刘嘉鑫

【摘要】    数字图像对比度增强是数字图像预处理中的关键步骤之一。本文以传统直方图均衡化的图像对比度增强算法为基础，针对改进的图像对比度增强算法的基本原理及实现过程进行分析，并对图像对比度增强算法实现进行流程化设计。基于仿真结果详细分析了不同的图像对比度增强算法性能优劣。

【关键词】    数字图像    图像增强    对比度增强算法

一、 概述

数字图像增强是图像预处理步骤中较为简单的一种，其根本目的是通过滤除图像噪声，提高图像低对比度的质量，从而提升数字图像的视觉显示效果，使人和机器能够更好的辨识理解数字图像信息。目前，数字图像增强技术已从原有理论科学研究逐步向各类实际应用扩展渗透，如卫星遥感图像预处理、图像美化软件以及图像预处理后的智能识别等。

二、图像增强技术相关概念

（1）图像对比度增强：不同图像的灰度统计直方图的像素分布不相同，这就造成了图像对比度存在差异。而灰度统计直方图分布更为均衡的图像对比度更高，也更加符合人和信息处理设备对图像目标信息的获取，特别是图像目标的细部特征。因此，在获得原始图像后，可以通过调整图像的灰度统计直方图来改善原始图像的对比度，这也就是图像对比度增强。该技术广泛应用于微观生物学和医学图像处理中。

（2）基于直方图均衡化的图像对比度增强：主要是指采用某种数学函数关系将原始输入图像的像素灰度值进行修正，使其能够均匀分布在整个图像灰度值空间域内。……