大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用
2019-02-13
数字通信世界 2019年11期
(中国移动通信集团陕西有限公司,西安 710065)
在科技高速发展的时代,随之而来的移动通信业务的繁荣发展。我国的移动通信业务在大数据技术的影响和引领下迎来了全新的发展机会,同时也面临着一定的挑战。然而,有机遇就必然会有挑战,移动通信作为一种大数据的模式,两者之间存在着互相成就的关系。在新时期,为了推动移动通信业务的向前发展,应该着重于对移动通信业务的范围进行扩展。对大数据进行多个角度的分析和利用,对客户的心理和需求进行了解和掌握,进而提高通信业务服务质量。
1 大数据
广义来说,大数据就是指集合海量数据。具体指的是使用常规的工具或软件无法在有限的时间内分析、集合和处理庞杂的信息,所以就需要更加具有效率和洞察力的处理模式,对多元化、高增长、海量的信息数据进行分许和处理。所以我们可以发现大数据具有十分明显的特点,包括海量数据量,种类繁杂,高速处理和低成本高价值等[1-2]。
1.1 数据的产生阶段
(1)被动阶段。在数据库产生初期,主要与政府、企业和金融业等相对性较强的领域关联,在此阶段的数据库也只是作为一个概念而已。在与政府、金融业等领域中进行的数据产生于运营的交易和活动,属于被动产生的阶段。(2)主动阶段,伴随着互联网的产生和普及,出现了大量的互联网用户,就会增加原创数据信息,针对原创型数据信息实现对数据的储存、分析和处理是数据主动阶段的主要发展内容[3]。……
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