任 龙

（联勤保障部队第四储备资产管理局哈尔滨区域管理站，哈尔滨 150080）

大数据是指短时间内无法采用常规手段进行整理的数据信息，其具备数据种类多、数据量大等特点，现已广泛应用于各个行业，成为行业在市场中的核心竞争力。在现代物流中融入大数据，对提高行业经济结构稳定性有着重要的意义。

1 大数据在现代物流中的开发流程

大数据在现代物流中的开发流程可以分为以下几个阶段：第一，物流需求分析。在运用大数据前，需要在明确大数据的应用方向，确定大数据的使用目的后，对大数据信息进行针对性挖掘[1]。第二，数据采集阶段。借助互联网技术对网络平台交易记录、结算结果进行统计，将所有数据进行汇总，构成数据信息库。第三，数据处理。将数据库信息进行分类，在分类过程中，可以借助互联网技术和相关工具对信息进行整理，使其成为富有条理的数据信息。第四，数据挖掘。对整理后的数据信息进行研究，深入挖掘数据信息的潜在价值，在完成数据挖掘后，将信息结果进行输出，为管理层的科学决策提供重要的数据参考。

2 大数据在现代物流中的应用探索

2.1 物流配送

物流配送是现代物流行业中的重要环节[2]。将大数据应用至物流配送中，对提高物流配送效率，降低物流配送成本有着重要的意义。大数据在物流配送中的应用，可以分为车货匹配、配送方案、运力资源和仓储管理四方面内容。在车货匹配中，大数据能够对大量的数据进行解析，结合企业的运载能力、司机的综合素质、企业信用情况等内容，确定最优化车货配置方案，借此加快物流运送速率。……