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数据挖掘与分析在物联网中的应用探析

2019-02-13施烁

数字通信世界 2019年8期
关键词:数据挖掘图书馆用户

施 烁

(北京中电普华信息技术有限公司,北京 100089)

物联网利用激光扫描器、GPRS 定位系统、红外线感应器、射频识别等设备,通过互联网和实体连接起来交换信息和通讯,最终实现智能识别、定位、监管、跟踪和管理。物联网技术被广泛应用于人们的生产生活中,各行各业都离不开物联网,不同类型的数据可通过传感器节点进行交流和通讯。随着物联网技术的不断发展,产生的数据也越来越多,这些数据里蕴藏着巨大的、有用的价值,挖掘与分析这些有用的价值对人类社会的发展进步有重大意义。

1 物联网数据的特点

物联网存在的意义是使得人们的生产生活更加智能化,而数据背后的价值可被挖掘出来并得以有效分析是智能化应用的基础,也是衡量物联网是否智能化的标准之一。物联网数据的特点主要有以下几点:

(1)异构性和海量性。物联网中的各类传感器和数据均被存储于不同的数据库中,物联网的诞生方式也决定了它的异构性,而且这些数据不仅包含了二维结构化数据,也包含了图像、视频、文档等非结构化数据,该类数据不能通过二维方式表达出来。物联网中包含了海量数据节点和传感器,每天产生的数据量庞大。

(2)分布式存储特性。要进行数据挖掘,首先要存储数据,由于物联网的异构性,决定了数据的分布式存储。与以往的数据存储方式不同,分布式存储将数据分散的存储于不同的网络节点形成虚拟的存储器。……

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