潘 俊

（武汉船舶职业技术学院，武汉 430050）

1 引言

调制识别一般在信号检测与解调方面的应用诸多，信号在传输阶段只有通过信号接收方的调制方式将信号进行解调处理，才能将信号传输目的完成。由于信息传递期间，在信号识别方面受到的影响因素较多，所以要想无线通讯技术发展并且能够给用户提供更为适宜的服务，加强通信信号调制方式以及识别方法的探究，已经成为推挤通信产业发展重要依据。

2 通信信号调制中统计模式识别

统计模式识别就是基于模式识别的理论，将信号识别分为信号预处理、特征提取、调制类型划分三种。这三种情况下的信号识别是环环相扣的，信号预处理就是为了达成信号精准度，通过在特征提取方面将信息筛选更加准确可靠，这样信息传递的有效性也能有效提升。最后再进行信号特征提取，将信号传输期间的某一结点特征明确，整个信号传输过程的具体情况得到控制，后期也能针对性的选用识别类方法。

统计模式识别方式有自己的优势，其一就是在理论应用层面上，由于理论内容清晰可靠，信号信息的精准度也能准确的把控。即便通信环境是在非合作的条件下进行的，也能保证将信息传递的接收端合理把控，将信号传递的稳定性与可靠性大大提升。其二就是在信号信息提取期间，其针对性较强。在特征提取保障信到的唯一性与稳定性，能够根据有针对性的将信号进行后期的调制分类。由于在信号识别期间，统计识别模式尽管理论较为清晰，但是其所应用的理论框架还不够完善，如果信道环境处于模糊情况，周围的噪声或信号道的不稳定因素增多，那么就会导致信号提取的效率大大降低，很难达成预期的信号传递目标。

3 通信信号调制中的决策模式识别方法

决策模式四倍的方法理论基础就是假设检验的形式，而且其通常被视为应用多重假设检验来解决识别问题的。在理论条件应用期间，环境背景如果处于受干扰的状态，对信号的统计与核查推导，该操作能够大大提升信号的准确性。其中理论条件应用期间，很难实现理论依据为相关函数的最小化的基本原则。

决策模式识别经过创新与技术完善，已经形成多样化的便捷方式应用。其主要优势特点包括：理论基础与框架较为完善，在识别期间能够形成一种信号传递的可能性曲线，在此基础上研究分析的可靠性大大提升。所以在信号识别过程中，可以将理论基础作为信号传递的标准参考依据，从而保证其识别方法能够有效的检验出。其次就是在外部环境控制方面，由于决策模式在实践应用中，已经提前将信道中噪声环境影响考虑，所以在噪声环境下的信号传播质量也能得到保证，效果显著提升。

决策识别在实践应用期间，由于函数建模的过程与应用较为繁杂，所以在数据处理方面还存在着很大的不足。相关的函数获取，在一般情况下，需要经过计算得出，由此通信过程中的原始数据优惠丧失，很容易导致后期的计算结果的差异性。另外由于该技术条件应用的普遍性较差，决策识别的算法、数据、参数是很容易根据环境产生特定性的变化的。所以其计算机结果与通讯效果不具备普遍代表性。而且该技术的特定性较强，不具备应急能力，所以在技术运用期间，对环境的先决要求诸多，如果环境出现临时改变的状况，其中的计算也就失去应用价值。

4 通信信号调制方式特殊情况中的识别方法

通信信号调制期间很容易出现一些特殊情况，也就是非理想信道与共信道多信号的两种基本情况。如果出现在特殊环境下的信号传输要求，通信信调制识别方法也存在一些特殊性的要求，需要使用较为普遍的方法，将特殊环境中的问题进行处理。另外就是在共信道多信号状态中，很容易出现同一个信道中多个信号叠加的情况，信号出现无序性。基于这这种特殊性的传播条件，能够使用的识别方法一是，采取盲源技术，将信号进行剥离与划分，将其转化为单独的信号问题，选用合理的信号识别方法。方法而就是根据借鉴特征提取的基本要求，在多信号中找到较为明显的信号传播特征，从其特殊性开始对信号进行系统化的识别。

5 通信信号调制方式中识别方法的未来发展方向

5.1 简化信号处理过程

无线信息技术应用推广，信号信息传输就会越来越复杂，为了提升信号传递的可靠性，将识别方法应用的效率增强。在后期的信号调制识别方法应用期间，需要将其处理过程简化方法，才能将信号叠加的问题控制全面，展现技术优势。

5.2 降低识别算法中对先定要素的需求

现阶段所应用功的通信信号识别方法，使用预处理的数据或参数的要求较高，算法中的先定条件为信号的参数，已经明确相关数据共享或传递的可行性。但是在特殊的传播环境之下，很多条件或理论知识都是不确定的，这样算法准确性受到影响。所以在通信信号调制方式识别期间，需要将算法对先定要素的要求降低，提升各种算法的可靠性。

6 结束语

通信信号调制方式识别方法根据我国产业发展的实际不断的完善与改进，所以现阶段的技术应用具备较高的水平。但是调制方式识别方法应用期间，需要结合计算方法与产业的未来发展方式进行，才能保证无线通信信号调制的创新应用，发挥通信产业的社会价值。