数据进行挖掘可获取很多有用的信息。

3 结论

数据挖掘技术应用于军事领域，对于维护国家稳定、部队的信息化建设具有重要意义。本文简要介绍了数据挖掘的基本概述、分析了它在军事领域的中敌我双方地形数据、水系数据采集、交通结构数据的捕获以及作战决策部署的应用前景，以希为数据挖掘在军事上普及应用提供切实可行的路径。

参考文献

[1]成亮星.数据挖掘技术在军事情报管理系统中的应用[J].科技情报开发与经济，2010，20（07）：90-92.

[2]吕曹芳，朱岳超.数据挖掘技术在军事情报挖掘中的应用[J].黑龙江科技信息，2010（02）：41+102.

[3]张永华.数据挖掘技术在军事情报信息获取中的应用[J].科技情报开发与经济，2008（08）：160-161.

作者简介：艾宏岩（1988-）男，辽宁省大石桥市，31700部队，助理工程师，本科，主要从事信息服务、数据等方面研究。

郭崇军（1982-）男，吉林省辽源市，31700部队，助理工程师，本科，主要信息服务、测绘导航等方面研究。

鞠龙（1982-），男，辽宁省丹东市，31700部队，工程师，研究生，主要从事信息服务、数据等方面研究。

王庆刚（1974-）男，辽宁省阜新市，31700部队，工程师，本科，主要从事信息服务、数据等方面研究。

（作者单位：31700部队）