马文学，武 兴，赵志强

（一体化指挥调度技术国家工程实验室，北京 100192）

随着物联网、云计算、移动互联网的发展，一个以海量信息和数据挖掘为特征的大数据时代正在到来。在新一轮信息技术快速发展及广泛应用的背景下，“智慧警务”已逐渐成为新一轮警务改革与发展的潮流。

在党的“十九大”报告中，习近平总书记把建设平安中国、加强和创新社会治理上升为基本方略，并就打造共建共治共享的社会治理格局作出了全面部署。本文讨论了智慧警务系统的技术架构与核心功能，并对部分架构层做了详细讲解。

智慧警务系统的构建需要技术与非技术因素的合力，截至目前，智慧警务系统的研究工作取得了一定的理论和实践成果，这是研究机构、厂商和公安单位积极合作参与的结果。

理论成果方面，提出了一个顶层架构设计模型，主要包括技术层、应用层、主体层和智慧公安产业体系、智慧公安支撑保障体系五部分。其中，智慧警务技术层主要包括信息感知层、网络层、数据层；应用层包括执法、服务、管理等应用；主体层包括政府、公安机关、社会公众等[1]，如图1所示。这里主要研究智慧警务技术层的相关内容。

图1 智慧警务系统顶层架构设计模型

1 信息感知层

信息感知层：信息感知采集是“智慧警务”建设的基础，主要通过物联网、大数据、智能设备等方式，实现对公安管理要素和治安控制对象静、动态信息进行大规模、分布式的信息采集与状态辨识。

目前智慧警务信息感知主要有三种方式：智能装备感知采集、民警现场采集、互联网采集。智能装备感知采集主要是通过物联网技术，采集车辆、重点场所的人像等信息；民警现场采集是采用智能警用头盔、执法记录仪等智能采集终端，依法采集嫌疑人员的身份证信息等；互联网采集通过网站、微信、QQ、论坛等互联网应用获取数据、线索信息[2]。

智能装备感知技术的发展和应用越来越广泛。例如，智能视频的出现把视频监控从以往的“被动监控”变成“主动监控”，最新的智能监控系统，可以实现自动抓取、智能抓取、智能分析、人物跟踪等；互联网舆情监控系统，除监测系统自带的基础目标网站库外，还可以对公安部门重点关注的网站、热点话题进行实时重点监测，保证在第一时间发现负面舆情，及时通报到处置人员手中快速处理。

2 网络层

“智慧警务”的通信网络，包括大容量、高宽带、全覆盖的公安专网、互联网、电子政务网等。网络层的主要功能是通过上述基础网络设施对来自信息采集层的信息进行接入和传输，并通过网络进行资源共享交互与传输[3]。

现阶段公安的网络类型复杂多样，网络资源整合是实现大数据分析的前提。公安部科技信息化局副局长赵林在全国公安大数据处理与治理技术培训班会议讲话中指出，要解决数据共享的问题，必须先整合目前的国保、网安、技侦等专网，要把各警种的网安专网整合成一张网，任何一个警种不再独立建设专网。

专网整合既可以更好地汇集基层民警的各警种数据，又让更多的警种和基层的民警，能够按照权限和保障安全的前提下使用这些数据资源，进一步进行处理，挖掘出更多更高的价值。在网络整合过程中解决敏感性数据的安全问题是关键。

3 数据层

数据层是指警务云计算数据中心，由警务大数据和警务云平台组成。警务云属于IT基础架构，为各类警务应用提供支撑，警务大数据则构架在警务云之上，是智慧警务的核心。

3.1 云计算

公安行业云是仅次于互联网的第一大行业云，有着广泛的使用需求场景。公安行业警务云具体包括公安云计算平台、数据服务层、警务应用层三大功能区和运维、安全、标准三大保障体系。其中公安云计算平台作为警务云的主体部分，采用互联网行业中最成熟的分布式技术架构，为数据服务层和警务应用层提供了最坚实的底层支撑。在数据服务层面，能够满足关于海量数据高速高并发的进行存储、整合处理、分析计算能力的支撑要求。在警务应用层，除了包括以往公安部组织各省建设的警综平台、警用地理信息系统等大型综合类应用，还将基于云计算平台构建更多创新业务应用[4]。

