周学沛

（安徽省高速公路联网运营有限公司，合肥 230000）

1 研究目标

（1）构建数据信息中心。将结构化与非结构化数据汇集省中心用于分析，分析结果正确且有实际应用的价值，并能够可控的被第三方应用展现和使用。

（2）基于大数据分析平台技术对数据进行集中处理。数据处理的过程与结果能够支撑当前和未来的使用，易于维护和管理，制定的流程和规范易于执行和推广，逐步推进系统改造。

（3）制定全省高速公路大数据应用平台的建设规范，为交通大数据的应用提供参考依据。

（4）提高全省高速公路联网收费数据的使用效率，提升路网服务水平和质量。

2 研究内容

2.1 高速公路联网收费数据现状分析

我省拥有近260个收费站几千条车道，每时每刻都不停的有车辆通过收费站，产生大量的数据。各种各样的海量数据对高速公路经营管理构成了巨大挑战。

目前高速公路产生的数据不仅信息量越来越多，而且数据结构也发生了很大改变，不仅有传统的二维结构，还有很多非结构化的，如图片、视频、音频、文档/文本、报表等，并且所有数据是大量且增长迅速的。高速公路已进入“大数据”时代，如何充分利用这些数据，是需要亟待解决的，如对高速公路车辆进行合理的监控与疏导、控制和事件管理；时刻了解路网运行状态，进行车辆调度与疏通；通过对数据的分析对交通发展、规划、决策给予支持等。

2.2 大数据分析平台选型

大数据自被提出以来便出现……