进气畸变下风扇叶型多目标优化/ 陈梦羽 鹿哈男 潘天宇 李秋实

摘要：BLI（Boundary Layer Ingestion）推进系统能显著降低飞机耗油率，但会随之带来风扇进气畸变问题，并严重影响其气动性能。为降低进气畸变条件下风扇叶型的损失并提高其抗畸变能力，选取某可控扩散叶型CDA（controlled diffusion airfoil）为研究对象，以最小化叶型损失和损失对攻角的敏感性为优化目标，通过多目标遗传算法MOGA（Multi-objective genetic algorithm）结合BP（Back-Propagation）神经网络对叶型进行多目标优化。经过优化，得到了在进气畸变条件下有较好气动性能的风扇叶型。与初始叶型相比，叶型在正攻角下的损失显著降低，同时其损失对攻角的敏感性降低了32%，低总压损失范围拓宽了21%。

低展弦比CAES向心涡轮叶顶型线的正交设计优化/ 王 星 李 文 张雪辉 朱阳历 左志涛 陈海生

摘要：为降低叶顶泄漏损失，本文首次将NACA翼型引入向心涡轮，并采用正交试验设计和计算流体动力学（CFD）方法获得了具有最优NACA叶顶型线的向心涡轮叶片，并揭示了该叶片对叶顶泄漏损失的控制机理。结果表明，最优NACA叶顶型线具有较大的前缘内接圆半径、较小的尾缘厚度，以及更靠近前缘的最大厚度位置。其内接圆半径和最大厚度位置对向心涡轮等熵效率的影响度也随叶顶间隙增加而增大。当叶顶间隙为8%出口叶高时，最优NACA叶顶型线可使向心涡轮等熵效率提高1.47%，并使向心涡轮能够在非设计工况下具有较高效率。该型线能够降低尾缘附近的叶顶泄漏速度，减弱泄漏流与主流掺混强度，使流动损失降低。……