同济大学建筑与城市规划学院 教授 博士生导师

中国城市规划学会城市规划新技术应用学术委员会 副主任委员

近年来，以移动定位大数据为代表的时空大数据已从高校实验室逐步走入城乡规划实践。时空大数据为全面认知城市活动提供了新的基础数据和方法。传统数据认知的城市是静态的，传统手段难以有效测度城市功能的流动。随着ICT技术发展而出现的时空大数据使得我们能量化认知城市、区域、乡村动态活动。尤其移动定位大数据能从个体行为出发，通过对个体移动轨迹时空特征测算，量化测度城市、区域、乡村的功能流动分析，从而支持规划研究和规划实践。

城乡规划研究和实践涉及3个空间尺度，区域尺度、城市尺度和街区尺度。在当前研究和实践中，移动定位大数据在3个空间尺度上都得到不同程度的应用。在区域尺度上，移动定位大数据能从区域城市来关联认识、解读城市群和都市圈，在实践中用于监测、评估城市群和都市圈演变。在城市尺度上，移动定位大数据能从功能联系认识城市职住空间关系、量化测度中心体系、设施服务水平，在实践中用于监测、评估城市空间结构变化、重要设施服务绩效。在街区尺度上，移动定位大数据能通过测度街区内活动评价城市活力，进一步评估街区建成环境设计的实际绩效。其中，城市尺度的研究最早出现，相对最为成熟。不仅学界已出现了系统性研究，中心体系、职住关系、设施服务水平3个领域的应用也已经进入规划业界，在多个大城市总体规划编制中得到了实际应用。……