胡 韬

（新余钢铁集团有限公司技术中心，江西 新余 338001）

“智能制造”在不同行业中有着不同的体现，而在理解方面也存在一定的差异性。钢铁行业是我国自动化程度最高的一个产业，在科技快速发展的当下，钢铁制造业已经朝着“智能制造”方向转变，对于大数据、云计算等等技术的应用也更为普遍，融入了钢铁行业的各个部分，对于行业整体发展也产生了积极带动作用。因此，从实际角度出发对智能制造技术在我国钢铁行业中的应用进行详细分析是十分必要的。

1 智能制造技术应用的必要性

随着我国改革开放的不断深化，钢铁行业所需要面对的市场已经不再是国内，在各种对外贸易不断发展、战略不断升级的时代背景下，国内钢铁行业需要与世界钢铁行业进行嫁接，并且要融入世界发展潮流中，也就是说钢铁行业的竞争，已经延伸到了国际上。然而，由于我国钢铁行业发展时间较短，加之工艺、资金、技术等等方面存在不足，导致我国钢铁行业无法与西方国家相提并论。因此，如何提高我国钢铁行业的国际市场竞争力、提高竞争水平已经成为一个亟待解决的主要问题。智能制造技术是一种基于现代先进科技，如物联网、大数据、云计算等等建立起来的一种现代化生产技术，其在钢铁行业中的运用，对于提高生产质量、拓展市场、加快企业发展、提高营销水平等方面都发挥着重要作用，因此将其合理应用在钢铁行业中，对于加快行业发展有着重要的促进作用［1］。

2 钢铁行业智能制造技术应用的难点

就目前我国钢铁行业中的绝大部分制造企业而言，智能制造技术的应用与落实，其本身就存在较大的难度，并不是一纸策划案就能够解决的问题，而是牵扯到更多实际内容，而智能化发展也往往会面对诸多难点：第一，在我国钢铁企业发展之间存在明显的差异性，无法实现统一推行智能制造，且大部分钢铁企业都存在企业集中度相对较低的情况，容易引发信息孤岛问题。第二，钢铁企业管理理念以及城市发展方面的限制。大部分企业在经营的过程中，缺乏智能制造方面的专业人才，因此在技术创新、应用与维护方面往往会从存在诸多问题，再加上近几年城市发展较为迅速，而钢铁企业在生产过程中难以避免的会排放一定数量的污染物质，对于城市生态有着一定影响，因此企业智能化发展也会受到城市发展方面的牵制［2］。第三，目前，我国钢铁行业在智能系统设计、开发、管理等方面都面临着创新力薄弱的问题，虽然可以将智能制造技术应用于企业生产中，但是受到技术、规模、资金投入以及新老系统并存等等诸多方面因素的影响，导致工业产值无法迅速提升，反而会增加钢铁行业发展压力。因此，在今后发展的过程中钢铁行业还需要从整体上出发，通过调节产业结构、拓展企业规模、将技术与人才作为核心发展动力等方式来为智能制造技术应用创造有力条件，为其今后发展累积充足动力。

3 钢铁行业智能制造技术的具体应用

基于上述分析，在我国智能制造技术于钢铁行业中的应用已经相对广泛，为钢铁行业的发展带来较大改善，也为钢铁行业智能化发展创造了有力条件。根据现如今智能制造技术的应用情况来看，其大体应用主要是集中在以下几个方面：

3.1 物联网技术

物联网技术是在计算机、互联网、移动通讯出现以后，诞生的新一代信息技术之一，也是信息技术的重要构成部分。目前，我国在钢铁行业中已经具有了工业、信息化双方的建设经验，为物联网技术的有效应用创造了一个良好的外部环境与条件。就现阶段，物联网技术的应用主要是集中在生产管理、物流管理、绿色制造、资源管理这四个主要部分。物流管理，主要是依托GPS、RFID、无线传感网络等技术，为构建起一个动态的定位跟踪、物资远程控制管理、智能物流系统提供了可能性。系统的内容往往能够都是围绕着运输调度、运输需求与计划、物流跟踪、仓储管理等几个环节。绿色制造，是根据时代主题以及国家制定的发展计划来进行的，主要是为了构建起一个更为智能的生产系统，能够针对所使用的资源量进行有效控制，保证资源利用有效率达到最高状态。

3.2 云计算技术

云计算被定义为是一种按照使用量来进行付费的模式，用户可以根据这i 及的实际需求，借助网络访问进入到资源共享区域，而这一共享区域就被称之为“云”，自身具有高度的虚拟性、集成性、可靠性等特点。在实际应用的过程中往往具有较强、大规模的运算能力，而用于也可以根据自身的实际需求，来开展各项运算工作。我国钢铁生产工艺经历了一个较为漫长的发展与演变时期，而生产工艺也不断朝着更为完善的方向发展。在实际生产的过程中，往往会产生较多的数据，若是单纯的依靠人工来完成一定记录、计算等工作，不光是效率低，且精准度无法得到保障。云计算的应用，就可以较好的解决这一问题，能够将收集而来的海量数据，进行精准运算，实现对大量数据的高校处理，并运用数据分析模型来获得海量数据，充分发挥了其自身资源共享的积极作用，而这些数据结果则是会作为钢铁企业决策者进行各项决策的主要参考，具有较强的商业价值。

3.3 大数据技术

一般情况下，大数据技术都是与云计算相互联系在一起来加以有效应用的，云平台的构建有大数据技术应用本身也有着密切关系。大数据技术的应用，能够使得信息获取更为迅速，其核心技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储等。首先，大数据技术能够实现数据采集，并做好预处理工作，然后将这些数据进行科学存储，根据钢铁企业发展与生产的实际需求，在后续可以为企业提供查询服务，使得数据信息能够得到更为充分的运用。

4 结 语

综上所述，在我国智能技术的应用已经十分广泛，钢铁行业作为国民经济中的一部分重要内容，在实际发展的过程中也开始重视其智能化发展。目前，在钢铁行业中应用较为广泛的“智能制造技术”主要是有物联网技术、云计算技术、大数据技术等，为钢铁行业的发展提供了充足动力，而钢铁行业与现代科技之间的融合程度也在不断加深，对于企业发展而言也具有较为明显的推动作用。因此，智能制造技术的应用，也可以被理解为是一种时代发展的必然趋势，对于推动我国钢铁行业的可持续发展发挥着重要作用。