周 鹏，孙 永，陈 翔

（茂烨厚德科技（成都）有限公司，成都 610000）

1 数据时代的来临

在证券市场中，我掌握越多的数据我就能越容易准确判断股票的走势和对手下一步的动作。

在债市中，我掌握越多的数据我就能越容易发现和控制风险。

在汇市中，我掌握越多的数据我就能越容易预判即将影响汇率的事件。

在银行和保险市场中，我掌握越多的数据我就能越容易判断金融零售市场中客户的需求。

在金融衍生品的市场中，我掌握越多的数据我就能越容易准确估价定价金融衍生品的价值从而使其有效流通。

2 数据价值t

但是除了数据这个有且必要条件，还必须添加入有效处理数据的工具，而工具效率的高低决定了数据的真实有效性多高，就是数据的价值有多高，两者成函数为：

无限接近数据与宏观现象真相t（等于1为事件真相）；

与此事件关联的数据总量x；

已掌握的数据量y；

已寻获数据与宏观现象所关联的数据量e；

t=（y/x）*（e/y）=e/x ；

举例 t=（65kb/100kb）*（35kb/65kb）=0.35y-e/y-e；

t也是数据的“价值倍数”，价值倍数x宏观事件的总值=数据价值=t值。

3 未来社会与t值

因此，未来人们将利用ai递归学习等模型不断的寻找挖掘数据并寻找每一Kb数据与宏观现象的关系，当谁能做到把某一领域全部数据挖掘到位并将数据包中每一kb数据都通过Ai与宏观现象建立关联后，谁就是这个领域的霸主。

而金融经过多年发展，已经形成了足够多的数据，人们只要通过ai掌握了各类金融数据与金融宏观现象的关系，人们将十分精准的预测金融市场中的一切获利结果。……