尚永强

（信阳农林学院，信阳 464000）

随着时代经济的发展，科学技术的不断更新进步，互联网的不断普及，所能获得和产生的信息数据越来越庞大，由此大数据概念产生。当全球各个地方的联系都能通过互联网实现时，信息传输的方式、信息量的大小、传播速度等都与之前的大不相同。而互联网逐渐影响着我们生活的方方面面。而信息传输的安全性也渐渐地受到了重视。所以对大数据背景下，信息安全的新特点和新要求进行探究分析具有非常重要的意义。

1 大数据时代发展趋势

大数据时代主要是指信息数据太多而给出的定义。因此大数据具有种类繁多、容量空间广阔、运用方便等特征，而且大数据呈着快速发展的状态，成为互联网网络普及下的新时代趋势。大数据时代能够加快全球的经济发展，使得现在社会的发展趋势逐渐趋于网络化、数据化、智能化等。虽然大数据时代可以给人们的生活带来便利，但同样的信息安全问题也是让人担忧，所以，针对大数据背景下的信息安全问题，还待进一步的解决。很多国家将大数据看作是国家创新发展的动力和机遇，针对大数据出台了一系列的国家政策，就是为了大力发展大数据，从而使得国家经济得到快速发展。我国大数据起步较晚，其他国家的发展过程可作为我国发展大数据的经验。在这前提下，我国还是制定了大数据发展相关政策，明确表明大数据对于我国社会发展的重大意义。以大数据为背景，数据要连接线上和线下、软件和硬件以及其他的一切信息[1]，这些信息要经过处理之后，相关关联、融合，最终实现有机的结合。在大力发展大数据的时代下，信息安全问题也带来了新的难题，如何平稳有序地发展大数据的同时，保证各个数据信息之间的安全是现在需要解决的问题。因为大数据的特征导致信息安全问题也具有动态性、复杂性、综合性等特点[1]，所以，在对大数据时代信息安全问题进行充分了解和研究，才能保证在大数据的衔接过程中，保证信息传输的安全性。

2 大数据时代信息安全的新特点

随着大数据的发展，在数据传输方面的信息安全问题越来越受到关注。与传统的信息安全不同，因为大数据的不断发展，信息安全也呈现出新的特征。大数据背景下的信息安全更贴向与大数据，因此信息安全的本质、联系、时间、威胁都不同程度的发生转变，从而使得信息安全呈现出新的5种特点，分别为综合安全、规模安全、跨域安全、泛在安全以及隐性安全[2]。

2.1 综合安全

随着大数据的发展，信息安全也呈现出协助共同发展、跨区域、共同获益、增加互动等现状。大数据不仅仅体现在互联网上，还逐渐地深入我们的生活之中，例如我国的城市建设中、推动三大产业的发展、政府信息管理等。由此信息安全也具有综合性，多种方式，不同领域，不同层次的相结合。为了保证我国在大数据背景下，维持生活各个方面的稳定安全，我们需要树立信息的综合安全理念。依据这个理念，在生活中运用大数据时，能够保证人们的人身、政治、经济、科技、文化等都处在一个安全的状态[3]下。

2.2 规模安全

将所有的信息整合在一起，通过某种联系，将这些信息全都聚拢到一起，这是大数据最典型的特点。由此，在信息传播的过程中，信息安全具有规模化的特点。因为人与人、人与物、物与物之间的联系的数据都是非常巨大的，所以呈现出规模化。因为互联网的普及，现在人们的生活根本离不开网络，生活中的衣食住行都需要网络来支撑。由此，数据的定义已经深入到我们的生活中了。将每个人使用网络的数据都聚集起来局形成了大数据，如果不对大数据的信息安全加以防护，那么人们的生活和信息就会被盗取，带来损失。

2.3 跨域安全

互联网将整个地球都联合在一起，信息、人、物都能够通过互联网和大数据实现跨区域的连接。因为国家与国家之间的信息能通过网络实现互通，在方便信息交换的同时，也伴随着危险。针对这种跨区域的安全问题，需要国家层面的领导人构建一个体系，专门监测国家与国家信息往来的数据，一旦出现异样，马上处理，实现在大数据背景下信息跨域的安全。

2.4 泛在安全

大数据的信息涉及各个方面、各个行业。而且还有跨区域的特征。所以，信息传输的非常快，而且传输过程是肉眼看不见的。涉及的方面广，所以要针对信息的泛在安全提出解决措施。时刻监测日常生活中的信息传输。

2.5 隐性安全

除上述几个特点之外，大数据时代信息安全还具有隐性的特点。主要是因为：一是因为大数据将所有的信息都包括在其中，这就会包括有用信息和无用信息，如果没办法进行辨别，那么有用的信息就会被埋没，发挥不了其价值；二是信息之间参差不齐，质量方面没办法保证，使得使用信息时要先对信息进行分析；三是信息传输过程的看不见的，具有隐蔽性，所以保证信息的安全就显得至关重要；四是针对大数据也出现了很多新型的犯罪情况，因为网络具有隐蔽性，使得这些犯罪防不胜防[4]。

3 大数据时代信息安全的新要求

3.1 管理模式

对于在大数据下，对信息安全的的要求首先是树立网络安全的理念。不管是哪个方面，都要保证信息的安全传输。转变传统方式，对大数据信息的管理模式转变为各方面协同合作，共同研发保障信息安全的机制。时刻监测大数据下的信息传输，以预防为主。针对监测信息安全人员的专业和素质问题进行培训，强调人员的专业能力和素质的提升来保证信息的安全[5]。

3.2 管理途径

因为大数据下将所有的信息都整合在一起，所有有些信息是有用的，而有些信息是无用的。如何对大数据进行管理，首先要对这些信息进行筛选，将无用的信息排除在外，将有用的信息加以收集。因为信息的数量太庞大。使得网络上的信息真假参差不齐，人们很容易受到这些信息的影响，做出一些错误的决定。所以，在大数据时代对信息安全进行管理时，要进行科学、理性的信息管理，将无用的信息去除，将有用的信息进行整合。让大数据处于一个干净、文明、和谐的环境中。

3.3 管理政策

根据国家的法律法规，对大数据信息传输安全也制定出一些管理政策，这些管理政策要符合我国的发展国情之外，还要能够有效保证信息的安全传输。将大数据信息以政策为标准进行统一管理，整合所有的信息使得信息的价值变大，传输危险变低。保证了大数据信息传输的安全的前提下，完善了相关的法律制度[5]。

4 结束语

所以，在大数据背景下，信息安全也呈现出新的特点和要求。为了保证信息的安全性，保护每个人使用互联网的隐私，对信息安全管理采取一系列的措施是非常必要的。研究大数据时代信息安全的新特点和新要求，有助于更快地找出解决措施来解决信息安全问题。