年志远，李 宁,，鲁竞夫，赵 杨

（1.吉林大学 经济学院，长春 130012；2.吉林大学珠海学院，广东 珠海 519041；3.吉林大学东北亚研究院，长春130025）

0 引言

中国电子商务发展在世界上处于领先地位。中国农产品电子商务发展的研究，也取得了丰硕的研究成果，支撑了中国农产品电子商务发展。已有的研究文献中，以商业模式与物流产业研究为主。虽然也有涉及区域农产品电子商务的发展问题，而且也存在几篇文章涉及到华北地区的省市，但大都以定性分析为主，缺乏必要的定量研究。而且，已有的定量研究主要集中于全国视角，未能对华北地区农产品电子商务发展进行深入分析。鉴于此，本文基于阿里巴巴电商平台数据，使用数据包络分析法，对华北地区农产品电子商务发展进行效率研究，以期能够为该行业的区域发展提供参考。

1 DEA效率评价方法与数据来源

1.1 DEA效率评价法

本文使用能够反映多个主体经营状况的数据包络分析，研究不同城市的资源使用效率。由于不同省份、不同城市的差异较大，这里选取规模报酬可变的模型（BCC），这个模型是依据规模报酬不变的CCR模型改进而形成的。假设有n个决策单元，i代表单个决策单元，j表示投入要素，k表示产出要素，则针对某个特定的决策单元，判断其是否有效的CCR模型对偶规划能够由公式（1）表示：

在公式（1）中加入非阿基米德无穷小量ε，可得到:

使用公式（2）评价某一决策单元的DEA有效性，可以假设ε为非阿基米德无穷小量，此时对偶规划公式（2）的最优解为 θ*、λ*、Sj*、S**k，能够得出如下结论：①如果θ*=1，同时Sj*=0，S**k=0，则该决策单元为DEA有效；②如果θ*=1，则该决策单元为弱DEA有效；③若k＜1，则该决策单元规模效益递增；④若k=1，则该决策单元规模效益不变；⑤若k＞1，则该决策单元规模效益递减。对于某选定的DMU0，判断其是否有效的BCC模型可以表示为公式（3）：

同样，假设最优解为 θ*、λ*、Sj*、S**k，能够得出如下结论：如果（1）θ＊=1，同时Sj*=0，Sk**=0，则决策单元i0为有效。（2）θ*=1，则决策单元i0为弱有效。

1.2 数据来源

电子商务的商业模式存在很多种，占据主体地位的是以京东为代表的自营电商和以阿里巴巴为代表的平台电商。财务数据显示，2016年阿里巴巴电商平台移动用户超过4.5亿，在线商品数达到8亿，店铺分布在全国各地，平均每分钟出售4.8万件商品。占据了全国C2C电子商务市场总交易额的95.5%、B2C市场的60%，农产品电商销售也主要通过这一平台完成，因此本文以阿里电商平台卖家位置信息为基础，展开研究工作。其中涉及到的六类数据及其来源如下：2016年10月华北地区地级市在线农产品数，该数据由淘宝网高级搜索功能获取；城市企业数、平均工资、宽带接入量、快递从业者人数与IT从业者数量，来源于2015年《中国城市统计年鉴》。

2 变量选取与投入产出计量分析

2.1 变量选取

（1）IT人才储备

电子商务是互联网经济的组成部分，IT人才是整个互联网产业存在与发展的基础，这类人才多的地区，电子商务的经营更加容易开展。同时，IT人才聚集的地区通常高等教育渗透率较高，而更高的居民受教育程度对于电子商务这种新兴产业的发展，必然存在一定程度的推动作用。因此，IT人才储备作为投入变量引入到估计模型。

（2）商品供给

电子商务主要对商品的流通过程进行改造，但是流通的物质基础仍然是商品生产，制造业是国民经济发展的关键、区域竞争水平的重要标志，网售农产品通常也不是未加工的初级农产品，更多的是经过深加工的产成品或半成品，因此，制造业的发展水平势必会对电商农产品供给产生重要影响，这里使用企业数来表示。

（3）社会信息化水平

信息技术是电子商务存在与发展的物质基础，某一地区信息化水平越高意味着有更多的人口参与到电子商务，参与的途径分别为买方与卖方，由于所面对的不仅是域内市场，因此买方状况并不是该地电商发展需求约束，本文主要对与卖方相关信息进行探讨。

（4）物流产业规模

电子商务的关键特征之一，是改变信息交流的方式，是买卖双方交易不再受空间地域的限制，虽然信息可以通过网络实现低成本、高时效的传送，但是交易的商品都是以实体的形式存在，必须通过快递物流来完成交易的全部过程。因此，快递物流行业在电子商务产生与发展过程当中扮演着十分重要的角色。本文研究的主体是农产品电子商务，相对于一般商品而言，农产品更加易腐败变质，需要更快的物流速度，特别是生鲜电商在要求物流速度的同时，对于货物的运输条件也提出了更高水平的要求。农产品电商的发展，对当地物流业的发展程度较为敏感。

