周 虎，张文庆，苟沛君，李永祥

（国网甘肃省电力公司，武威 733000）

对于基于营商服务中的网络大数据来讲，需要使其内部中的数据信息得到有效的利用，根据业务的实际需求，进行合理的调整，从而提高资源的利用率。

1 基于通信运营理念的服务处理系统有效探析

对于当前基于通信理念下的服务处理系统来讲，系统的目标是在实现对数据的采集、储存和处理。在系统的运行中，对系统中的数据进行一个整理和分析，最终获得有价值的数据，得到有用的信息。

1.1 数据服务系统的整体体系模型探究

数据源层：在当前，各大通信运营商当中都有着属于自身的数据信息，这一些数据它们的量大并且涉及到的范围也十分的广阔，因此需要为数据服务系统构建出足够的数据依据。

数据采集层：这一部分主要使用的是第三方的数据，与本身的运营商业务系统数据建立连接，并且可以将数据传输到大数据平台的储存层中间。数据采集层可以实现对不同形式数据的收集，包括了结构化的数据信息，也包括非结构化的数据信息。

数据汇聚层：在服务系统当中，我们可以通过传统的数据传输方式来对数据进行传输，并且在传输的过程当中还能进行有效的处理，从而为后续的查询提供有效的依据，在这一个过程中，我们还需要使用HBase 分布式数据库从而对于大量非结构化的数据进行有效的储存以及查询，进而对于数据透明访问以及操作提供有效的支撑。

数据服务层：对于数据来讲，数据服务层是发挥数据价值的关键部分，特别是在运营商与业务领域中，直接关系着最后的决策。对于数据服务层的运转，我们在进行数据查询的过程当中，在对第三方提供相关的数据信息的时候，需要重视对信息的一个加密措施，保护信息的安全性。加强数据的可视化程度，从而使得用户在进行操作的过程中能够让数据变得更加的易读性。

平台管理系统：这一个功能主要是对于用户，安全，系统等等方面进行有效的管理，接着对于内部中保存的数据进行分析。

1.2 数据处理系统中的关键技术探讨

对于数据处理系统来讲，它的主要技术有着三个方面的内容，一是基础资源的伸缩性，在系统内部需要构建虚拟的资源，并且按照客户的实际需求对其进行一个分析，其主要的目标就是自动完成资源数据和时间方面的弹性调整，根据业务需求的变化而变化，每当业务需求出现下降的时候，相应的平台资源也就实时减少，提高资源的利用率，以此来均衡数据处理系统当中的使用情况，另外我们还需要对于计算任务的适应度进行有效的调整，当处理系统在进行运行的过程中，需要进行完成各种任务的时候，每一种任务的特点都不相同，因此，需要构建一种混合的分布式框架，从而保障其处理系统有着高效性来满足各项任务的需求。然后是实现业务的自动装配，面对当前通信行业的发展，用户规模不断的增加，用户的需求也在不断地提高，这对系统也提出了更高的要求。因此数据服务平台应当加强相应的不住，从而来保障平台能够在可靠运行的基础上始终具有着一定的扩展能力。在近一些年来，数据处理系统的技术发展呈多样性，并且内部的框架变得十分的复杂，从而为业务管理以及部署增加了一定的难度。

2 当前基于通信运营概念的模式简析探讨

通信行业的快速发展，已经在当前市场上占据了一定的位置，就通信市场而言，各大通信产业，其运用模式随着通信行业的发展也在不断地进步，比如有传统的增量经营体系，不断的向着存量经营体系发展。所以为了进一步的发展，运营系统还需要加强对用户的需求的探究，更好的满足用户的系统体验，不断地激发用户消费改变，减少网络运营的成本。

具体的操作体现在以下几个方面：第一是提升用户的粘合度，也就是提升用户的体验过程，给与用户更好的体验，保证体验的质量，以此来控制用户在体验中的投诉情况。第二、加强网络管理方面的内容，主要指的是加强数据处理系统中基础构建，按照通信数据的信息，有效的建立模型，从而使得网络基础使用效率以及成本有效科学化的评估，在最大的限度当中避免资源的浪费。第三、保障营销实时性以及精确性，对于通信运营商来讲，需要对于用户的个人信息，通话信息等等进行有效的整理以及分析，接着按照分析处理的结果构建相应的标准，从而判断用户的消费需求，在一定的程度上使得通信费用和用户需求两者能够进行精确的匹配，找寻出有效的商机，从而现实经营收益。

3 结束语

总体的说来，在当前这个信息时代的背景下，数据技术不断的发展进步，这对通信产业来讲，带来巨大的发展机遇和技术支撑。但是面对信息化时代，随着技术的提高，通信产业在面对发展机遇的同时也面临着新的挑战。因此在当前我们需要对于数据处理系统进行不但的优化和完善，让其产生新型的应用模式，使其各大通信运营商能够把握住每一个发展机遇，从而在最大的限度当中扩展企业的发展空间，从而加强经济效益。