0 引 言

在加入WTO后，我国纺织品进出口贸易逐渐增多，随之而来的纺织品的质量检测逐渐得到人们的重视。在羊毛纺织品领域，羊毛的成分含量是一个重要的品质指标，但是现有的羊毛成分分析方法[1](化学溶解法、显微镜法)不仅检测周期长，而且具有破坏性、不适合交易市场现场环境的快速筛查操作。

近几年来，计算机科学技术和化学计量学不断发展，近红外光谱分析技术也相应发展迅猛，在快速检测领域发挥了重要作用，得到了相关业界人士的重视。它是在对样品的近红外光谱图分析[2-7]的基础上，得到其成分和含量，且样品无需预处理，不用添加化学试剂，过程简单，适用范围广。过去已有文献[8-12]将近红外光谱技术应用于纺织纤维分类、混纺织物的羊毛纤维含量预测等方面，达到了较好的效果。但是由于实验室全谱段的近红外光谱仪非常昂贵，不适合于车载和现场复杂环境下手持使用，因此研究基于市场复杂环境现场使用的近红外光谱分析是商检工作人员所期待的。

本文基于LVF超便携近红外光谱仪，对羊毛成分含量快速无损检测的针对621个不同颜色、不同组织结构的羊毛/锦纶、羊毛/聚酯、羊毛/聚酯/锦纶混纺织样品，利用偏最小二乘法建立了各自的近红外定量模型。考虑到样品容易受到织物组织结构、染料、纤维含量等各种因素的影响，对羊毛含量在0%～100%进行建模显然不合理，模型效果较差，所以本文进行分段建模，提高模型的精确性。……