张轶然

（西北工业大学附属中学，陕西西安，710072）

1 人工智能的主要研究领域

■1.1 机器学习

2017年的围棋界“人机大战”让人们难以忘怀，而一年后，柯洁再次与国产围棋AI“星阵”对弈，结果战至中盘柯洁投子认输。一个从六岁就开始学围棋的天才少年却落败于一个诞生仅仅不到三年的机器AI“围棋大师”，让人不得不佩服人工智能的学习能力。机器学习作为人工智能领域最前沿的学科之一，主要研究如何让计算机模拟人的学习行为，进而代替人类完成模糊且更加有难度的任务。

机器学习涉及多学科的交叉融合，包括概率论、统计学、算法等诸多学科，其愿景是通过研究人类的学习行为并让计算机进行模仿，来实现计算机对新知识的掌握，并能优化、重组自身的知识体系来实现计算机性能的提升。

机器学习按照学习形式进行划分，主要有三个领域的分支，包括监督学习、无监督学习和强化学习。拿课堂教学场景进行类比，监督学习就类似老师不讲知识点，让学生自己学着做题，并给出答案来检验学习效果；无监督学习就如老师不讲知识点，让学生做题，却不给出答案，让学生自己探索事物之间的联系；强化学习就如老师教会我们基础的知识点，然后让我们去做高难度题目，在实践中不多提升自我。近些年，又出现了介于无监督学习和监督学习之间的半监督学习，半监督学习具有高效率、高准确度等优势，近年来越来越受到研究学者们的重视。……