人工智能在广播电视监测监管中的应用初探
2019-02-13
数字通信世界 2019年11期
(山西省广播电视局,太原 030001)
人工智能是一种先进的技术手段,应用移动互联网、大数据、传感网等多种技术,融合了计算机科学和脑科学理论,并进一步延伸和扩展,达到模拟人脑智能的效果,提高了计算机的应用层次。目前,人工智能开始广泛应用于多个行业领域,极大的提升了工作和生产效率。在广播电视监测监管工作中,人工智能技术同样发挥着十分重要的作用,对于广播电视的网络化、智能化发展起到了推动作用。
1 人工智能在广播电视监测监管中的应用价值
1.1 功能的持续改进
在广播电视的监测监管工作中,需要数量庞大的服务器进行管理和控制,并对相关的数据信息进行处理。进入信息时代,广播电视数据信息量呈现出高速增长的趋势,监测监管工作的压力巨大。面对海量的信息数据,广播电视监测监管技术需要得到进一步的改进和升级,智能化已经成为发展的主要趋势。人工智能在广播电视中的应用,能够持续改进和提升其监测监管功能,既能够高效的进行搜索、分类、分析,同时还可以不断学习和升级。建设广播电视监测监管的云平台,需要人工智能技术的支持。利用人工智能技术的机器学习功能,根据场景应用的需求,进行深度的学习和探索。人工智能能够模拟人脑,同时应用到人工神经网络算法,进行数据的提取、处理和分析,快速总结规律。该过程中,人工智能可以不断的进行学习,随着知识结构的完善,监测监管设备的性能也会持续提升,自动进行升级,进而满足当前广播电视的发展需求[1]。……
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