刘静　李晓花

摘 要：影响杜鹃花始花期的主要气象因子是温度和日照，用所建立的预测模型对2011-2015年杜鹃花始花期进行回测，准确率较高。对2016年杜鹃花始花期日期进行预测，预测值与实际观测值之间相差2天，预报值基本吻合。所建立的预测模型能准确预测庐山杜鹃花始花期的预报。

关键词：杜鹃花 始花期 盛花期 预报模型

中图分类号：P4 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）01-0-01

庐山是著名旅游风景区，每年春天杜鹃花盛开时都引来众多游客与本山居民的观光，但是由于天气条件的变化无常，每年花期都不定，很多时候都让尽兴而来的观赏者们遗憾而归。庐山地处我国长江中下游，平均海拔1000米以上，属亚热带季风湿润气候，同时具有明显的山地气候特征。气象条件局部变化明显，其中气温对庐山杜鹃花花期的影响显著，研究庐山花期预报方法，有助于掌握每年花期的准确时间，从而更精确地预报出最佳赏花时间为相关单位和游客适时安排赏花活动提供较为准确、科学的参考。

一、计算方法

1.相关分析法

用相关分析法分析气象因子与杜鹃花始花期的关系。花期日期均采用JuLian日换算方法，即将生育期出现日期转换为距离1 月1 日的实际日数，得到各生育期的时间序列（见表1）。

计算稳定通过界限温度初日始花期前期≥ 0℃ 、≥ 5℃、≥ 10℃的积温值。稳定通过界限温度0℃初日至始花期前期≥ 0℃求算方法：

Ti为通过界限温度0℃初日后的日气温，B为≥ 0℃中的0℃，A为积温值。

同理可求得定通过界限温度5℃、10℃初日始花期前期≥ 0℃ 、≥ 5℃、≥ 10℃的积温值。

2.统计分析

应用SPSS19、Excel软件对数据进行统计处理、分析。用SPSS19软件进行逐步回归分析，建立杜鹃花始花期的预报模型。

3.预报模型

（1）预报因子的选择

杜鹃花开花前的光、温度积累对开花早晚影响十分显著，如果开花前光、温度积累充足，开花就早，相反，如果光、温度积累不足，对应降水量多，开花就晚。因此，选择上述3个因子作为预报因子，供建模使用。

（2）预报模型的建立 利用SPSS 19软件对杜鹃花始花期日期与选择气象因子做逐步回归，得如下杜鹃花始花期距平预报方程：

y = 121.281-0.001x1-0.003x2-0.005x3…………………………（1）

方 程 的R=0.925， F=37.09>F（1，6）0.01=13.7，P=0.03 ，线性回归模型成立。式中，y 为始花期日序，xi 为气象因子。x1为稳定通过0℃到三月底≥0℃积温、x2为稳定通过5℃到三月底≥5℃积温、x3为3月份日照时数。

表2 为杜鹃花始花期预报的回归方差分析，由表4可得：回归平方和为103.146 ，自由度为3 ，均方为34.382。残差平方和为8.354，自由度为2，均方4.177。F 检验值为8.231 ，显著性概率为0.03。由方程可知，花期预测模型的常量及因变量的系数分别为121.281、-0.001、-0.003、-0.005，均在α =0.05的水平上显著，表明所建立的方程是恰当的。从模型入选的因子看，稳定通过0℃到三月底≥0℃积温、稳定通过5℃到三月底≥5℃积温、越多，杜鹃花始花期日期越小，开花就越早；反之则日期越大，开花就越迟。3月日照时数越大，开花越早。

（3）杜鹃花始花期预报模型的检验 利用所建立的预报方程，用2011—2015年气象数据对当年杜鹃花始花期进行回测，除了2015年差异较大，其他年份方程拟合值与实际值差异比较小，平均绝对误差为2.0天，拟合始花期与实际日期在同一天和相差1 天的准确率达40% ，误差2 天以内的准确率达80% ，回代检验效果比较理想。

（4）2016年杜鹃花始花期预报检验 利用杜鹃花始花期距平预报方程（1） ，将x1、x2、x3值（见表7）代入，得到y 值为113.21，换算成日期，则2016年杜鹃花始花期日期为4 月23日，与实际观测日期4 月25月相差2天，预报值基本吻合，进一步证明预测模型的可信度。

4.结论与讨论

（1）本研究利用相关分析法找出对杜鹃花始花期影响较大的气象因子，并采用逐步回归分析法建立了杜鹃花始花期预测模型，通过回代和预报检验，误差范围2天，預测效果较为理想。

（2）由于杜鹃花物候观测资料时间比较短，样本个例较少，站点单一，预报方程存在局限性，后期将进一步观测、收集杜鹃花物候资料，深入研究，筛选前期气象因子，优化预测模型，提高花期预报准确率。

参考文献

[1]王晓玲，四朗旺姆，丽东，等.杜鹃花花期预报方法的探讨[J].高原气象，2012，11（3）：71-72.

[2]王存真，唐广田，白先达.桂花花期气象预报研究[J].中国农学通报 2014，30（22）：74-78