1 引言

通过将网络日常考核指标（接通、掉线、切换）与投诉进行关联分析，发现LTE考核指标与投诉无明显相关；存在大量投诉的小区，其网络考核指标依然良好，无法正常反应用户感知。

针对无线接通率深入分析，网管统计的无线接通率算法为RRC建立成功率＊ERAB建立成功率，但实际上，用户在接入网络时，会先进行随机接入（MSG消息建立），网络的接通率指标直接从RRC连接开始统计，无法有效反映用户随机接入信令部分，导致对用户接入感知的考量失真。

将MSG消息建立成功率和无线接通率指标分别与投诉情况进行关联匹配，发现不管是否存在投诉无线接通率一直保持良好，指标保持在99%以上。经统计广州中兴LTE全网64 000多个小区，无线接通率≤10%有0个，≤50%有4个，≤70%有13个，≤90%有63个，坏小区比例极低，与客户投诉情况极不匹配。

通过对随机接入&无线接通率与投诉用户常驻小区的关系（具体内容如图1所示）发现，当出现有15天以上的投诉用户常驻小区，MSG成功率指标值直线下降，指标值仅为约53%；当出现有9天以上的投诉用户常驻小区，随机接入成功率明显下降，指标值仅为约36%。从数据分析得出，无线接通率优劣与用户投诉无明显关系，MSG成功率优劣与用户投诉有明显关系。

图1 随机接入&接通率与投诉用户常驻小区的关系图

2 随机接入与无线接通过程分析

2.1 随机接入数据统计分析

提取随机接入MSG1总次数、eNodeB发送的MSG2次数、MSG3检测成功次数、MSG4检测成功次数共4个字段分析（具体内容如图2所示），从统计数据看，MSG3次数远小于MSG2次数，MSG3次数包含RRC连接请求。……