何 靖

(1.陕西地建土地工程技术研究院有限责任公司，陕西 西安 710075；2.陕西省土地工程建设集团有限责任公司,陕西 西安 710075；3.自然资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室，陕西 西安 710075；4.陕西省土地整治工程技术研究中心，陕西 西安 710075)

1 引言

节水灌溉是解决我国农业生产过程中水资源严重不足、分布不均、水资源利用效率低的重要手段。节水灌溉工程是针对这一技术应运而生的配套项目，该工程经过多年的发展已经将多种节水灌溉技术综合运用于项目区不同区域。节水灌溉项目的后评价工作是确定该项目是否达到预期建设目标，并通过对该项目的分析总结经验，为后续的节水灌溉项目提供借鉴和参考。2014年7月8日，《节水灌溉工程项目后评价规范》发布并明确规定了节水灌溉工程项目后评价的内容，包括：过程评价、经济评价、影响评价与目标、可持续性评价和综合评价[1]。在此之前，已有大量的专家学者运用多种手段进行了此项工作，何淑媛[2]采用系统分析方法，依据定性和定量指标分析法，在建立的农业节水综合效益多层次评判数学模型中，分别从经济后评价、生态环境后评价和社会后评价等3个因素出发，构建了针对评估农业节水的综合效益的指标体系，通过了层次分析法确定了权重，利用功效系数法对评估指标进行量化。由此获得的指标体系主要集中体现了效益指标，不涉及效益以外指标，但评价方法单一，评估结果缺乏对比性，没有较强的说服力度。李慧怜等[3]采用了博弈论方法来确定评价指标的权重上，他们集成了主观赋权法(层次分析法)和客观赋权法(熵值法)对灌区运行状况进行评价，集成结果使综合权重与单一权重的向量之间的偏差最小；此外还分别运用了灰色理论和模糊综合评判两种方法对其结果进行了对比分析，结果表明：这两种方法评价结论一致。但该研究存在的主要问题是指标体系不够完善，对指标样本值没有进行动态评价，也没有关注灌区发展的可持续性。郑捷等人[4]通过建立了多层次、多目标的指标的合成法、成功度法，对节水灌溉工程项目的后评价中的综合后评价进行求解，填补了我国的节水灌溉工程项目的综合后评价理论、方法方面的研究空白。何靖等[5]采用灰色关联度法对节水灌溉项目进行了后评价，表明灰色关联度法能够应用与节水灌溉后评价工作，丰富了后评价的手段。本研究运用模糊综合评价法对节水灌溉项目工程进行后评价，以期为后续项目提供借鉴和参考。

2 权重的确定

由于一些客观原因，本研究仅阐述研究成果，项目区信息不做阐述。研究时间的限制，本次研究的实际调查仅获得2005～2014年10年的运行数据。原始数据与最终的权重结果如表1、2、3、4、5所示。定性指标与定量指标的权重分别采用积因子位次赋值法[6]和指数法[7]进行计算。

表2中是2005～2014年这10年以来的该节水灌溉项目的运行状况与项目建设前的预期目标的比较，其中用百分数表示的是其达到预期目标的程度，而经济内部收益率的比较是与社会折现率8%相比较，符合建设项目的经济内部收益率的建设要求；非百分数表示的数值为实际数据的均值，为与预期目标进行对比计算，经济净现值1225.1万元大于0，经济效益费用比1.6大于1，结合前面的经济内部收益率，表明该项目的总体经济效益是良好的。但是，其灌溉水利用系数只有0.9，相对现有的其他节水灌溉工程项目的灌溉水利用系数而言，还有很大的提高空间。农民人均收入达到8000元/人/年，相对而言其对当地居民的经济收入的提高有很大的影响，据相应的统计数据表明，项目建设前当地居民的人均收入为6637元/人/年左右；并且减少了当地贫困人口占总人数的比例，多年来的减少的贫困人口占原有贫困人口的5%左右；项目建设完成后，其与建设前的预定目标的契合度达到90%，按照百分制评分其达到90分，处于优等级别，但是还需要进一步完善，缩小现有各项指标与预期目标的差距，以使项目能够更好地发挥其改善民生，促进节水灌溉农业的进一步发展。

表1 定性指标的专家评语集均值

表2 定量指标的均值

定性指标的权重值的计算，利用指数法进行计算(表3～表5)。

表3 定性指标的重要性指数计算

表4 定量指标的权重计算

表5 节水灌溉工程项目后评价评价指标权重值

3 模糊综合评价

3.1 建立后评价指标集、评语集

该项目评价的评价指标集见文献[5]。后评价的评语集，根据不同的评价等级，将其按照“优”、“良”、“中”、“差”依次划分为4个等级。

3.2 建立模糊评判矩阵R

对该项目的定性数据和定量数据分别按照上述章节中介绍的模糊综合评判隶属度的确定方法进行计算，则可以得到所需要的模糊评价矩阵。

(1)

式(1)中：R为模糊判断矩阵；rij是指标集U关于评语集V的隶属度，rij∈[0,1]。

3.3 模糊综合评价

在上述工作的基础上，得到了指标权重集W和模糊评判矩阵R，然后按照公式B=W·R=(b1，b2，b3，b4，b5)进行计算，合成运算选用M(*,+)模型，M(*,+)模型能够很好地保留单项评价的全部信息，可以在一定程度上兼顾其它因素的作用。根据最大隶属度原则，最终的评价结果由bj=max(b1，b2，b3，b4，b5)所对应的评语集元素确定。表6为常用的模糊合成算子类型及含义。故，根据最大的隶属度原则，该节灌工程项目后评价的评价结果，最终显示为“良”。

4 结语

目前，国内专家学者运用不同手段对节水灌溉项目进行后评价研究，本文在模糊综合评价的基础上，对节水灌溉项目进行了后评价研究。研究结果表明：模糊综合评价能够很好地应用与节水灌溉项目的后评价工作中，通过结合积因子位次赋值法和指数法对指标的权重计算，并运用模糊综合评价确定该节灌工程项目后评价的评价结果“良”。本文的研究存在不足，仅期望为后续节水灌溉工程后评价能够提供参考作用。

表6 常用的模糊合成算子类型