袁鹏程， 何健安

(1.西安石油大学 陕西省油气井测控技术重点实验室，陕西 西安 710065；2.西安石油大学 光电油气测井与检测教育部重点实验室， 陕西 西安 710065)

0 引 言

随着智能传感器技术的发展[1～3]，传统视频监控[4～6]开始向智能视频监控[7]发展。由于智能视频监控需要进行大量的数据处理，所以云存储技术在智能监控领域的需求也与日俱增。张海山[8]指出云存储在存储数据的同时，主要提供了数据处理的服务，并从架构上改变了传统视频监控系统模式。目前，已有很多智能视频监控技术方面的研究和创新,主要体现在对传感器数据采集方面的研究。张军等人[9]提出了单传感器分批估计融合与模糊理论中的相关性函数与加权自适应算法相结合的数据融合方法。张诚等人[10]提出了一种多摄像机监控环境下的目标跟踪方法,其将特征融合与时空关联进行了融合，且通过实验表明，在实际中有较好的适应性。李忠海等人[11]设计了一种智能检测系统，实现了对异常状况,被动地实施监测，并设计了增强算法，使得普通摄像头也可实现夜间监控[11]。通过对现有的文献分析发现，现有的智能视频监控技术，大都是通过获取较长一段时间的视频信息，然后进行一定的图像处理来判断人体的行为，这样不仅使得实时性大大降低，且在夜晚还会增加识别的难度。在实际中，需要在极短的时间内识别出在关键设施区域的闯入者。

本文提出的基于深度传感……