罗丽

摘 要：大数据作为当前高科技时代的产物，其最核心的价值就是对海量的数据进行分析与存储，由于其“廉价、快速、优化”的特点，被广泛应用到了各行各业，并取得了良好的效果。将大数据应用到城市图书馆个性化服务的创新中，不仅可以为读者提供更优质的服务，还能够满足不同读者的个性化的需求。基于此，信宜图书馆在实际工作中与读者交流中，总结了一点服务读者经验做法，并对大数据思维的城市公共图书馆个性化服务创新进行了分析与研究。

关键词：大数据；城市公共图书馆；个性化服务

在大数据的背景下，城市公共图书馆的数据资源实现了快速增长和海量存储。城市读者数量较多，且读书需求存在一定差异，而大数据技术在城市公共图书馆广泛应用，可以极大的帮助图书馆精准的分析读者的实际需求，提供个性化的服务，并且能够第一时间发现隐藏的安全隐患，为服务提供有效的保障。因此，分析和研究基于大数据思维的城市公共图书馆个性化服务创新就变得尤为重要。

1 基于大数据思维的城市公共图书馆个性化服务模型构建

城市公共图书馆具有非常丰富的书籍、资料、文献以及其他阅读资源，但读者如果想要快速在众多的书籍中找到自己想要的，还是一件比较费力和费时的事情。利用大数据技术的数据挖掘、数据分析以及MapReduce（编程模型）进行数据集运算，在构建基于大数据思维的城市公共图书馆个性化服务，挖掘其中比较有价值的个性化服务需求中，主要包含三个部分内容。

1.1 数据分类模型构建

数据分类模型构建主要是利用大数据技术将城市公共图书馆内的书籍资料进行分类，建立书籍数据知识库，在数据分类模型中，可以使图书馆的书籍资料更加具有层次性，将各类信息数据资源进行清晰的划分，并根据数据分类资源导出读者群体曾经的阅读内容、阅读次数，清楚了解读者群体的实际阅读情况，使城市公共图书馆的个性化服务体系更加系统化。因为城市图书馆的书籍资料比较多，不管是纸质类型的书籍资料，还是电子书籍资料都需要对其进行分类，应用大数据思维和技术，可以将城市公共图书馆的数据分类分为专业类、信息化类、考试类以及通识类等。其中，专业类主要是为了满足专业人才的个性化需求而设置，包括各类专业在岗人员、科研教育人员、以及高校专业学生；信息化类主要是将书籍资料的内容刻录在光盘中，读者群体可以根据自身的需求借阅或者购买；考试类主要是为了为读者群体应试备考所设置，包括从小学、初中、高中、以及博士等相关考试资料；通常主要是为读者群体了解和掌握日常知識而设置，提高读者群体的日常知识的掌握量和掌握程度。因此，基于大数据思维的城市公共图书馆个性化服务数据分类模型建构的最终目的是为了精细化分类处理书籍资料，记录和分析读者群体的阅读实际情况[1]。

1.2 读者需求模型构建

信宜是山区县级市，在城市公共图书馆个性化服务需求中，根据本地读者数量和年龄层次提供书籍资料服务，并在进行城市公共图书馆个性化服务之前，先对读者群体进行准确定位，进而制定个性化服务策略，来满足读者群体的个性化需求，因此，就需要利用大数据思维和大数据技术构建读者群体需求模型。基于大数据思维下，山区公共图书馆读者群体需求模型其中的基础模块，同时也是最重要的模块，因为整个个性化服务系统存在的目的就是为了满足读者群体的需求。在大数据思维下读者群体需求模型中，读者群体可以按照自身的实际需求获取书籍资料，图书馆对读者群体的实际借阅情况和访问信息对数据进行交互分析，进而获得读者群体对书籍资料的需求情况，将数据信息资源进行整合，优化读者群体数据知识库，为读者群体推送更加精准的书籍资料服务。为此，我们根据本地实际，构建了20多个服务模块，以及10多个书籍数据库。

