于欣誉 董丽杰 于越

内容摘要：本文以我国10个代表性省及自治区的电子商务发展数据为基础，通过构建燕尾突变、蝴蝶突变、尖点突变等模型，对我国农村电子商务的发展指数进行测度。结果表明：我国农村电子商务发展不平均，普遍受地区经济发展的限制，呈现出沿海强于内陆、南方强于北方的特点;发展迅速的地区在准备度、应用度、影响度3个方面发展较为一致;协同作用对农村电子商务的发展起到了促进作用。

关键词：农村电子商务   突变级数   发展水平

中图分类号：F713   文献标识码：A

电子商务是目前我国经济发展的一个重要组成部分，阿里、京东、苏宁等电商平台每年吸纳大量人员就业，发展电商县、电商镇、电商村已成为安置农村富余劳动力的重要手段。国内外众多学者已经为电子商务发展水平的测算提供了理论模型，但是对于农村电子商务的研究较少，对于农村电子商务很难做出量化评价。因此，为推动我国农村电子商务快速发展，有必要设计一套完整的农村电子商务发展指数评价模型。本文所建立的模型是受认可的定性评价方法，但容易受到主观因素影响，使得运算结果出现错误。因此，针对这一情况本文使用突变级数方法，将农村电子商务的发展带入突变级数，利用突变级数的特点辅助结果，最大程度地降低主观因素对于运算结果的影响，使得结果更加科学准确，为我国农村电子商务的进一步发展提供理论支持。

数据来源

为更准确地反映电子商务在农村的发展指数，本文选取10个代表性省及自治区截至2017年底的数据作为依据，包括北部的河北与黑龙江、南部的广东与广西，东部的江苏与浙江，西部的四川与陕西、中部的河南与湖北。

农村电子商务发展评价指标体系见表1所示。农村宽带入网户数、宽带接入行政村数量占行政村总数比例、农村快递业务占总快遞业务比例、农村人口拥有上网设备的数量、农村公路总长均取自2017年度《中国统计年鉴》和上述省份统计年鉴;农村互联网覆盖率取自上述省份的互联网报告;农村人口初中以上学历人数取自于人口普查数据;互联网安全指数取自于2017年度《互联网安全报告》;行政村辖区内电商快递代收点、快递投递网点的数量、农村人口通过电商平台购买商品总额、电商在农村带动就业人数取自政府网站;网店数量、电商村及电商镇数量、从事电商人员人均收入取自中国电子商务协会公布的数据;上述指标中部分省份、部分年份有个别数据缺失，经过深入研究文献及现有数据，采取了合理计算、运用规律值或者平均值填补空缺。

我国农村电子商务发展指数测度

（一）计算方法

计算农村电子商务发展水平指数需要使用突变级数的方法。依次对每个子项目突变模型进行分类，并依据分类由末端开始依次向上层展开运算，可得到最终数值。首先建立层级关系及子项目的突变模型，并梳理突变模型相关公式（见表2）。

数据无量纲化处理。因为突变级数法涉及的各变量计量单位不尽相同，所以运算时要运用无量纲化处理的方法对各个变量进行处理，将涉及变量标准化，再对标准化后的变量进行分析。由于涉及变量和数据特点众多，因此需要使用多种无量纲化的方法，具体包括直线法、折线法、曲线法三种方法。突变级数法要求各变量均在0-1的范围内，因此对于第四层变量需要运用直线法进行处理，使处理后的变量符合突变级数法的要求。

对第四层变量进行计算，得到第三层变量。依次考虑第四层相关变量的数量，使用与之相符合的突变模型，通过归一公式得出第三层变量。在使用对应的突变模型时，通过突出主成分作用，综合考虑变量在模型中所发挥的作用和各个变量间的关系，进一步得出系统取值的基本原则是否为互补原则，最终得出第三层变量。

