王 娜 导师: 陈广学

色域映射是跨媒体图像复制中的一项关键技术，主要用以解决图像颜色信息在不同色域大小的颜色设备之间的准确传输。目前已有不少成熟的色域映射算法，其中，按照映射原理可以将色域映射算法分为逐点色域映射和空间色域映射两大类。逐点色域映射方法由于不考虑图像中像素间的颜色关系，因此会造成映射图像的细节丢失。空间色域映射方法考虑了每个映射点的空间颜色关系，是一种更为合理和更符合人类视觉特性的映射方法。但是,目前空间色域映射算法需要进行很多细节补偿，这将会产生视觉上较为明显的光晕效应。

本文在总结空间色域映射的相关理论和方法的基础上，围绕空间色域映射算法中的细节补偿法展开深入研究，包括色域映射的流程和空间色域映射算法的改进等，并对现有算法的图像细节提取技术进行了深入的分析和比较。主要内容：

1. 对现有的空间图像色域映射算法进行了深入研究，从算法的实现原理和应用效果两方面总结和归纳出各类算法的优缺点；对细节补偿类图像色域映射算法中的图像细节提取技术进行了探索，包括基于空间域滤波和频率域滤波的图像高频细节提取技术，基于双边滤波的图像细节提取技术和基于图像引导滤波的图像细节提取技术等。

2. 研究和实现了基于双滤波的空间色域映射算法。新算法利用双滤波分层把映射图像分为细节层及基础层，进一步探讨了图像光晕现象、色域映射效果以及细节信息提取等和亮度域及空间域滤波参数的关系，从而确定了映射过程中两个参数的适宜范围。心理物理学实验得出的结论是：在设置适当的双滤波参数的基础上，新算法在图像映射效果方面和传统的细节补偿算法类似，但却大大降低了光晕现象的出现概率。

3. 在边缘保持滤波的空间色域映射算法的框架下，分析讨论了引导滤波的原理、引导图像的选择以及引导滤波参数的确定。重点研究了引导滤波在消除光晕危害方面的优势和机制。通过心理物理学实验证明，本文提出的色域映射算法在细节保持方面要优于逐点色域映射算法。在计算效率方面，本文提出的引导滤波色域映射算法和Balasubramanian等人提出的色域映射算法效率相当，但新算法在避免光晕的出现等方面却具有更佳的表现。

答辩时间：2017-05-31

博士学位授予单位：华南理工大学