赵祎

中图分类号：F831 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2019）01-00-01

近年来，在国家大数据发展战略和建设数据强国战略目标的指引下，各省市企业单位均把大数据作为弯道取直、后发赶超的战略引擎。目前已经形成大数据广泛运用于各个领域的良好局面，其中大数据和金融结合尤为紧密，已深刻改变了金融服务社会的结构，形成了经济领域发展新引擎——大数据金融。

大数据金融融合了大数据技术手段和金融天然流通的优势，包括互联网金融、众筹金融、移动金融、区块链金融等一系列围绕大数据衍生出的新金融业态，在丰富金融内涵的同时，对實现普惠金融意义重大[1]。现本文就将大数据金融应用发展情况做一简单介绍，以为后续研究提供实验数据。

一、大数据金融运用基本情况及现状

1.大数据金融产业链形成

目前，多地将金融业作为第三产业发展的龙头，其中大数据金融做的最好的五个城市是杭州、北京、深圳、上海和贵阳。这五个城市普遍以本地金融中心的大数据交易所和众筹金融交易所为载体，按照“前店后厂”模式建立了大数据金融特区。“前店”是指将发展和服务的重点集聚于互联网金融产业链上的管理、研发、展示、结算等企业，“后厂”是指重点集聚互联网金融产业链上的机具生产、数据清洗、服务外包等企业，通过数据梳理来预测行业发展趋势，判断生产资料和竞争相对情况，从而为更多企事业单位提供预测服务。

2.大数据金融衍生业务增多

2014年以来，围绕大数据与互联网金融形成的大数据金融生态体系得到了快速发展，目前就贵阳来说，其大数据交易所发展的会员也已达到了1000家，主要以众筹交易所为主，覆盖全国100个城市，同时其交易产品和数据品种丰富，其衍生的新生态业务日益增多，包括依托科技平台的交易、支付、科技、征信、研发、场外交易等新型业态[2]。这些新兴业态，作为最具发展潜力的朝阳产业正在重塑着金融结构，进一步完善了我国多层次金融服务体系。

3.大数据金融组织不断丰富

如雨后春笋般兴起的大数据金融，催生了相应的监管机制。目前，多地成立大数据资产评估实验室和大数据资产评估中心，开始金融大数据资产评估的标准制定工作；此外，多地成立了大数据金融产业创新战略联盟、大数据金融创客中心、大数据金融产业协会、区块链金融协会、电子商务协会移动金融专业委员会等组织机构，为数据金融发展提供了可靠的监管和服务组织力量。

4.大数据金融教育组织开始建立

任何一个业态的发展都离不开人才，大数据金融亦是如此。除了通过聘请外来大数据金融人才，多地开始通过社会教育机构来培育本地大数据金融精英。其中贵阳大数据金融学院挂牌成立，标志着全国第一个“政、产、学、研”相结合的大数据金融科研教育机构诞生。这所金融教育机构主要是围绕大数据金融研究、大数据工程技术研发等方面进行大数据金融人才培养和大数据技术应用人才培训，截至目前，大数据金融学院已毕业200余名学生，就业前景良好。

二、存在问题

目前，大数据金融发展方兴未艾，前景极为辽阔，但是也存在着一定的问题，主要表现为以下几点。一是大数据金融发展基础薄弱。虽然我国大数据金融发展很快，且应用增长迅速、潜力巨大，但就目前来看仍属于初级萌芽阶段，相应的领域应用范围和程度都很有限，主要表现为大数据金融应用信息基础设施偏弱，宽带网络、云计算等发展不足；此外数字化程度不高，与全球接轨仍有一定难度；再加上金融企业内部数据处于割裂状态，数据资源开放及整合能力较为欠缺，缺乏顺畅的共享机制，导致海量数据往往处于分散和“睡眠”状态，这些情况进一步导致大数据与传统金融行业的融合还很不充分，产业基础十分薄弱，不利于大数据金融快速高效有序发展。二是大数据金融政策支撑不充分[3]。虽然目前形成了一些监管机构和监管办法，但是由于未能系统的梳理，导致很多众筹创新模式与现行法律法规还存在一定的冲突，部分大数据金融业态尚未获得法律的认可，处于身份不明的状态。再加上多数监管政策文件相关实施细则尚未颁布制定，实际执行操作过程中严谨性、科学性、指导性仍有欠缺，从而抑制了大数据金融高速快捷发展。三是大数据金融人才体系不健全。与信息技术其他细分领域人才相比，大数据发展对人才的复合型能力要求更高，不仅需要从业人员掌握基本的计算机软件技术，还需要具备数学、统计学等方面知识以及应用领域的专业知识。虽然已经有相应的教育金融机构出现，但是目前金融行业在可承担分析和挖掘的复合型人才以及管理人才方面都存在很大的缺口，不利于大数据金融快速发展。

三、对策建议

针对以上问题，可以从以下几个方面加以强化。一是强化顶层设计，打破各个数据机构之间的行业壁垒，实现真正的数据共享，为大数据金融提供海量数据源。同时积极改善相应的设备设施，确保大数据金融所需要的相关设备齐全、兼容。二是尽快制定和完善大数据金融法律法规，做到制度与现行法律不冲突，且能够高效引导数据金融发展，并积极对相应的指引性文件做出细化方案，确保落实实施。三是强化人才培养，主要通过高考招生政策实施，实现人才引流，让更多的学子加入大数据金融行业，以人才之力推动大数据金融快速高效发展。

参考文献

[1]张继红，颜苏.大数据时代我国金融信息保护机构的模式选择[J].证券法律评论，2018（00）：252-266.

[2]在“中国数谷”探索现代金融体系建设——第二届区块链金融国际高峰论坛、数控金融论坛在贵阳举行[J].中国科技产业，2018（06）：54-55.

[3]张璐昱，王永茂.电商大数据金融下小微企业融资模式研究——基于蚂蚁金服与京东金融的比较[J/OL].西南金融，2018（07）：1-6[2018-07-12].