□李丽蓉

(山西警察学院,山西 太原 030401)

随着我国网络媒体的快速发展和网民数量的高速增长,论坛、微博、微信群、QQ群等社交平台越来越成为舆论传播的主场,它的全球性、快捷性、开放性和互动性给网络舆情的传播带来了便捷,同时它的隐蔽性和虚拟性又使得舆情传播走向放大化和无序化。公安机关应强化舆情监测、分析和研判能力,准确把握舆情发展规律并对其进行有效管控。在大数据牵引公安工作跨越发展的思想指导下,使用网络舆情分析系统,通过自然语言处理、数据分析与挖掘、机器学习等技术对海量舆情数据进行多种分析,从中发现重点、热点和事件的各种特征、知识及发展趋势,对互联网内容进行治理,有利于维护网络信息交往秩序,促进互联网健康发展,从而营造风清气正的网络空间,保障网络社会的安全。

一、网络舆情的定义与分类

(一)定义

网络舆情是指“个人或某些社会群体以网络为平台,通过新闻、评论、发帖、回复等为载体，对与自身相关或感兴趣的事情发表评论、意愿、意见而表现出来的舆情。”[1]

(二)公安工作中的网络舆情分类

1.警情产生舆情类

指线下突发、重大涉警事件发生后迅速被曝光于网络而产生舆情。

2.舆情引发警情类

指线上网民违法、维权活动,线上内部泄密情况或检举、举报行为引发涉网络安全警情。

3.舆情次生舆情类

指已处理的涉警舆情被网民再次借机炒作或舆情已平息,但处置过程中某些不适当行为又被网民恶意攻击衍生出新一轮舆情。……