浅谈物联网对智能交通发展的促进作用

2019-04-04丰富

科学与财富 2019年6期

丰富

摘要：目前我国科技发展迅速，智能交通发展体系越来越成熟。在信息时代，由互联网发展而来的物联网成为推动各行各业发展的一大动力。交通运输业发展历程中，物联网在智能交通中的应用有效推动了交通运输业的发展，提高了智能交通的信息化水平和自动化水平。对此，文章主要对物联网在智能交通中的应用进行了简单的探究分析。

关键词：物联网;智能交通发展;促进作用

引言

物联网是信息技术发展形成的技术手段，将物联网技术与智能化的交通进行融合，可以推動城市的经济发展，环节供给能力以及客流力量需求失衡、城市基础交通设施利用效率相对较低的问题，在城市交通的发展过程中，对物联网技术进行分析，合理的应用物联网技术，对于缓解城市交通问题有着积极的推动作用与价值。

1物联网技术及应用

物联网技术即依托RFID、GPS、红外感应器、激光扫描器等信息传感设备，参照特定协议，连接互联网和各类接入网，依托智能通信和信息交换等，形成具备识别、定位、监控、管理等特征的智能化网络。物联网在人与物体、物体和物体之间建构关联，在它们之间形成交互和连接。物联云平台则是所有信息的中转站和汇集中心，以人工智能大数据处理为基础，做出最优交通控制决策，使行人和车辆得到最佳交通指引。

2发展智能交通系统的重要性

2.1满足社会公众对于城市交通的需求

从社会公众层面来看，人们要想做到合理利用出行时间，必须掌握交通路线、交通流量以及实时交通情况，从而制定最合理的交通出行方案。因为当前的网络交通系统可以为民众规划多种出行路线，所以智能交通系统应具有较强的普适性，并且可以满足多种平台需求。人们在利用物联网技术的智能交通系统时，可以针对不同的出行计划制订不同的出行方案。比如人们可以通过物联网及时改签、退票等，这些操作的基础之一就是物联网。

2.2城市交通管理需求

从城市交通系统的管理角度来看，实现高效的城市交通管理应该从下述四个方面入手。第一，实时监控城市中的运行车辆，构建智能化交通系统。其主要工作就是识别、收集、处理城市交通系统中的车辆信息。第二，利用运行过程中的智能监控技术，规范城市交通系统中车辆的正常形式。引进物联网技术，可以针对行驶车辆实现精确定位，极大程度上便利了车辆管理工作。第三，利用物联网技术实现智能安全管理。其主要以安全监测为基础，将监测到的数据实时传入监控中心，进而在出现事故时及时制定合理的解决方案，避免因交通事故造成交通拥堵。第四，实现交通系统中的车辆调控。利用物联网技术可以实时调控公共交通系统中的交通车辆，大大提高城市公共交通系统的运行效率，达到了智能交通的要求。

2.3企业与经济发展需求

俗话说，要想富，先修路。在国民经济和企业发展过程中，发展效率和发展进度受交通运输业的影响，因此需要实时监控相关车辆，以实现车辆的统筹调用，并确保车辆在安全出行的基础上提升运行效率。企业要想实时监管远程车辆，就应对外出车辆安装相应的监控设备，利用卫星传感技术收集、处理车辆数据并传达到监控室，进而实时掌握汽车运行状态，减少交通事故的发生几率，降低因为交通事故造成的经济损失，有效为企业发展和国民经济运行保驾护航。

3物联网技术在智能交通中的应用

3.1以RFID为基础的流量检测技术

RFID技术的应用原理为依托射频信号，在空间电磁耦合的基础上，通过无接触状态进行信息识别和传递。RFID技术在智能交通控制系统中的应用需要考量如下内容：选用超高频段用于车辆管理;智能交通控制系统背景下，倾向于借助电子车牌进行身份标识，并将其作为信息载体，其容量需要对车辆管理服务需求进行兼顾;是否具备信息写入等通讯功能，以此在车辆和控制中心实施信息交互。

该系统实际上为无线系统，仅有两个基础元件构成，辅之以EPC编码技术，为各射频标签提供独一无二的编码。这在海量物品检测、跟踪和控制过程中应用效果非常好。除此之外，RFID技术操作过程简便、实用性强，能够对多个标签和高速运动情况进行同时识别。近年，交通领域普遍倾向于应用这一技术。借助RFID技术车流量检测系统，将阅读器安装在各十字路口交通信号灯上，阅读器利用发射天线对射频信号进行发送。当携带RFID标签的车辆进入该区域，便会产生感应电流，继而将信息发出。接收天线收到信息之后，需要借助阅读器对信号进行读取和处理，在了解车辆通行情况和频率的前提下，向智能控制系统传送数据，后者依据信息反馈情况，给出决策，科学调整交通信号灯转换周期，保证行车安全及车流量合理。

3.2车辆及警员定位功能

物联网通过专用的短程微波通信技术，采用高速采集方式实现全环境、全天候的动态监控，极大程度上便利了物联网管理工作。此外，在车辆内部安装射频装饰，可以有效管理车辆静态信息和动态运行信息。出现交通事故时，物联网技术可以通过警员定位系统提高公安机关对警员管理的效率和对事故的处理能力，提高调控警员的效率，实现公安队伍的优化建设。

3.3车辆运行行为的监控管理

在城市的交通运行中其包含了大量的车辆，不同的车辆类型、行车速度等给道路交通带来一定的问题。而为了保障交通安全，必须要对道路车辆的运行行为进行系统的监督管理，要加强对交通跪着以及控制措施的管理与监督等等。通过物联网技术对车辆运行进行信息采集的主要流程具体如下：

第一，信息采集系统，主要就是通过物联网的车载GPS技术、利用车辆电子标签信息载体系统以及各种技术手段进行原始信息的采集与处理;

第二，信息传输处理。通过GPRS等技术各种信息技术手段进行传递，利用管理系统中心进行信息处理，在通过网络技术对在系统中的各项信息数据进行直接的调度与应用。

第三，信息分析系统。基于物联网技术以及算法的之上，对车辆的各项信息内容系统分析，精准判断各个车辆的不同行为，及时设置各种权限要求。

第四，指令生成系统。就是基于信息分析之上，及时处理各种车辆违规信息，形成指令信息。

第五，执行指令系统。利用通信技术手段为基础，可以通过实时的语音通信、短信方式与行驶的车辆进行及时沟通，对于各种行为进行警告，加强对车辆的监督管理。

第六，记录存储，对车辆的违反行为进行记录分析，并且作为驾驶员执法的信息参考与依据。

3.4路径诱导

基于物联网技术的智能交通系统可以优化车辆的出行方案，在交通信息的基础之上，通过遗传算法的方式确定其最佳方式，在通过神经网络的遗传算法生产动态路径诱导方式，综合实际状况合理的制定具体的形成路径方案，利用车辆上的GPS终端设备以及各个网站等方式播报实时的路况信息以及各种突发状况，加强对车辆运行的引导。

结语

随着经济和科技的不断进步，物联网技术逐步普及到人们的日常生活中。交通运输业发展过程中，物联网和智能交通的结合势必提升交通管理的信息化水平，提高城市交通的运行效率，提升城市交通的智能化、集成化和网络化水平。