大数据在企业管理中的应用

2019-02-14袁涛

数字通信世界 2019年1期

袁涛

（中国电建华东勘测设计研究院有限公司，杭州 310000）

大数据是指将多个数据整合在一起，形成一个包含各项数据的数据库。虽然大数据概念提出的时间比较早，但由于传统的科学技术无法支持大数据的应用，因此大数据在现阶段才被广泛应用于各个领域之中。计算机网络的普及和应用，给大数据的发展提供了新的载体，对于企业来说，能否充分的应用大数据进行企业管理，已经成为企业发展的关键内容，为此，对大数据进行研究具有重要意义。

1 企业可以应用大数据制定销售策略

销售可以说是支撑企业发展的基础，尤其是对于产品销售企业来说，销售是其主要的收入来源。为此，销售就成为了这些企业的主要管理内容，通常情况下，企业在销售工作开始之前，都需要制定销售策略，制定销售策略的主要目的就是为了降低销售成本，或是增加销售收入[1]。在大数据尚未得到有效应用之前，客户和企业很难对产品市场销售和使用情况进行分析，因此客户对于企业产品的要求相对较低，企业在该时期不重视市场分析，但到了大数据时代后，客户可以利用计算机网络对企业产品进行全面综合的分析，在进行综合比较后，对企业产品销售提出了更高的要求。因此，企业同样需要应用大数据对消费者的消费行为和心理进行分析，针对不同消费者不同的行为和心理，制定不同的产品销售策略，选择不同风格的销售人员，以此来满足消费者的需要。

例如：当前市面上的手机总共分为两款，一种是智能手机，一种是功能较为落后的老人手机，某企业销售一台智能手机的利润为100元，销售一台老人机的利润为200元，但是智能手机的销售较为火爆，而老人机几乎无人问津，如果该企业没有利用大数据对当前市场情况进行分析，其可能会生产大量的老人机，产生的不良结果也是可以预见的。美国诺基亚公司之所以破产倒闭，正是因为企业管理层不重视大数据的作用，无法掌握消费者的消费心理，制定了错误的销售策略，致使其无法得到经济收益，最终破产并被微软公司收购。

2 企业应用大数据可以降低产品成本

企业想要实现可持续发展，必须要确保自身始终处于盈利的状态，而产品作为企业盈利的关键，企业需要在确保产品质量符合标准的同时，尽可能的降低生产成本[2]。现阶段，我国部分企业不重视产品生产管理，仍然在使用粗放型的生产方式，致使生产成本大幅度上升。因此，企业需要应用大数据，对自身生产体系进行全面的分析，加强对产品生产的管理，实现粗放管理到精细管理的转变。企业可以将产品生产的管理过程比作大数据信息处理流程，利用大数据的特点，对企业生产进行有效的管理。其流程如下所述：首先是产品生产过程中会产生信息，然后企业应收集产品信息，并利用大数据系统对产品信息进行分析，最后重新反馈至生产部门，生产部门可以根据反馈的信息，合理的进行生产，从而完成信息的循环和反馈，实现了生产管理和数据处理的统一进行，生产成本也会因此而降低。

其次，企业还可以应用大数据分析对人力资源进行管理，企业可以基于大数据分析的基础上对行业内人力成本的变化范围进行分析，并给予每一个员工不同的产品编码，让员工按照产品编码进行生产，这种管理方法的使用，可以起到良好的激励作用，员工的生产效率会因此而提升。并且这种管理方法，便于企业人力资源管理部门对员工进行绩效考核，对于绩效指标低于同行业标准的员工，企业可以对其进行培训，如果培训后这部分员工的工作效率依然落后于行业平均值，企业则需要采用一些方法，避免其继续浪费企业的生产成本。例如：企业可以采取调岗的方式，节省产品的生产成本。

此外，原材料和生产技术对于产品的质量和成本来说，会产生直接的影响。因此，企业需要在确保生产技术满足生产要求的基础上，对原材料的质量进行管理，但是原材料的质量和其价格是成正比的，如果企业选择质量好的原材料，那么产品成本必然会上升，其多出的产品成本势必会在价格上体现出来，产品的市场竞争优势也就不复存在。然而，如果企业只追求产品成本的降低，一昧的选择价格低廉的原材料，虽然可以在最大程度上节省成本，但产品的质量却响度较差，企业销售质量差的产品同样不利于企业的发展。例如：在上个世纪，美国某生产家电的企业，经过多年发展，逐渐成为美国本土的明星企业，该企业生产的家电也受到当地人们的大肆追捧，出现了供不应求的现象，该企业为提高产量，得到最大收益，竟然选择了一家小型工厂生产的变压器，但是该厂生产的变压器同之前企业采购的变压器相比，质量较差，消费者在经过一段时间的使用后，逐渐发现了这个问题，致使该企业的品牌形象一夜尽毁，最终该企业被其他企业收购。由此可见，企业在产品生产过程中需要应用大数据对原材料价格和产品质量的关系进行分析，科学合理的选择原材料，从而在保证产品质量的基础上，降低产品成本。

最后，生产技术对于产品的成本和质量的影响也是肉眼可见的，例如：部分生产零件企业的生产方式还是人工生产，而另一部分企业则利用数控机床生产机械零件，其生产效率和生产成本存在巨大的差别。因此，企业应对产品的生产技术和相关参数进行收集，并利用计算机中的大数据系统进行分析和综合比对，最后选择科学合理的生产技术。