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随着移动通信技术的发展，信息行业传统营销模式已经无法满足时代发展的趋势，与客户需求渐行渐远。为了提升通信行业客户关系管理工作质量，需要有效分析客户的需求水平、期望值和消费能力，提供差异化服务，确保对客户进行精确细分。而数据挖掘作为时下较为成熟的信息技术，将其引入到通信行业客户关系管理工作当中，不仅可以提供适配、高效、及时、主动的服务，还可以建立客户价值评估模型，增强对老客户的管理效率，支撑推动数据业务和网络运维实现精确营销策略的目标。

1 数据挖掘意义和价值

我国人口众多，导致移动通信移市场庞大。与此同时，随着时代的发展和社会的变迁，客户消费理念、模式发生了巨大变化，同时呈现出极大的差异性和层次性。客户是通信行业竞争的焦点，只有维护好客户关系管理，挖掘客户信息，得出客户在消费习惯，针对性地设计产品，才会确保及时地进行经营决策，同时降低运营成本。而运用数据挖掘技术，有助于开展精细化营销，有效细分海量客户数据。受新业务层出不穷以及更新换代速度加快的冲击，数据积累日益膨胀。如何通过对客户数据的准确分析，进而做出做前瞻性判断，这就需要发挥数据挖掘的优势和价值。一方面，应用数据挖掘技术能够使通信行业发现用户的行为习惯模式，采取不同的营销策略。同时对客户进行健全分类，推出新业务和新服务实现交叉营销，提高交叉销售的成功率。……