田振中

（郑州升达经贸管理学院 商学院，郑州 451191）

0 引言

生产性服务业是直接或间接为生产提供服务的服务业，涉及三次产业诸多环节，是区域经济转型升级的新引擎。目前，国内外对于生产性服务业的范围没有一个明确、权威、统一的界定，本文根据国家统计局发布的《生产性服务业分类（2015）》，同时考虑统计数据的可获得性，将生产性服务业界定为交通运输、仓储和邮政业，信息传输、软件和计算机技术服务业，批发和零售业，金融业，租赁和商务服务业，科学研究和技术服务业共六大行业。近年来，随着河南经济的持续快速发展和服务业发展政策环境的不断完善，生产性服务业有了长足发展。本文在已有研究的基础上[1-5]，根据2005—2016年河南省的相关统计数据，采用偏最小二乘回归模型，对影响河南生产性服务业发展的因素进行定量诊断，以期为各级部门制定和实施积极的产业政策提供科学依据。

1 偏最小二乘回归法

偏最小二乘回归（简记为PLS）是一种新型的多元统计分析方法，它将主成分分析，典型相关分析和多元线性回归分析方法三者有机结合，可以很好地解决普通多元回归无法解决的多重共线性问题，使拟合效果更好。目前，PLS被广泛应用于化工、医学、社会学以及经济学等领域。单因变量PLS回归分析法的具体步骤如下[6]：

（1）数据标准化。运用标准差标准化方法对样本矩阵X与Y进行标准化，标准化后的变量矩阵分别记为E0、F0。

（2）成分提取。首先从E0中提取一个成分t1，是E0的第一主轴，并且同时，从F0中提取一个成分u1，u1=F0c1,c1是F0的第一主轴，并且分别求E0和F0对t1的回归方程：

其次，用残差矩阵E1和F1代替E0和F0，重复以上步骤可求得第二个轴w2、c2以及第二个成分t2、u2，有

如此计算下去，直到所提取的成分个数符合交叉有效性终止条件，即：

式中，Q2h表示交叉有效性；为原始数据，为使用全部样本点并取h个成分建模后第i个样本点的拟合值，ŷh-i为删除样本点i并取h个成分建模后yi的拟合值。交叉有效性检验标准为：如果在第h步有表示新加入的主成分能改善模型质量，应继续进行第h+1步计算；否则，停止成分提取。

（3）偏最小二乘回归模型构建

如果提取成分个数确定为h，则会有：

2 实证分析

2.1 变量选择与数据来源

生产性服务业作为产业转型的“中场发动机”，影响其发展的因素很多。本文根据河南省经济社会发展的实际情况，结合已有研究成果[1-5，7，8]，以生产性服务业增加值（PSA，亿元）为因变量，反映河南生产性服务业发展水平；选取的自变量有：地区经济发展状况，以人均GDP（RGDP，元）来反映；工业化水平，以工业增加值（IVA，亿元）来反映；政府作用，以财政支出（FE，亿元）来反映；城市化水平，以城镇化率（UP，%）来反映；对外开放程度，以进出口总额（TIE，万美元）来反映；资本投入，以固定资产投资（IFA，亿元）来反映；创新能力，以授权专利数（TAG，项）和科技人员数量（ST，万人）来反映；信息化水平，以电话普及率（NSIS，部/百人）来反映。

为消除可能存在的异方差性,对上述变量进行自然对数的变换，变换后的变量分别记为：y=ln(PSA),x1=ln

研究的样本期为2005—2016年，所需数据由2006—2017年《河南统计年鉴》整理和计算得到，具体见表1。

表1 2005—2016年生产性服务业及各影响因素指标

2.2 共线性诊断

首先，运用数据统计分析软件SPSS20.0对表1中的数据进行相关性分析，得到变量间的相关系数，结果见表2；然后，进行基于普通最小二乘法的多元线性回归分析，同时计算各自变量的方差膨胀因子（简记为VIF），结果见表3。

表2 变量间的相关系数

表3 简单多元线性回归及VIF检验结果

由表2可知，各变量之间的相关系数均高于0.8，相关系数最大的为r(x1，x3)=0.999，这说明河南生产性服务业与其影响因素以及各影响因素之间普遍存在较强的相关性，模型可能存在较为严重的多重共线性。由表3可知，x1、x2、x5、x6和x7的系数为负，这显然与各影响因素和生产性服务业呈正相关的结论不符，且所有自变量的方差膨胀因子（VIF）均显著大于10，可以判定自变量间确实存在很强的共线性问题，不能用普通的最小二乘回归来分析这些影响因素。因此，本文引入偏最小二乘回归法来建立模型，以达到在不剔除任何变量的情况下消除模型存在的多重共线性问题。

2.3 偏最小二乘回归方程确定

将表1中的数据，运用多元变量统计分析软件SIMCA-P13.0进行数据处理，当提取1～3个PLS成分时对因变量y的交叉有效性分别为0.986、0.377和-0.043。由于，所以提取前两个主成分t1、t2即可达到满意的精度。此时，成分t1、t2对自变量的累计信息利用率为98.81%，对因变量的累计解释能力达到99.42%，同时根据计算结果作出t[1]/u[1]平面图（见图1）。由图1可以看出，两者之间存在明显的线性关系，拟合优度R2=0.9623。因此，该回归模型具有较高的精度和可靠性。

