基于免疫遗传算法优化的锅炉恒温水箱控制研究
2019-03-08高梅,叶丹
井冈山大学学报(自然科学版) 2019年1期
关键词:优化
高 梅,叶 丹
基于免疫遗传算法优化的锅炉恒温水箱控制研究
*高梅,叶丹
(安徽文达信息工程学院机电工程学院,安徽,合肥 230012)
为了维持锅炉恒温水箱的温度,采用改进PID控制方法,并对控制方法进行仿真。给出锅炉恒温水箱的工作原理,建立锅炉温度传递函数。引用PID控制方程式,采用免疫遗传算法优化PID控制参数,实现PID控制器参数实时优化,通过仿真验证优化后锅炉恒温水箱温度输出误差。结果表明:采用传统PID控制方法,恒温水箱温度输出误差最大值为5℃,误差波动幅度较大;采用神经网络PID控制方法,恒温水箱温度输出误差最大值为3℃,误差波动幅度幅度较小;而采用改进PID控制方法,恒温水箱温度输出误差最大值为1℃,误差波动幅度最小。采用免疫遗传算法优化PID控制参数,能够提高锅炉恒温水箱温度控制精度。
免疫遗传算法;锅炉;恒温水箱;PID控制;优化
0 引言
锅炉主要利用可燃性燃料在锅炉中充分燃烧,并将储存在燃料中的化学能释放出来,从而产生具有较高热能的水、蒸汽以及其他的有机热源。按照用途的划分,一般将锅炉划分为蒸汽型锅炉、热风锅炉及热管型锅炉等[1];按照锅炉使用的燃料来分类,锅炉主要划分为燃煤型锅炉、燃油型锅炉以及生物质燃料锅炉等[2]。目前国内的锅炉均不带有锅炉余热循环利用或回收的装置,忽视或放弃锅炉余热的现象非常普遍。因此,如何充分维持锅炉温度并降低热能量损失是锅炉发展史上较为前沿性的新课题。……
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