1.3 服务推送模型构建

利用大数据思维和大数据技术进行图书馆书籍资料数据分类模型构建和读者需求模型构建以后，为了更好的为读者群体提供更加优质的个性化服务，信宜图书馆进行个性化服务推送模型构建。基于大数据思维下城市公共图书馆个性化服务推送模型构建主要包含三大模块的内容：一是周期性，其主要是指城市公共图书馆对读者群体的数据集成化分析按照一个周期为单位，以便为读者群体提供个性化服务，需要注意的是针对不同的读者群体，周期性时间也不同；二是新书匹配，其主要是指城市公共图书馆在新书上架以后，系统会根据读者群体的实际借阅和阅读情况，以及历史借阅的习惯和偏好，为读者群体推送与之有关的新的书籍；三是复合型，其属于综合性的模块，又包含历史信息、图书事件、以及个性化定制等子模块，它是以读者群体的历史借阅信息为基础，通过大数据思维进行个性化的推送服务，并将近期内的书籍资料的相关事件附加在推送服务上，图书事件包含的内容比较全面且丰富，读者群体可以对自己喜欢的进行选择性的

阅读[2]。

2 基于大数据思维的城市公共图书馆个性化服务创新措施

2.1 开展个性化培训

城市公共图书馆个性化服务的对象是广大的读者群体，但读者群体比较多，而且他们对大数据思维下的个性化服务系统使用不是很熟悉，甚至有部分老年读者群体完全不会用在个性化系统服务中，我们发现城市公共图书馆信息资源利用率比较低。针对这种情况，我们图书馆对读者开展个性化系统使用的培训，教会读者群体如何检索、筛选、借阅、下载、以及网络工具应用等多方面的技能操作，提升读者群体个性化系统使用的熟练度，将大数据思维下城市图书馆个性化服务的作用和功能发挥到最大。

2.2 提高图书馆管理人员的综合素质

城市公共图书馆个性化服务的主体是图书馆管理人员，在实际的管理工作中，管理人员的素质存在一定差异，部分管理人员的专业业务素质比较低，并不能达到实际工作要求的标准，将会极大的影响城市公共图书馆个性化服务系统的使用和完善。因此，为提升图书馆管理人员的专业业务能力和综合素质，我们定期或不定期安排图书馆管理人员参加省内外各种多元化、个性化的培训，让图书馆管理人员积极学习计算机方面的相关知识、以及个性化系统的操作服务技能、以及其他综合素质培养方面的内容，提高图书馆管理人员的综合能力和素质[3]。

2.3 构建个性化特色数据库

基于大数据思维下城市公共图书馆个性服务中主要的书籍资料分为纸质版和电子版两大类，虽然在对图书馆书籍资料数据分类模型构建中设置了信息化类的资源，但在实际的图书借阅过程中，这部分资源使用比较少，造成城市公共图书馆信息资源整合的力度和实效严重不足，不仅影响了读者群体的个性化需求，同时也不利于城市中各图书馆之间的交流以及信息资源方面的合作。因此，城市公共图书馆可以构建属于自己的个性化特色数据库，充分整合信息资源，重点把控个性化数据库的内容，形成独特的个性化服务体系，提高信息资源的利用率，最大程度的实现信息资源的交流合作以及共享[4]。

3 结束语

信宜市图书馆在基于大数据思维的城市公共图书馆个性化服务中认识到，大数据思维的公共图书馆不仅可以有效提升图书馆资源的利用率，还可以为读者群体提供更加优质的个性化借阅服务。因此，在实际工作中，我们要充分利用大数据思维和大数据技术，最大程度的提升城市公共图书馆的个性化服务的水平。

参考文献

[1]金晓东.大数据思维下城市公共图书馆个性化服务创新研究[J].农业图书情报学刊，2016，28（11）：154-156.

[2]田丽梅.大数据环境下图书馆个性化服务中的创新——可穿戴计算机技术[J].四川图书馆学报，2016（4）：52-54.

[3]张丹丹.论大数据时代的图书馆服务创新[J].边疆经济与文化，2016（4）：110-112.

[4]史叶明.基于大数据背景下的公共图书馆用户行为分析与应用[J].新世纪图书馆，2016（10）：67-70.