图1 t[1]/u[1]平面图

通过软件SIMCA-P13.0进行PLS分析，可以得到基于PLS模型构建生产性服务业与各影响因素的偏最小二乘回归方程是：

根据的PLS方程可知，模型包含了所有的自变量，而且自变量系数均为正值，表明河南省生产性服务业与各影响因素之间都是正相关的，这与实际情况和相关性分析结果一致。为进一步考察模型的精度，根据PLS方程可计算出模型各个时期的拟合值，并绘制出实际值与拟合值的曲线图，如图2所示。由图2可以看出，所构建的偏最小二乘回归模型拟合效果非常好，平均相对预测误差仅为2.48%。

图2 河南省生产性服务业增加值实际值与拟合值的比较

2.4 变量投影重要性分析

在偏最小二乘回归分析中，常用变量投影重要性指标（VIP）来测度每一个自变量对因变量的解释能力。其计算公式为：

式中，VIPj表示第j个自变量xj的投影重要性；p为自变量的个数；m是偏小二乘法从原自变量中提取的成分个数；th表示第h个成分；Rd(y;th)表示成分th对因变量的解释能力；whj是轴wh的第j个分量，它被用于测量xj对于构造成分th的边际贡献。一般认为，VIPj大于1的自变量重要，在0.5～1之间的比较重要，小于0.5的则不重要[9]。

按式（6）计算得到河南生产性服务业9个影响因素的VIP值，如图3所示。

图3 河南省生产性服务业发展影响因素变量的VIP值

根据图3可以看出，所有影响因素变量的VIP值都大于0.9，说明它们对生产性服务业发展都有一定的推动作用。城镇化率x4、科技人员数x8、授权专利数x7、财政支出x3、人均GDPx1和互联网用户数x9的VIP值均大于1，说明这六个指标是影响河南生产性服务业发展的重要因素，其中，城镇化率对生产性服务业增加值的解释作用最强，其VIP值为1.0165，这说明城镇化率的增加对于河南生产性服务业发展的推动作用最大，原因在于，近年来，随着新型城镇化建设的快速推进，城镇化水平不断提升，为河南生产性服务业提供了坚实的市场基础和充分的发展空间；创新是生产性服务业发展的源动力，技术创新、模式创新等促进了河南生产性服务业快速发展；政府在财政投入、税收政策、金融政策等方面给予大力扶持，极大促进了河南生产性服务业的发展；随着河南经济的持续较快发展，对服务业的需求和供给也随之增加，从而也助推了生产性服务业的快速发展；信息技术尤其是移动互联网、物联网、大数据等的快速发展，丰富了生产性服务的手段和形态，对生产性服务业的整体发展具有较强的推动作用。固定资产投资x6、进出口总额x5、工业增加值x2的VIP值在0.5～1之间，说明资本投入、对外开放程度和工业化水平三者对河南生产性服务业发展比较重要。

3 结论与建议

3.1 结论

偏最小二乘回归分析法可以有效消除模型存在的多重共线性，对自变量综合信息利用率达到98.81%，对因变量的累计解释能力达到99.42%，回归系数较为合理，模型更加符合实际。偏最小二乘回归模型对河南生产性服务业发展影响因素研究具有较好的分析能力，选取的各项指标对河南对生产性服务业发展都有正向作用，其中，城市化水平、创新能力、信息化水平、政府作用和经济发展水平是影响河南省生产性服务业发展的重要因素；资本投入、对外开放程度和工业化水平对河南生产性服务业发展也比较重要。

3.2 对策建议

为推动河南生产性服务业更好更快地发展，可采取如下发展对策：

（1）进一步提高城镇化水平，促进经济发展

城市化水平的提升是现代服务业快速发展的助推器，实证分析结果证实城镇化水平对河南生产性服务业发展的影响最大。因此，加快推进城市化进程是新常态下推动生产性服务业快速发展的一项重要举措。精准发力补齐城镇市政基础设施“短板”，多角度推动新型城镇化质量和水平全面提升，为生产性服务业的发展铺路搭桥，为河南经济发展提供强大引擎。

（2）优化提升产业整体发展环境

首先是政府加强扶持。政府要高度重视和支持生产性服务业的发展，一方面要在财政投入、税收政策、金融政策等方面加大支持力度，尤其是要对生产性服务业重点行业实行财税优惠；另一方面要以生产需求和转型升级为导向，推动生产性服务业向高端领域、高端环节发展。

其次是加大人才引进和培育力度。发展生产性服务业的关键在人才，因此，各部门一方面要健全人才引进机制，积极吸引和聘用更多的境内外高级人才；另一方面围绕河南生产性服务业发展的重点领域，鼓励企业与高等院校、科研机构等合作建立产学研基地、实习实训基地，积极推动紧缺应用型人才培养。

最后加快生产性服务业创新发展。把创新驱动作为加快生产性服务业发展的关键动力，坚持需求导向推进科技创新与生产性服务业深度融合发展,尤其要把握住信息化发展的机遇，使信息化成为生产性服务业发展的催化剂和加速器。

（3）推动生产性服务业与工业联动发展

近年来，河南大力实施工业强省战略，加大工业转型升级力度，鼓励企业向价值链高端发展。随着工业的快速发展，产业分工与合作不断深化，对与工业化发展相配套的生产性服务业的需求日益增强，这为生产性服务业的发展开拓了广阔的新空间。因此，要积极推进生产性服务业与工业有机融合、联动发展，增强生产性服务业对工业转型升级的支持力度。

（4）进一步扩大对外开放

要抓住“一带一路”建设和中国（河南）自由贸易试验区建设带来的发展新机遇，进一步拓展现代物流、现代金融、电子商务、科技服务等生产性服务业领域对外开放的广度和深度，加快生产性服务业集聚化、高端化、国际化发展步伐，为把河南打造成为最具活力、最富竞争力的内陆开放新高地夯实基础。