按照突变模型计算第三层变量，得到第二层变量。依次考虑第三层相关变量的数量，使用与之相符合的突变模型，按照相同的计算方法和步骤，运用归一公式得出第二层变量。

按照突变模型计算第二层变量，得到第一层数值。依次考虑第二层相关变量的数量，使用与之相符合的突变模型，按照相同的计算方法和步骤，依次运用归一公式得出10个省农村电子商务发展水平指数。

（二）农村电子商务发展准备度变量计算

准备度指数的最初变量数值和无量纲化处理后的数值。农村电子商务发展的准备指数受互联网发展情况、物流发展情况、农村居民情况和农村电子商务政策环境4个变量共同影响。其初始变量数值在表3、表4中表示，各个初始变量经过无量纲化处理后的数值在表5、表6中表示。

归一公式计算准备度指标。互联网基础指数由农村互联网普及率（d1）、农村互联网宽带接入用户占全部接入用户比例（d2）、开通互联网宽带业务行政村比重（d3）、互联网安全程度（d4）组成，因其组成变量为4，所以使用蝴蝶突变进行计算，即： ，适用公式为Xa=a1/2、Xb=b1/3、Xc=c1/4、Xd=d1/5。

考虑各变量对最终数值的重要性和相互关联性，经过计算，各变量相关系数低于0.5，可见各变量相关性不是突出特点，采用非互补原则确定最终数值，如表7所示。

根据表8初始变量特征指数确定4个变量对最终结果的影响由大到小依次是d1、d3、d2、d4，因此各指标计算方式为Xd1=d11/2、Xd2=d21/3、Xd3=d31/4、Xd4=d41/5。其中，互联网基础指数取4个变量最小值，见表9所示。

经过归一公式计算和选取最小值，得到互联网基础指数结果，同理计算物流基础、农村居民基本情况、农村电子商务政策环境3个变量。所得结果与互联网基础变量共同带入蝴蝶突变模型，得到准备度指数Xb1=min（Xc1，Xc2，Xc3，Xc4）。按照上述方法依次计算应用度指数和影响度指数见表10所示。

带入燕尾突变模型，遵循非互补原则取值Xb1=b11/2、Xb2=b21/3、Xb3=b31/4，最终农村电子商务发展水平=min（Xb1、Xb2、Xb3），如表11所示。

根据10省农村电子商务发展水平数据可以看出，浙江、广东、江苏3省居于前列，农村电子商务发展水平由高到低依次是浙江、广东、江苏、河北、湖北、河南、广西、陕西、四川、黑龙江。

结论与建议

南方省份相对于北方省份在农村电子商务方面发展较快，而沿海地区较内陆省份的优势也很突出，农村电子商务的发展受到地区经济的正向拉动;浙江省作为电子商务发展最快的省份，共有淘宝村287个，在全国排名第一，占比35.75%;在电商最活跃的县中，浙江省占据24个，销售业绩超亿元的淘宝村也大部分在浙江省和广东省。

政府应当加快推进农村地区的基础设施建设，提高财政补贴力度，提升信息化水平与公路硬化率，确保物流运输效率;加大对农村富余劳动力的培训力度，激活农村居民的电商致富思想，鼓励农村富余劳动力利用电商平台创业;引导农村电商在发展特色农产品的过程中深化与本地企业的合作，推动相关产业的发展，从而为电商发展提供产业基础;针对电商平台销售的产品通常具有集群性和品牌性，各地应打造本地品牌，形成产业链，从而迅速提升影响力。

参考文献：

1.李大容.农村电子商务双向流通格局需求侧发展倾向性研究[J].现代营销，2018（9）

2.黄颖.我国西部地区农村电子商务流通渠道创新模式分析[J].商业经济研究，2018（17）

3.萧裕中.我国农村电子商务的“普惠”价值发展研究[J].农业经济，2018（9）

4.余依，向珈仪.浅谈县域农产品电子商务发展中存在的问题与对策[J].纳税，2018，12（25）

5.杨永超.供给侧改革背景下我国农村电商发展动态及创新发展研究[J].商业经济研究，2017（5）

6.白雪冰.广西县域电子商务发展水平及其影响因素[J].时代经贸，2018（20）