栾 兵

（91917 部队，北京 100841）

大数据技术是近几年在科学领域内所取得一项重要研究成果，将其合理的应用到军民融合中，对于提升民用资源和军工资源之间的结合有效性具有十分重要的推动效果。现阶段我国军民融合产业的发展尚处于起步阶段，具有十分广阔的发展空间，军工集团在长期的经营中已经积累下众多的资源，而民营企业有具有高度的灵活性，在军民融合中合理的将大数据应用其中，对于实现军和民双方的共赢具有十分重要的意义。

1 大数据在军民融合中的应用可行性分析

1.1 压缩感知技术趋于成熟

在大数据应用于军民融合的过程中，压缩感知技术的不断发展为大数据的应用提供了重要基础支持，通过压缩感知技术可将所采集到的数据进行压缩处理，继而在源头上减少采集数据的数量，能够有效解决各类数据传感器采集数据过于繁杂的问题，为军民融合中军民双方数据的高效率采集提供了重要支撑。

1.2 大数据算法不断丰富

对于军民融合而言，在融合的过程中需要处理大量的数据，而随着大数据算法的不断丰富，为军民融合提供了重要的算法支撑[1]。近年来，我国在大数据算法领域内的研究不断加深，一些可以投入到实际应用中的算法不断产生，如搜索算法、排序算法、聚集算法、最优化算法、连接算法等等这些算法都可以为军民融合过程中的数据处理提供算法的支撑。

1.3 数据质量识别技术得到快速发展

在军民融合中并不是每一项军工数据和民营企业数据在融合中都有融合的的价值，因此为保障整个军民融合的高速进行，就必须对数据质量进行识别。……