王 林 （上汽通用五菱汽车股份有限公司，广西 柳州 545007）

随着汽车进入千家万户，汽车和人们日常生活密不可分。然而在整个汽车生态链中，汽车的维修保养占了很大的份额，如果在维修保养过程中，由于缺少足够的配件支持，导致维修保养体验不够愉悦，这是汽车企业及4s店的痛点，也是用户口碑缺失的起点。所以在整个维修和保养过程中，配件供应非常重要，在整个配件仓储物流供应链中，配件库存管理又是重心，而其中的配件需求预测则是灵魂，是建立科学库存的基础，是保障配件足够供应的基础，是建立精益物流、低成本物流的基础。同时随着大数据时代的来临，各种分析方法的日新月异，使建立科学的智慧的配件预测体系成为可能。

在整个配件仓储物流供应链中，如何准确地预测市场需求的方法很多，我们经常使用的有专家判断法、加权平均法，回归分析法，指数平滑法等，这里根据日常的使用情况，对常用的几种进行分析。

1 简单的加权平均法

加权平均是按照时间序列进行延伸，越近对预测影响越大的原则，给过去一段时间的历史数据不同的加权因子，以求得未来预测量的方法。

如：根据表1 2018年1~10月机油滤清器的销量，预测11月份的销量y：

一般情况下取近3个月的数据进行加权：Y=k1*27 396+k2*25 468+k3*25 640。

表1

给加权系数k1,k2,k3以由小到大不同的值，可以通过试算法确定加权系数：

首先给出加权系数，得到预各月的测值，计算预测值和实际销量的偏差率（取绝对值），偏差率合计最小，即是最合适的加权系数，如表2、表3所示：

当加权系数是0，0.25，0.75时，偏差率合计最小，为33.5%，所以合适的加权系数为0，0.25，0.75。所以11月的销量预测值为：Y=0*27 396+0.25*25 468+0.75*25 640=25 597。

简单的加权法，操作性强，但预测准确度差，不能很好地反映季节性、趋势性，所以逐渐被丢弃。

2 指数平滑法

由于汽车配件的季节性和趋势性较强，所以现在很多公司开始使用指数平滑法：

指数平滑法分一次指数平滑法、二次指数平滑法、三次指数平滑法。其中一次指数平滑法主要针对没有趋势和季节性的零件；二次指数平滑法主要针对有趋势但是没有季节特性的零件；三次指数平滑法则主要针对具有趋势和季节性的零件，主要是夏季的空调件，冬季的钣金件和保险杠等。

表2 预测偏差率

一次指数平滑预测：

当零件需求量无明显的趋势变化时，可用一次指数平滑方法预测：

其中：yt+1"--t+1期的预测值；yt—t期的实际值；yt "—t期的预测值St。

例如：同样是机油滤清器为例，通过一次平滑计算，预测值如表4、表5所示：

表4

表5

说明：s0可选择前3期实际值的算术平均值。

预测是否准确关键在于平滑指数的确定，平滑指数的确定可以通过多次试算，如表5，当平滑指数为0.69时，偏差率合计最小为33.47%，所以：

11月销量预测为：

平滑指数0.69。

二次指数平滑预测：

当市场需求出现比较大的趋势时，用一次指数平滑法来进行预测会存在明显的滞后偏差。所以在一次指数平滑的基础上再进行二次指数平滑，利用滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后建立趋势预测模型，称为二次指数平滑法。

在二次指数平滑必须在一次指数平滑的基础上进行计算：

例1：同样以空气滤清器为例，预测值如表6、表7、表8所示。

如表7，当平滑指数为0.29时，偏差率合计最小为34.1%，所以：

11月销量预测为：

平滑指数0.29。

表6

表7

表8

对于空气滤清器，对比一次平滑和二次平滑结果，一次平滑偏差率更小，所以建议使用一次平滑预测法。

例2：通过翼子钣的历史销售数据，利用二次平滑预测11月的销量，预测值如表9、表10、表11所示：

表9

表10

表11

同样经过试运算，平滑指数为0.37时偏差率合计最小，所以指数选择0.37。

三次指数平滑预测：

三次指数平滑是在二次指数平滑的基础上再进行一次平滑：

三次指数平滑法的预测模型为：

例1：同样通过翼子钣的历史销售数据，通过3次平滑预测11月的销量，预测值如表12、表13所示：

表12

同样经过试运算，平滑指数为0.1时偏差率合计最小，所以指数选择0.1：

但是，对于翼子钣，对比二次平滑和三次平滑结果，二次平滑偏差率更小，所以建议使用二次平滑预测法。

例2：对于新产品的零件轮胎，处于上升期，且增长速度逐渐加大，各平滑预测结果如表14所示：

经过比较，三次平滑偏差率最小，所以建议使用三次平滑计算。

表13

综上所述：首先对于空气滤清器、机油滤清器等保养件，波动不大，且趋势不明显的零件，建议使用一次平滑；其次对于趋势明显，逐步增加的零件，区域线性增长的，建议使用二次平滑计算；另外对于新增零件和季节性比较强的零件，比如新车零件和空调件等，随着整车销量增加或季节到来需求急剧增长的零件，建议使用三次平滑计算。

表14

随着市场的变化，为了更准确反映需求，建议每个季度或半年，对预测方法进行重新拟合，可通过Excel进行简单的试算，选择合适的指数平滑法和系数。另外，为了更贴近实际，可以采用指数平滑法和专家判断法相结合，通过指数平滑法计算出初始值，最后通过专家判断法进行最后调整。

3 总结

指数平滑法是很好的预测方法，易于理解，同时可以通过Excel进行操作，简便实用。同时随着智能化和大数据时代的来临，平滑指数法可以通过大数据和大运算来实现更快捷的试算，最终达到预测更趋于客观，更趋于实际需求，更加准确。