王 蓉

（内蒙古军区，呼和浩特 010050）

数据库管理系统是通过操作控制来管理数据库的一个系统软件，主要是用来创建、运作和维护数据库。系统对数据库进行统一处理和控制，实现了保证数据库安全完整的工作职能。大数据时代说的就是数据库对数据可操作的一种管理模式。数据库管理系统可以选用不同的处理模式对数据库进行创建和咨询功能应用，现如今这种自定义的运作系统保证了数据管理的灵活性和安全性。文章总结了数据库系统的发展历程，并由此展开未来的方向规划。

1 数据库的研究进展

从1970年至今，数据库在四十多年来的发展中有三件不能忽视的大事，分别是关系数据模型的建立和咨询业务处理、升级改进技术的应用和事务管控技术的发展。关系数据库的模型一目了然，理论基础充分，使得数据库一经推出，在市场上的应用非常广泛，使用起来方便快捷，带动各个行业的经济快速发展。咨询优化也是由关系数据库衍生而来的。关系数据库的前身是相对繁杂的数据构架，数据访问用户需要明确访问路径才能完成操作，我们将其称之为用户的路径式数据信息访问。在IMS使用最广泛的时期，想要实现RD-BMS的工作效率极低，之前还被戏谑为“Toysystem”。咨询处理和数据升级工作让之前原有的现状得到了很大的发展改变。深入来说，正是访问路径的优化升级，使得中央处理器、储存空间和成本投入等工作性能也都得到了一定程度的改进。在这中间，索引技术是一项便捷的查询技术，在数据库管理系统中发挥了至关重要的作用。从事务管理工作的角度来说，事务管理模型和管理核心技术也取得了实质性的进展，实现了大量用户同步访问的功能性作用。事务管理技术的改进也保证了数据库系统的复原和维护功能。由此可见，升级版的数据库系统覆盖面广泛，实用性强。

3 数据库管理系统关于发展方向和挑战的探讨

传统固有的数据库技术在1980年就已成形，数据库管理系统的发展标志着产业的不断完善和壮大，尤其是在几大数据库厂商的建立之后。数据库管理系统深受各行各业的喜爱，数据管理建设也是社会发展的必然趋势。与此同时，随着行业的不断发展，数据库领域的技术无法满足社会对数据库管理的需求，数据技术的专业人员逐渐意识到现有数据库技术的限制性。在关系数据库技术理论不断健全的同时，技术人员很快就开展了对新型数据技术的创新探索，二元数据、语义数据、图像处理数据、逻辑思维数据等模型由此被逐渐开发出来。但在数据模型之外，数据库还有更多需要创新优化的方面。比如数据流应用，在现实生活应用的过程中，不是所有的数据都需要在处理之前进行保存，像检验或监控系统中的采集数据，数量太多，保存下来根本不现实，再说在实际生活中这些都是需要及时做出反应的数据，不会先保存再处理的时间。21世纪初初期创新发展的数据流技术就可以很多地解决此类问题。数据流在数据管理系统领域又叫做复杂事件及时处理系统。数据库是用来储存和管理数据的，有数据的地方就会有数据管理系统的存在。这些场合的数据都有一些共通点，其中包括数据量大、数据结构繁琐、种类多样化、用户使用群体规模大，用户的需求也有一定的差异性。

2 大数据的应用分析

当前大数据主要实现了社交媒体数据研究、网络信息广告发布、定位系统服务和实时商务智能化。“大数据”理念的提出和探究是在数据库系统被广泛应用的驱动下发生的。大数据分析是对大数据进行研究的主要工作内容，它的应用群体主要是消费者和公司两个方向。与互联网相关的都倾向于消费者，与商务智能科技相关的则都倾向公司。这两种技术在开发思想上有一定的差异性。面对消费者的数据分析必须以新型的信息服务为基础技术，这些服务更容易受到消费者的青睐，从而给互联网的使用带来更多的流量。数据分析研究是为了将网络流量转变成信息化服务后的商业利益，上述前三种应用都属于一个商业属性。客户是公司或机构的数据分析在进行应用时，涉及到的应用主体都是大型企业或者事业单位，就这一点而言，和传统数据库系统的运用主体是一致的，这些企业或机构对于数据库系统的稳定性和平台独立操作性方面提出了更高的要求标准。

数据管理系统是将数据统一汇集并根据用户需求做出相应处理的系统。文章主要分析了数据库系统的发展历史和未来的发展规划方向，需要将系统中的数据管理进行多元化处理，才可能会展现出更具特色的数据技术和系统体系，推动大数据时代的持续发展。

4 结束语