王蔚琼，胡 健，刘炎东，白 波

（中国移动通信集团设计院有限公司黑龙江分公司，哈尔滨 150000）

1 大数据分析在移动通信网络优化中应用存在的困难分析

1.1 数据问题

大数据分析技术在移动网络优化过程中的应用，存在诸多方面的问题。其中数据过大问题是其面临的主要问题。越来越多新的用户随着移动网络的发展得到不断的增加，并且网络范围随着不断的增大，向着良好的发展趋势不断推进。基于此情况下，移动通信网络产生的数据量随之不断增加。根据相关数据调查显示，现阶段数据信息总量呈现出迅速增长的趋势，并且每两年就会增长一倍。其中，移动通信网络所产生的数据量占据大量的比例，正视因为当前这些问题，这就增加了从海量数据中提取有价值信息的难度，这严重影响着移动通信网络的优化。

1.2 资金问题

在大数据分析技术的应用过程中，除了上述难题以外，资金短缺问题同样是该技术在移动通信网络优化中应用面临的主要难题。在移动通信网络的优化过程中，运用大数据技术需要经历一段历程，不可能实现立竿见影。只有经过不断的实践，才能够运用大数据分析来实现。在大数据分析技术的实际应用过程中，需要对不同地区数据结构的差异性进行综合方面的分析，而当前这种操作方式，极大的增加了移动通信网络建设的成本，这就引发了资金短缺的系列问题的出现。如果不能够得到资金方面的支持，则难以实现对移动通信网络的合理优化。

1.3 安全问题

目前，虽然通过大数据技术实现了对移动通信网络的优化，但安全问题一直成为其优化过程中面临的主要的困扰。要想实现大数据技术应用的最优化，则需要做好应用前准备工作，预先处理和分析数据信息，而后在进行数据信息的储存操作。一旦大数据分析技术存在安全方面的问题，则必然会对移动通信网络运行的安全性、稳定性带来严重的影响，甚至严重者会造成整个网络出现不同程度方面的瘫痪。因此，在分析大数据的过程中，往往会发挥存储技术的优势，实现对相关数据的存储工作。在信息资源存储过程中，虽然通过云储存技术将其存储到云端，但仍然难以保证其安全性。同样会出现数据信息丢失、或者被盗取的风险。

1.4 其他问题

大数据技术在一定通信网络优化中的应用，除了存在以上方面的问题，还包括其他方面的问题。例如，基于网络时间差所限制，致使部分地区在4G 建设当中，仍然存在一定的弊端，部分地区在4G 建设方面仍然存在迟缓，这就极大的影响着数据结构的统一性，致使其难以在平台上实现数据的整合。尤其现阶段，数据随着业务量的增加而逐渐趋于碎片化发展，致使用户业务规模发生变化。随着数据碎片化现象不断增加，这就极大的增加了大数据的整理难度。

2 大数据分析在移动通信网络领域应用的优势方式

2.1 发展网络性能大数据存储

为了实现对移动通信网络的合理优化，则需要做好以下几点工作。其一，强化数据采集管理，做好相关的搜集工作。由于数据采集涉及到诸多方面的内容：例如用户信号、业务、使用等。用户信号：囊括了导频时间、信号质量等内容；对于业务数据来讲，一般情况下主要在话务方面得到了综合体现，例如话务量、信道卡化率等。除了以上两个方面内容以外，信号测试在实际的应用过程中，发挥着不可替代的作用，主要包括驱动数据测试和信号测试，当前这些测试实现了对信道通畅度的测试，提高了实际测试的准确性。在功能实现的同时，也会产生一定的数据量。并且这些数据为网络分析提供了重要的基础保障。而如何将这些数据存储成为其发展面临的主要问题。为了尽最大程度化达到储存要求，则需要不断对大数据技术进行综合方面的改进，使其向着虚拟化发展方向前进，为后续的定位分析营造良好的基础。

2.2 发展网络性能大数据处理

不同数据源的传输，往往具有一定的不同步性。尤其在实际的处理过程中，需要加大对中间件数据处理技术优化力度，在保证此基础上要注重发挥异步传输的整体优势，增强数据处理吞吐量。与此同时，由于大数据分析技术的实施，为不同数据源的数据耦合发挥着重要的作用，并且在一定程度上推动了大数据基础构件设计的扩展。此外，通过大数据技术对峰值阶段的数据进行处理时，可以最大程度化发挥该技术的优势，保证数据处理的安全性。

2.3 发展网络性能大数据分析

在对网络进行合理优化时，增加信号的覆盖率成为其优化的主要目标，为了实现当前这一目标，则需要做好以下方面的工作：其一，做好优化准备阶段工作，对于当前这个阶段来说，要根据网络优化的基本要求，对数据类型进行明确。同时要进一步明确数据优化的方向，并且要重点对网络基点进行全方位考虑。根据该环节工作的需要，要不准备相应的测试工具。其二，优化测试。充分发挥话务质量测试、及驱动测试，以此来保证数据获取的高效性。其三，分析阶段：在虚拟化存储设备中提出数据信息，同时要明确数据结果的实际来源，并有针对性的采取相应的保护措施。其四，优化调整，该阶段主要包括两个方面的内容：强化对后台数据的调整，并调整天线射频优化。

3 结束语

综上所述，基于网络信息时代的背景下，促进了网络信息技术的迅速发展，致使移动通信网络领域极力对大数据分析技术的推崇，而该技术也因此而得到了广泛的应用，并且成为社会各个领域共同关注的技术。因此，为了实现大数据分析技术在移动通信网络中得到更好的运用，以此来实现二者之间的有机结合。就需要对大数据存储功能进行不断改进和升级，对移动通信用户管理进行合理优化，最大程度化发挥大数据分析技术的优势，进而推动移动通信行业的可持续发展。