王玉

摘 要：图书馆采编工作包括信息资源的采访和编目两方面工作内容，是图书馆管理工作的重要组成部分。大数据时代来临，图书馆采编工作的目标和工作方式都发生了变化，图书馆采编工作面临着新的机遇和挑战。文章中对大数据时代下的图书馆采编工作进行了分析，探讨了基于大数据的图书馆采编工作现状和发展问题，并列举了提高图书馆采编工作发展水平的对策。

关键词：大数据；图书馆管理；采编工作

大数据时代，信息增长速度极快。图书馆作为储藏文献与知识的场所，本来就拥有非常庞大的数据信息，随着大数据时代的来临，图书馆的数据量更是急剧攀升。同时，为满足读者个性化需求，图书馆管理人员应该优化馆藏结构，提高采编工作质量。因此，采编工作人员需适应大数据时代的发展规则，将大数据技术引入图书馆采编工作当中，使采编工作的质量和效率都可以得到大幅提升。

1 大数据时代图书馆采编工作发展现状

图书馆馆藏资源丰富，采编工作是图书馆馆藏资源建设的核心；工作开展可以解决文献采集、分类、整理和编目问题，为文献流通打下坚实基础。随着互联网和信息技术发展，采编工作中应用了多种自动化管理软件，极大程度地减轻了工作人员的负担并提高了工作效率。大数据时代的来临，为图书馆采编工作带来了许多变化，管理工作也面临许多问题。

1.1 编目管理工作质量偏低

当前，图书馆的编目工作效率无法满足读者需求。而且在高强度的工作压力下，采编部门只追求完成目标而不重视编目管理质量。在图书采集过程中，采编通常只将书商提供的字段导入系统，具有片面性；而采编人员也没有对查询字段进行校对和增补，根本无法满足读者的多样化需求[1]。

1.2 采编人员素质不高

大数据环境下，要求图书馆采编人员具有图书馆学知识和网络应用技能，更需要其具有强大的数据分析和处理能力，以应对更为复杂的采编工作内容。但是，目前我国图书馆的馆员素质并不能满足采编工作要求，需要进行进一步优化和提升。大多数图书馆采编人员老龄化严重，不具备专业知识更无法满足网络技术应用需要。所以采编工作质量和效率始终难以提升。

1.3 读者参与感低

图书馆的采编工作应该以读者需求为导向，才可以实现工作质量的有效提升。然而大多数的图书馆采编工作都会忽略读者需求；采购资源时往往以价格为第一要素，导致了数据资源供需错位现象。

1.4 采编工作管理制度不完善

目前，图书馆采编管理制度十分松散，制度执行力度也非常薄弱。同时，采编工作还没有形成一套完善的考核评价方法，对采编管理人员的工作质量无法做出准确评估，也不能实现赏罚分明。所以，采编人员工作积极性不高，工作质量也难以提升。

2 大数据时代提高图书馆采编工作质量的策略

2.1 利用大数据技术提高采编工作质量

大数据时代，图书馆的信息数据资源变得更为丰富，为了进一步提高对信息资源的利用率，提升采编工作效率，采编工作人员需要加强大数据技术的引进。目前，许多图书馆都为读者提供了数字化服务，虽然在一定程度上提高了采编工作的效率，但是这些结构化数据的服务质量并不高，也无法满足读者多变的需求。所以，采编工作人员需要加强大数据技术引入，为读者提供更优质的服务。

采编部门应该利用大数据技术，实现读者数据的采集、存储和分析，深入挖掘读者需求，对读者的搜索行为和阅读需要进行更精准的判断，为读者提供更贴心的个性化服务。比如，图书馆的自动查询系统可以保留读者的浏览记录和借阅记录。那么采编人员可以利用大数据技术，对这些记录进行分析，深入挖掘读者的喜好和当前阅读需求，为读者定制专属借阅方案；并为读者定期推送书单，在读者查询相关信息时，关联更多的文献资料，为读者提供更大的选择空间。而读者在对系统推送书目进行选择后，采编人员也会收到信息反馈，并以此为依据，进一步优化借阅方案，提高读者的满意度。采编人员需要借助大数据技术，加强信息分析的准确性，减少主观臆断，促进采编服务的精准化和个性化发展。

2.2 提高采编人员素质

图书馆自动化系统的应用减轻了采编人员的工作压力，但是也对采编人员的综合素质提出了更高的要求。图书馆管理层需要提高对采编人员专业性的重视，要选用具备采编专业知识和相关技能经验的人担任这一岗位。同时，为了满足大数据时代采编工作的新要求，还需要加强对采编人员的培训，促进采编人员综合能力的提升。比如，图书馆高层可以邀请大数据技术专业人才为采编人员进行培训，提高采编人员大数据技术应用意识，加强采编人员对大数据技术的了解和应用，懂得核心技术。同时，在制定培养计划时，应该尊重差异，根据采编人员的学习能力和基础水平制定合理的培养计划，使采编人员的大数据应用能力得到有效提升。

2.3 增強读者参与度

读者的阅读需求是图书馆管理工作的重点。采编工作应该以读者的个性化需求为工作依据，不断提高服务质量，为读者带来更为优质的阅读体验。随着大数据时代来临，电子阅览系统的应用使读者的浏览数据和借阅信息可以更为详实的保存，这些信息也成为了图书馆工作人员预测读者需求的关键。为增强图书馆采编工作中读者参与度，相关工作人员应该提高对用户遗留数据信息的重视，并且通过大数据分析，掌握用户的阅读习惯，对用户的阅读需求进行预判。同时，根据用户的具体需要优化馆藏结构。另外，工作人员还可以通过问卷调查或电话采访的方式，与读者进行有效沟通，更为直观地了解读者的阅读需求；并根据获得的信息，进一步实现图书馆采编工作的优化，更有针对性的为读者提供服务。

2.4 完善采编工作管理制度

与传统的采编工作相比，大数据环境下，图书馆的采编工作不再局限于采访和编目，还需要参与大数据收集、分析和应用。而当前，大多数图书馆的采编工作管理制度还没有适应采编工作内容的变化，无法对采编工作进行科学合理的管理。所以，图书馆必须建立完善的采编管理制度，明确定义图书馆采编工作的内容和目标，并且严格规定采编工作流程。根据大数据环境下的采编工作要求，建立健全信息资源采集、储存、管理和应用制度，并实现严格监督，确保管理制度的有效实施[2]。同时，为了调动采编工作人员积极性，采编部门还需要建立合理的采编人员考核制度，对采编人员的工作进行规范。将部门的采编任务和责任落实到个人头上，促使采编人员提高大数据处理质量和效率。采编部门还应该制定合理的奖惩制度和晋升机制，以此来充分调动采编人员工作积极性。

3 结论

综上所述，大数据作为一种新兴的信息技术，已经得到了各行各业的广泛关注。面对图书馆中庞杂的信息资源，将大数据技术应用其中，可以促进图书馆服务管理质量提升。所以，图书馆采编部门需要转变观念，充分认识到大数据技术应用的优势，并通过培养大数据人才、改变采编管理和考核制度，深化大数据技术在图书馆采编工作中的应用，通过技术应有促进工作质量提升。

参考文献

[1]孙治国.大数据时代图书馆采编工作的变化与对策研究[J].科技经济导刊，2018，26（08）：20-21.

[2]张明磊.大数据时代图书馆采编工作的变化与对策研究[J].内蒙古科技与经济，2017（21）：131-132.