程 彪

（中国科学技术大学附属第一医院西区（安徽省肿瘤医院），合肥 230000）

我院HIS系统目前使用的数据库为Caché数据库，在多年的信息化建设中Caché数据库有其独特的优势，同时也存在弊端[1]。经过多年的信息化建设，Caché数据库使用了很多的其他第三方语言，并通过第三方的语言开发了很多应用系统，如：使用Ext Js和.Net框架开发了护理病历系统；使用Java虚拟机（jdk1.6）开发了智能报表系统；使用C Sharp开发语言和.Net框架开发了医嘱单打印系统等等。

随着人工智能和大数据的快速发展，我院使用InterSystems公司的集成平台建成了数据中心。另一方面，Python语言有着强大的科学计算、数据处理、数据分析等功能，能够适应人工智能和大数据方面的发展。因此，本文尝试从Python语言的角度，连接Caché等数据库，并对医疗数据进行分析和应用。

1 Python语言和Caché数据库

Python是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言，类似于Java、Perl等语言，目前Python最高的版本为V3.7.0，本文中使用V3.5.4版本进行研究。Python语言可以应用于系统编程、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、多媒体应用等，它可以支持相当多的标准库，如：Tkinter（默认的图形界面接口）、Numpy（Python科学计算的基础包）、Pandas（基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的），MatplotLib（绘制数据图表的Python库）、Scipy（解决科学运算中各种标准问题域的包的集合）、Tensorflow（机器学习库）等。

Caché数据库是InterSystems公司产品，属于后关系型数据库（Post Relational database），主要应用于医疗卫生管理信息系统，被医疗界公认为首选数据库。Caché数据库有如下的特点：速度快、使用简单、接口容易、支持远程映射和镜像、支持WEB开发。……