Seth Noble Monkey King

从云存储导航选项到数据传送后的验证，按照如下的步骤可以有效避免云数据迁移中的风险。

将TB甚至PB级的数据转移到云端确实是一项非常有挑战性的工作。但是更重要的是你需要看到比这些字节更深远的地方。你可能知道当在云端访问这些应用程序时，它们的运行行为可能会表现得不一样，它们的成本结构将会有所不同（希望是更好），并且转移所有的数据需要花费大量的时间。

因为我的公司，Data Expedition，从事的生意是高性能数据传输，当客户预期的网络速度成为问题时他们就会来找我们。但是在帮助客户企业解决这些问题的过程中，我们看到了许多其他容易被忽略的因素，有可能威胁到整个过程并导致云数据迁移脱轨。

收集、组织、格式化，以及验证你的数据要远比转移数据的挑战更大。我会列举出云数据迁移计划阶段的一些普遍问题，可以帮助你在接下来的工作中避免浪费更多的时间和财力。

云数据迁移瓶颈 #1： 数据存储

我们看到的云迁移中最常见的错误是将数据堆入云存储而不考虑将会如何使用这些数据。典型的思考过程是“我想把我的文档和数据库放到云中，对象存储很便宜，所以我会把文档和数据库文件放在那里。”但是文件、对象以及数据库的行为模式是完全不同的。如果字节放错了位置会破坏你的整个云计划。

文件由层次结构的路径、目录树来组织。每个文件可以快速访问，以最小的等待时间（到首字节的时间）以及很高的速度 （数据流开始后每秒比特数）。……