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基于大数据背景浅谈计算机信息安全及防护策略

2019-02-13刘继,宋涛

数字通信世界 2019年8期
关键词:特征信息

刘 继,宋 涛

(长春理工大学光电信息学院,长春 130114)

在大数据被广泛应用到互联网的时代背景下,计算机网络的快捷和便利为生活和企业运营提供了极大的方便,但是在这种情况下也为信息安全带来了严峻的考验。加强大数据背景下的计算机信息安全,采取适应于生产生活需要的防护策略,才能更好地应对来自外部的各类安全威胁,也是非常必要也是非常紧迫的。

1 大数据背景

大数据具有四个基本特征,归纳起来特点为:数据体量巨大,数据类型繁多,价值密度低,攻防双方的对等性。

首先,大数据的特征表现在数据量大、搜集面广,而海量数据的管理对于每一个运营着来说都是严峻的考验,如何保障如此众多的个人数据、避免信息泄露造成的重大损失,而且大量数据的集合更容易成为网络不法侵害的“目标”,黑客的一次成功攻击就会获益巨大,无形中提高了受侵害的概率,而且数据的全面与体量大,也使得一旦泄露造成的危害更加严重,波及范围更广,正是因为信息的流传速度变快了,那么信息数据很容易病毒式传播,使得受害范围更加广泛。

大数据的第二个特征表现为数据种类多,很多不同维度的数据聚集在一起,使得信息的有效验证工作量大幅增加,数据库中的数据动辄以TB 来计,不断增加的数据使得如何验证数据的有效性变得棘手,而且很容易混入干扰数据。

第三个特征表现为单位数据价值低,因此造成有效信息被摊薄,低价值的广泛分布造成安全防御的边界被拓宽,安全管理的范围被放大,大数据时代的安全问题与传统时代相比,更加复杂更加棘手。……

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