华小军,樊启祥,尚毅梓,程 建,张玉柱,刘志武

(1.中国长江电力股份有限公司,湖北 宜昌 443002; 2.中国长江三峡集团公司,北京 100038)

我国建成运行的高坝大库多位于岸坡陡峻、构造复杂、岩体破碎、软弱地层发育、崩滑灾害体广布等地质环境极脆弱的地带。由于防洪、发电等要求,水库水位变动频繁,改变了库区边坡的水文地质环境,加剧了滑坡等地质灾害风险[1-3],反过来也制约了水库综合效益的发挥。以三峡为例,根据2009年7月湖北省、重庆市库区26个区县政府上报统计资料及国土资源部门调查,崩塌、滑坡共5 386处,其中涉水的崩塌、滑坡1 945处,不涉水的崩塌、滑坡3 441处[4]。因此,研究三峡库区边坡稳定性具有重要意义。

目前,对水库边坡稳定性问题的研究已经较多。胡铁松等[5]提出了滑坡预测的人工神经网络方法,并将该方法应用于清江隔河岩库区两个主要滑坡的预测,预测结果表明了该方法的有效性以及在滑坡预测中的良好应用前景;贾官伟等[6]利用图像动态采集系统记录了水位骤降引致滑坡的发生、发展过程和滑坡模式,为探讨边坡失稳原因和失稳模式提供了依据;蒋秀玲等[7]采用Morgenstern-Price法对滑坡稳定性进行计算,对三峡水库水位变动下的库岸滑坡稳定性进行了评价;向杰等[8]研究了三峡水库蓄水诱发神女峰库岸破坏机制,并简述了在库水位变化情况下,岸坡稳定性分析的计算方法;韩凌风等[9]研究了库水位升降作用下库岸边坡渗流特征,分析了该库岸……