施海祥

（江苏丰正环保科技有限公司，如皋 226551）

大数据，由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在2008年8月中旬提出，属于计算机、信息科学及统计学的范畴，在BI、工业4.0、云计算、物联网、互联网+等领域适用，具有“5V”的特点，即：大量、高速、多样、价值、真实性。值得注意的是，在这个信息爆炸的时代，大数据技术逐步被推广应用到各行各业，比如说污水处理运营。由于工业的发展，我国废水排放量不断增长，据《2014-2018年中国污水处理行业市场前瞻与投资规划分析报告》显示，2001我国废水排放总量为433亿吨，到2012年年废水排放总量增加了252亿吨，平均年复合增长率高达4.3%，做好污水治理工作，并强化污水处理运营，成为目前国家环保的当务之急[1]。污水处理是一项复杂的工程，会持续产生大量数据，为了提升污水处理运营效能，可应用大数据技术。

1 污水处理运营中大数据技术的应用特征分析

根据实践工作证明，在污水处理运营中，大数据技术呈现出以下几个应用特征：

1.1 数据量大、耦合性强特征

在工作过程中，可使用计算机监控系统采集各项工作信息，比如说污水治理设备运行参数、系统变量等，确保系统正常运转，同时，需测量获取大量重复、冗余信息，数据量大，且在污水处理过程中会产生大量耦合性较强的变量。

1.2 干扰因素多、不确定性大特征

污水处理运营环境复杂，容易受到电磁干扰及噪声干扰，进水水质、系统运行状态不稳定，监测所得数据也存在较大的不确定性。……