胡静波 安忠猛

摘    要：高校自主招生面试评价由于涉及到多方面难以量化的因素，使得在具体的实施过程中存在诸多问题。构建基于模糊决策的综合评价模型，通过设计基于模糊决策的综合评价算法，尝试将考生的综合素质、学科特长、学习能力、认知能力、理想抱负与社会责任感等评价指标加以量化，并形成综合的分值，从而使高校在自主招生面试中，对考生可以作出更为综合、客观、科学的评价。

关键词：模糊数学;模糊决策;自主招生;面试;综合评价

中图分类号：O159             文献标识码：A               文章编号：2095-7394（2019）06-0079-03

1    研究背景

按照教育部《关于进一步完善和规范高校自主招生试点工作的意见》（教学〔2014〕18号），全国各高校自主招生的笔试、面试和录取都将在全国统一高考后进行。[1]为贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神，教育部发文要求进一步增强高校选才的科学性和公平性。[2]

我国现行的自主招生面试评价大多以高校组织的招生专家组作为评价主体，评价过程带有一定的主观性。加之，考生综合素养的高低本身也具有模糊性。这些难以量化的因素，使得自主招生面试存在諸多问题。建立基于模糊决策的学生综合评价模型，通过设计模糊综合评价算法，对评价方法进行定量化构建，强调评价内容的全面性和普适性，不仅可以帮助高校建立公正、合理、客观的自主招生面试评价体系，而且对于促进社会公平、构建和谐社会也大有裨益。

2    模糊综合评价的模型

模糊综合评判决策是利用模糊数学的方法对事物或现象发生的多种影响因素进行定量化综合性评价的一种十分有效的决策方法。以下就采用这种方法建立自主招生面试的评价模型。

2.1  确定因素集

2.2  确定因素权重集

假设[W=w1，w2，…，wm] 为[m]种评价因素的权重集，其中[i=1mwi=1]，[wi0]，[wi]表示第[i]个因素[ui]的权重。因素的权重是以定量的方式客观反映各个因素在评价中的重要程度。[3]在自主招生面试中，各个权重的确定一般由招生专家组通过参考以往经验并讨论后确定。

2.3  确定评判集

2.4  构造单因素评判矩阵

2.5  构建模糊综合评价

2.6  评价决策

再将评判集[V]的等级用100分制量化成矩阵[V];最后[E=BV]通过算得评价总分。这样就可以根据评价总分[E]的大小进行科学决策，决定该生是否通过面试。

3    评价应用举例

某高校对参加自主招生考试的考生甲、乙进行面试。构造评价的因素集为[U=u1，u2，…，u5=]{综合素质，学科特长，学习能力，认知能力，理想抱负与社会责任感}，因素权重集为[W=0.30，0.25，0.20，0.15，0.10]，评判集为[V=v1，v2，…，v4=]{优秀，良好，合格，不合格}。假设招生面试组由7位老师组成，他们对两名考生在综合素质、学习能力、认知能力、理想抱负与社会责任感等指标上的表现属于哪个级别，分别用投票或打分的方式进行无记名评判，评判结果如表1所示。

4    结语

充分运用模糊数学知识、模糊集合理论构建的自主招生面试评价模型，提高了评价的客观性、有效性;有助于科学合理地对考生进行排序，为高校录取工作提供更多有效信息;能够帮助考生发现自身薄弱环节，从而有针对性地自我提高和完善。由于该评价模型处于初步构想阶段，许多评价系数尚未加入，各高校在使用时可以根据本校的实际情况对评价模型进一步完善。

参考文献：

[1] 李文君.《教育部关于进一步完善和规范高校自主招生试点工作的意见》解读[J].教育与职业，2015（4）：48-50.

[2] 教育部办公厅.教育部办公厅关于做好2019年高校自主招生工作的通知 [EB/OL].（2018-12-29）[2019-05-01].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A15/s7063/201901/t20190104_365994.html，2018-12-29.

[3] 徐婷.生态住区效益评价研究[D].北京：北京林业大学，2011.

[4] 张永梅，马礼，梁振东.教职工考核评价系统的实现[J].中北大学学报（自然科学版），2007，28（2）：129-133.