（5）人均收入

人均收入水平会在市场空间与经营主体两个方面对电商发展产生影响。市场空间方面，地区收入水平越高意味着居民消费能力越强，电商经营者面对更大的本地市场；另一方面，富裕地区的居民接受信息的途径更多，对新鲜事物的接受能力更强，在相同条件下有更多的人愿意从事网络经营。

依据上述分析，选取数据包络分析的变量见表1。

表1 数据包络分析的变量选取

2.2 区域效率投入产出计量结果分析

华北地区城市效率值（见下页表2）分析如下：

第一，华北地区农产品电子商务发展综合效率为1的城市，主要有三个，即北京、太原和呼和浩特，巴彦淖尔虽然效率值也为1，但其代表性不强，不宜成为主要的研究客体。如果将京津冀作为一个区域整体，那么这三个城市皆为三个区域的政治、经济中心，且明显高于其他城市，说明中心的资源整合能力优于非中心城市很多，同时也可以说明华北农产品电商发展的区域不平衡问题非常严重。

第二，河北省的综合效率均值为0.44，山西省为0.45，内蒙古为0.64。内蒙古在经济规模上无法与河北省相比，但是凭借自身在农业资源上的优势实现了效率上的领先。

第三，天津作为全国直辖市之一、石家庄作为河北省省会、唐山作为京津唐工业区的重要城市，这三个城市的综合效率值皆未达到0.5，与其经济地位不符，这可以归结为北京的资源整合能太强，对域内资源存在明显的虹吸作用，继而阻碍临近城市产业的发展，廊坊与北京距离最近，其效率值只有0.131便是一个很好的佐证。

第四，鄂尔多斯、朔州、巴彦淖尔和运城实现了技术效率为1，但这些城市既非域内核心城市，也不是农产品电子商务发达的城市，可以理解为在资源稀缺的情况下，有效利用资源的难度降低了。

第五，华北地区技术效率的均值为0.64，规模效率为0.79，可见，要素结构是区域效率提升的关键瓶颈；在33个样本城市当中，只有9个城市规模报酬递减，3个城市规模报酬不变，说明提升技术效率的同时，产业规模仍需进一步扩大。

产出与要素冗余分析如表3所示。

第一，产出方面，所有城市都不存在松弛的状况，说明华北地区农产品电子商务的区域产出良好，问题主要存在于投入要素方面。

第二，IT人才是产业发展非常紧缺的资源，因而冗余状况最不明显，北京IT人才在域内最多，但未出现冗余状况便是最好的例证，不存在人才过多，只是产业发展不充分。

表2 华北地区城市效率值分析

第三，平均工资的要素冗余度较低，华北地区超过60%的城市未出现冗余，说明行业发展不能依赖低成本来获取竞争优势。

第四，快递业规模方面，京津冀地区只有两个城市未出现冗余，山西省有4个城市未出现冗余，而城市数量最少的内蒙古却有6个城市未出现冗余，这主要是由于京津冀地区与山西省经济规模较大，快递物流业发达但农产品电子商务发展相对滞后造成的。

第五，宽带用户数的状况与快递业比较类似，冗余状况排名依次为京津冀、山西、内蒙古，原因也基本一致，京津冀与山西农产品电子商务发展相较于经济存在滞后的状况。

第六，企业数方面，内蒙古与山西各有5个城市存在冗余的现象，京津冀所有城市均存在冗余，这主要是由于该区域经济发展以重工业为主，这一工业体系与农产品电子商务关联程度不高，进而造成要素的大规模冗余。

3 结论

本文基于阿里巴巴电商平台数据，使用数据包络分析法，对华北地区农产品电子商务发展进行效率评价研究，得出以下结论：

表3 产出不足与要素冗余

（1）中心城市的资源整合能力其他城市很难企及，其资源配置效率在区域内皆居于首位，且优势十分明显，同时也存在对周边城市资源抽夺，继而阻碍其发展的状况，区域产业发展存在明显的马太效应，这一问题值得重点关注。内蒙古凭借自身在自然禀赋上的优势，农产品电子商务效率在区域内居于首位，可见该产业对于缩小东西差距能够起到一定的积极作用。

（2）产出变量不存在松弛的状况，说明产业的效率问题更多地体现在资源配置结构，而不在产出规模，但与此同时产业边际规模递增的现象依然普遍存在，说明在完善产业结构的同时，扩大产业规模也是重要的方向之一。

（3）人力资本质量是行业发展的重要条件，大部分城市未出现冗余，即使因此支付更高的工资成本也没有出现冗余，这说明农产品电子商务作为新兴产业，其发展模式已经不再是廉价劳动力驱动型，更多的体现为技术与智力驱动型。河北省的产业结构偏重于重工业，与农产品电商发展需要的加工工业存在偏差，导致该行业滞后于省区经济社会发展水平的状况，山西省次之，内蒙古的要素冗余问题最小。