侯 鹏

（中国人民财产保险股份有限公司大数据中心，北京 100022）

在我国社会经济迅速发展的背景下，企业之间竞争变得越来越激烈，导致部分企业在经营过程中，项目无法正常运行。因此，各个企业需要紧跟大数据趋势，及时展开项目管理的创新工作，力求能够得到稳定的发展。本文就对大数据时代的主要特征进行阐述，并对大数据的项目管理创新进行探讨，以期让企业获取最高的经济效益，提高竞争力。

1 大数据时代的主要特征阐述

在我国科学技术不断发展的背景下，信息流通途径增多，且数据类型繁多、数据量大、数据价值密度低、数据处理速度快[1]，使得大数据被更多人们所熟知，也被人们所认同，并对企业项目管理工作产生了一定挑战。通常情况下，大数据时代的主要特征有以下几点：

一是，大数据时代具有数据规模大的特点。随着大数据时代的到来，企业在发展过程中所要面临的数据信息更加多样化，且数据量大、类型繁多，使得企业项目文件中有关信息数据呈现出上升趋势，对企业项目管理的创新工作产生一定影响[2]。

二是，大数据时代具有多元异构性特征[3]。大数据时代项目管理创新的主要特征——多元异构，主要体现在以下两个方面：一方面，数据信息多样化，不仅有纸质数据信息，还有电子形式的数据信息，使得数据分析、处理工作难度上升。另一方面，非结构化数据，又可以称之为“Unstructured Data”，具有格式多样（文本、图形、图像、音频、视频等）、标准多样的特点，在大数据背景下，这些内容需要经过处理后，才可以有效使用。

三是，大数据时代具有动态性特点[4]。众所周知，数据信息具有一定动态性，不同时段所产生的数据信息是有差异性的，在大数据时代，项目管理创新工作呈现出动态性特点，因此，需要工作人员更加科学的进行项目管理，从而确保企业能够实现稳定有序的发展。

2 大数据时代背景下的项目管理创新方法分析

众所周知，在大数据时代背景下，项目管理对创新环境、创新条件、创新方式、创新结构等内容都有了新的要求，在此种情况下，企业要想实现稳定有序的发展，就需要做到大数据的项目管理创新模型工作，具体可以从以下几个方面展开：

一是，企业合理进行数据获取和创新问题界定工作[5]。企业工作人员要想顺利实现大数据的项目管理工作，就需要重点关注数据信息处理工作，做好数据获取和创新问题的界定工作，具体操作如下：第一，企业工作人员提前了解所需要进行创新的项目，在此阶段，可以采用BIM 技术，将有关技术数据制作成二维或三维视图，然后呈现，确保能够顺利完成相关数据信息的转换工作，形成电子化信息数据。第二，在上述工作完成后，企业工作人员需要对所收集到的数据信息进行公开，在了解到相关数据信息后，对项目工程是否要进行管理进行确定，避免出现工作失误。第三，企业工作人员在进行创新问题界定工作时，需要从创新范围和创新领域入手，对这两个方面内容合理确定，从而为项目管理创新工作的展开奠定坚实基础。

二是，企业合理展开数据处理分析和项目创新方案制定工作。任何一项工作的展开，都需要有方案进行支撑，在此种情况下，企业要想在大数据背景下，顺利实现项目管理创新工作，就需要做好数据处理分析和项目创新方案的制定工作，具体可以从以下三个方面入手：第一，企业工作人员需要注重结构化数据、半结构数据、非结构化数据的分类工作，在分类完毕后，需要将非结构化数据和半结构化数据进行转换，让其变为结构化数据。第二，完成上述工作后，企业工作人员需要立即展开项目管理创新平台的建立工作，并在工作中严格参考相关数据要求，合理使用大数据挖掘技术等先进技术，确保有关核心问题能够得到提炼。第三，企业工作人员还需要建立共享数据平台，在此种情况下，企业内部消息可以通过共享数据平台进行分享，为各种方案的评选工作提供了方便，有效提高了企业项目管理创新工作质量。

三是，企业注重动态数据和项目创新方案的实施工作。企业在制定完项目管理创新方案后，要想保证此方案顺利实施，就需要合理应用数据共享平台，在数据共享平台上对有关数据进行动态化分析，然后根据分析结果，合理优化项目管理创新方案，确保项目管理创新方案的完整性、严谨性，有效提高企业项目的实施质量，潜移默化中推动企业迅速发展。

四是，企业注重数据分析和方案创新的提升工作。众多周知，受到大数据的影响，企业项目在进行方案创新时，始终围绕数据分析，导致方案模板化，针对此种情况，企业就需要不断对项目管理方案进行调整，有效提高项目管理方案质量。

3 总结语

总而言之，在我国社会经济不断提升的背景下，科学技术发展迅猛，使得我国逐渐步入了大数据时代，对企业项目管理工作产生了严峻挑战。面对此种情况，企业要想实现稳定有序的发展，提高自身竞争能力，就需要注重项目管理的创新工作，结合企业的实际情况，创新思维模式，合理的开展项目管理工作，从而让企业在进行项目投入过程中可以减少成本，获取最大化经济效益。