目前各省市公安机关纷纷建立以云计算技术为支撑的数据中心，在技术上采用阿里、腾讯、华为、浪潮等不同厂商的技术方案，并根据公安部发布的《公安云计算建设指导意见》、《公安云计算平台功能性要求》等相关标准要求进行建设。

2013年底，山东省公安厅与浪潮集团合作建成全国首个省级“警务云”，利用分布式计算、分布式存储、资源虚拟化等云计算技术，形成大数据、大共享格局，最大限度提升部、省、市、县（区）、派出所五级数据共享和信息联动的运转效率，实现全省17个地市、160多个县（分）局、3000多个派出所跨区域、跨部门、全警种联动，多信息轨迹即时联动和信息共享，为视频监控、智能交通、情报分析、警务指挥、打防管控等提供强有力的信息化基础平台，实现全省指挥调度扁平化、信息多元化、管理动态化、协同合成化。云南省公安云计算平台于2016年底建成并投入使用，集群规模430余台。

3.2 大数据平台

公安大数据平台是面向各警种的大数据管理和分析平台，通过对海量数据的收集、整理、归档、分析、预测，从复杂的数据中挖掘出各类数据背后所蕴含的、内在的、必然的因果关系，找到隐秘的规律，促使这些数据从量变到质变，实现对海量数据的深度应用、综合应用和高端应用。通过大数据建设，能促进公安业务系统向各警种提供资源集中、管理集中、监控集中和配套实施统一的大数据应用环境，成为在今后一个较长时期内能很好地担负起对各种警务实战应用进行支撑、服务、保障作用的有力支撑[5]。

公安大数据平台的特点是PB级数据存储管理，多种数据类型与协议支持，高质量的数据整合，高效的数据分析能力，可管理和开放性，安全可靠，自主可控。其中：

高质量的数据整合是在继续丰富完善公安八大信息资源库和全国DNA数据库的基础上，全量数据接入、多源数据融合，将数据孤岛连接成数据大陆，尤其是法检、教育、医疗、房产、通讯等政府机构信息，微信、支付宝、网商、银行、物流快递等商业机构信息[6]。

高效的数据分析能力，采用人工智能机器学习和知识图谱的技术，从海量历史数据中探索规律，优化多种智能分析研判应用，包括通过聚类进行群体画像；通过分类预测判断人员所属类别；通过关联分析对相关人群进行定位；通过回归、相关分析判断犯罪相关因素；通过主成分、因子分析判断犯罪群体特征等。推广应用知识图谱，从信息中发现关系，从各部门收集的出行、住宿、卡口等信息中，归纳出“人、事、地、物、组织、身份”等点状实体，在实体之间挖掘相互的从属、往来、共同特征等线状的关联，最终连线成网，通过关系大网展示数据中蕴含的线索和情报。

2018年公安部禁毒局联合云南省公安厅共同启动了“国家禁毒大数据云南中心”建设，建设全国禁毒大数据“第一中心”，成为全国禁毒数据总枢纽，全方位服务全国禁毒工作。依托省公安厅信息资源服务平台，在全国率先采用“宽表融合”的方式，全量整合各类数据资源，现已接入7.2万亿条海量数据，数据日增量174亿条。模型构建方面，结合毒情特点研发了多个智能实战应用模型并投入实战，提高了查缉效率，增强了查缉精准度，创新了查缉方式。投入试运行以来，根据智能核查模型推送的预警信息查获各类运毒嫌疑人280余名，查破万克案件一起，破获省级目标案件3起，打掉零星贩毒团伙70余个，抓获二级毒品零售批发商15名、零星贩毒嫌疑人80余名、吸毒人员910余名。

4 结束语

智慧城市以及各种智慧系统不断地应用于各个地方，智慧警务系统的建设也处于不断地进步发展过程中，随着大数据云计算以及ICT技术的发展，为智慧警务系统的建设提供了强有力的技术保障。对智慧警务系统架构的研究，或者说细化到技术层，虽然目前业界尚未有可以作为标准的定论，但研究的进程不会停止，本文也是在为新形势下智慧警务系统的建设提供一己之见。最后要指出的是，技术固然重要，对“人”的充分利用才是决定性的因素。