（北安市机构编制数据中心，北安 164099）

1 数据挖掘在网络管理中的应用概述

1.1 数据挖掘

数据挖掘是基于计算机科学，通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等方法对大数据高度自动化地分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据控制具有聚类、概念描述、关联分析、趋势预测等功能，其常用的方法有分类、回归分析、Web数据挖掘等。数据挖掘技术侧重于应用，数据挖掘在网络管理中应用具有重要现实意义。数据挖掘技术分为数据层、表示层以及应用层逻辑架构方式。网络管理中用户可以将WEB技术作为基础，应用兼容Browser的操作系统实现用户端和应用服务器间数据信息相互交流。服务器在接收客户端应用层的查询指令和数据集成访问请求时，将客户端和应用服务器进行高效连接，调用应用服务器或静态页面响应请求，经用户合法性身份核实认证后对应服务器提出请求，激活查询任务应用，采用接口处理实现数据交换。

1.2 数据挖掘与网络管理

网络是通信媒介和为人们提供综合服务的分布式信息处理平台，网络管理技术是伴随着计算机、网络、通信技术发展的，网络管理是指监测、控制和记录电信网络资源的性能和使用情况，以使网络有效运行，为用户提供一定质量水平的电信业务。网络管理包括对故障管理、配置管理、性能管理、安全管理、计费管理。常见的网络管理方式有SNMP管理技术、RMON管理技术和WEB的网络管理，数据挖掘被应用于网络管理能有效监视、测试、配置、分析、评价和控制数据流，有效增强信息检索系统的能力，及时报告和处理故障，提升实时运行性能和和服务质量，促进网络系统高效运行。……