冯言志

（浙江省台州临海市国土资源局，浙江·临海 317000）

近年来，随着经济不断发展和城市化进程加快，住宅用地价格也不断上升[1-3]。住宅用地价格过快增长导致土地投机，其又使住宅用地价格更高增长[4-7]，形成恶性循环，最终引发房地产价格爆涨。由此造成的房地产泡沫和物价上涨，使城市可持续发展潜力受限，也使政府公信力受损。只有房地产价格与当地居民收入相匹配，才可能促进各方面因素和谐发展。因此，有效预测住宅用地价格，给相关部门提供必要的辅助决策，有利于政府把握房地产价格变化趋势，进而采取必要的宏观调控手段，促进房地产市场健康有序发展[8-11]。

常用的数理预测方法，主要有线性与非线性回归法、指数平滑时间序列预测法、Logistic函数拟合法、神经网络预测法、指数曲线拟合法、灰色系统预测法、马尔科夫预测法等。在此基础上，也有学者提出新的预测模型和分析方法。张文宇等提出改进熵值法和马尔科夫链的组合预测[12]，侯月等提出基于马尔科夫过程修正的预测方法[13]，陈玉金等提出了神经网络回归分析组合预测模型[14]，芮海田等提出了基于指数平滑法和马尔科夫模型的预测方法[15]；崔丹提出了在遗传算法的基础上确定组合预测权系数的方法[16]。以上研究大多是根据随机离散数据的特征和规律，对住宅用地价格的有效预测也有很好的借鉴意义。

本文主要运用灰色残差预测模型和改进灰色残差预测模……